首批20个“数据要素×”典型案例发布，江苏省互联网农业发展中心案例入选
新华报业·新江苏讯（记者万晨）近年来，在数字化浪潮的推动下，数据已成为至关重要的生产要素，也成为推进农业农村现代化的新生动能。今年3月，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提出要实施“数据要素×现代农业”行动。
近日，在第七届数字中国峰会上，首批20个“数据要素×”典型案例揭晓。案例涉及工业制造、现代农业、商贸流通等12个领域；覆盖了北京、上海、浙江、江苏等12个省份，以及部分中央企业、地方国有企业和民营企业。
记者注意到，在现代农业领域，江苏省互联网农业发展中心的实践案例入选。通过融合农情、植保、气象、基础空间等数据，提供了历史病害、监测分析、预警发布等服务，累计监测小麦和水稻种植面积超2亿亩，近三年年均挽回稻麦损失200万吨，年均挽回直接经济损失49.8亿元......这些都是数据赋能现代农业生产的累累硕果。
据介绍，针对长江中下游地区小麦赤霉病和水稻稻瘟病发病风险高，而传统病害监测手段存在数据采集不全面、监测覆盖范围不到位、风险发现不及时等问题，江苏省互联网农业发展中心依托政务数据共享平台，通过对病害数据、气象数据、遥感数据等信息的采集汇聚，对作物病害发生进行常态化的概率测算和风险预警，有效提高病害防治的精度和准度，具体表现在三方面：
推动多源数据采集治理。依托江苏省农业农村大数据云平台，综合应用GIS、物联网、卫星遥感等手段，采集汇聚农情、植保、气象、基础空间等相关数据，构建赤霉病、稻瘟病数据资源库。
搭建病害智能化预警模型。整理分析稻麦病害发病情况的历史调查数据，结合对应时期稻麦生育期观测数据、气象数据、作物识别数据、多光谱遥感数据，搭建病害发病概率模型，实现稻麦病害发生风险预测。
推出风险防控常态化服务。基于病害监测预警数据分析结果，为各类生产经营主体提供历史病害服务、监测分析、预警发布等服务，每日提出未来7天病害侵染风险，提升在重点时间、重点区域的病害精准防治能力。2019-2023年，江苏省互联网农业发展中心连续预测全省赤霉病、稻瘟病发病风险，累计监测小麦和水稻种植面积超2亿亩，病害逐日风险预测准确率提高到80%以上，风险预测时间比人工提前7天，平均减少每年植保用药1-2次。
农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素，科学有效防控病虫害是稳定粮食生产的关键举措。在江苏，随着数字化技术的持续深入，数据要素正成为“新农资”，推动农业生产转型升级不断加快，助力农户们从凭经验到看数据，从手上没准到心中有“数”，农户的致富“饭碗”也将装得更满、端得更牢。
（相关素材来源于国家数据局公众号）