企企通联合创始人杨华：AI的浪潮下，未来供应链发展将何去何从？
近两年在IT圈子里面，AI毫无疑问是最火的一个词语，最近的ChatGPT、文心一言、通义千问，从千亿参数到万亿参数，再往前就是Sora文生视频异军突起...
在人工智能的浪潮下，AI之于供应链的价值体现在哪些地方?其发展路径又是怎样的呢?
近日，企企通联合创始人杨华在深圳市工业互联网协会主办的“2024智能制造与工业互联网”系列公益联播中做了《新型生产方式：智慧供应链升级迭代》的主题分享，深入浅出地道出了未来供应链数字化发展的方向。直播期间精彩的分享，吸引了众多业界人士关注，并引起激烈讨论。
1、数字化供应链的重构与搭建，企业互联互通，实现采购数字化
对于一家企业来说，企业的内部信息化系统建设核心是由ERP组成，在ERP外围是由BI、HR、OA、CBS、APS、PLM、CRM、MES、WMS等系统在支撑整个ERP系统的。
作为一家大型的企业，其实绝大部分的企业内部已经构建了非常完善的信息化系统，但企业绝不仅有对内的信息化管理需求，还有对外信息化管理需求，例如企业需要去采购、去和供应链对接、交付、去跟进物流等等。总而言之，很多企业信息化系统运作现状就是业务已外延，可信息化系统出现管理边界、覆盖盲区的情况。
对于需要进行下一步信息化构建的企业来说，首先要在线上将采购方和供应商两方从信息的角度上、从数据的角度上串联起来，构建一个买卖交易场景。通过采购数字化平台减少线下沟通，提高采供双方效率，用数字化的形式进行管理采购与供应链全过程业务。
2、数字化供应链价值，供应商全周期与采购全过程闭环管理
那么，数字化供应链可为企业带来怎样的应用价值?
以矿泉水供应商为例，杨华详细解释了供应商全生命周期管理过程。在采购需求阶段，企业会根据计划计算出所需的矿泉水数量，筛选出合适供应商并将需求传递给供应商;在订单协同阶段，矿泉水供应商需要按照要求完成生产和交付;如果供应商无法按时交付，企业可以提前预警并采取措施，以确保供应链的顺畅;最后，企业会对供应商进行考核和评估，以决定是否继续合作或者淘汰，在这整个过程，都可以在供应链管理平台中实现。
对于企业采用哪一种采购管理方式，具体看企业实际情况，一般有分散采购、统谈分签分送、统谈统签分送、统谈统签统送四种模式，企业可根据采购规模选择合适的模式。
从企业信息化升级角度，数据化应涵盖以上采购管理模式。从系统层面上说，需要协同大企业内部的各个部门，还要连接各大信息化系统，并且和供应商对接，统一平台管理供应商，确保管理逻辑和准入标准一致，把手工线下的流程挪到线上，实现信息化升级。
杨华还强调：“采购管理的关键是确定供应商和采购价格，可根据物料性质采用招投标、品报价、竞价、战略性采购、目录采购等模式。”
而如何确定供应商是否靠谱，可从定性和定量两方面考虑。
定性指标如服务态度，定量指标如价格、交货及时率、质量合格率等，通过数据化形式，可更清晰地了解供应商情况，避免因个人感觉或员工因素给供应商打低分。
价格谈妥后，进入交付环节，需确保协同动作，可通过系统快速传递信息给供应商。协同包括研发协同、需求协同、订单协同、寻源、交货、质量、对账等，通过系统可快速对齐数据，提高效率，采购协作全景图可通过倒退逻辑罗列所有动作并线上化。
3、数字化到智慧供应链的升级迭代，捆绑上下游，搭建供应链管理控制塔
在供应链条上，上下游的信息数据、物流、资金流转尤为重要，牵一发而动全身。
构建数字化供应链系统，可将供应链信息化、数据化，让采购更规范透明，提升采购效率，提高工作效率、减轻工作，保障供应链安全。
而智能化供应链系统还可以捆绑上下游的模式，汇总企业的信息流、物流、资金流，清晰明了地记录采购全过程，让整个采购变得更加规范和透明，从而降低企业运营成本。
但建立智能化供应链系统，无论是企业内部用户，还是外部供应商，都需保障系统安全性和稳定性。
除此之外，构建系统还需满足控得住、管得了、做得好、看得清这四个本质需求。为达成这些需求，企业可采用供应链管理控制塔这一全新理念，将供应链协调起来。
何为供应链管理控制塔?
杨华所描述的供应链管理控制塔，分为宏观和微观两个层面，微观层面要做到事前可预测、事中可控制、事后可分析;宏观层面要做到集中控制、企业内部控制、上下游控制以及内外结合的控制。整合数字化跨层供应链+大模型，基于采购供应链控制塔理论，实现智慧供应链的迭代升级。
未来，供应链的整体管理逻辑将基于控制塔思维理论基础，并应用于大模型进行整体管理。此外，用户平台、空间计算设备、数字孪生等也将成为供应链管理的重要手段。
4、AI智慧供应链方案落地神器，“倚天剑”+“屠龙刀”
随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也愈发深入。供应链管理作为企业运营的关键环节，也受益于人工智能的应用。包括准确需求预测、采购流程自动化、库存优化、物流规划、风险管理、供应商管理、质量控制、智能决策支持等等，极大提升了企业运营效率，确保合规性，并推动行业创新。
AI+采购供应链管理工具构建了三个AI角色，即采购助手、SRM顾问和SRM开发。对于普通用户而言，采购助手就如同为其配备的AI秘书，用户可通过输入具体指令来调用，设置智能预警、智能提醒等等，做到实时互通、多端响应、方便快捷。
而交付方法论则是通过构建采购管理沙盘，可以快速定位问题并进行优化调整。比如说，在订单的场景中，可以帮助企业节约成本，提高效率。
金庸武侠里面有十大神兵利器，而在AI+采购供应链管理里，也有两把交付利器。杨华巧妙地指出：在搭建控制塔的逻辑之上，“倚天剑”和“屠龙刀”这两把交付利器缺一不可。“倚天剑”是基于丰富的客户案例所构建的知识库，“屠龙刀”则是解决方案中心，沉淀了数千个解决方案，涵盖智能制造、电子材料、医药制剂、包装材料、五金配件等多个领域。
我们把ToB的产品分成了四级，包括功能型、配置型、模型型和时间轴、空间轴型。在时间轴上，业务解决方案会越来越丰富;在空间轴上，可以通过多种方式来确保产品是基于沉淀的，这就让采购数字化产品能够不断地积累和衍生出各种解决方案，变得越来越厚重。
随着人工智能的不断演进，各行业数字化、智能化发展将遍地开花。于供应链发展而言，人工智能的发展将加速企业AI供应链发展态势，加速企业数字化转型，加快构建绿色、智能、可持续发展的供应链能力，形成巨大的供应链互联网络，助力企业快速提升企业竞争力。