AI时代，大学如何引领科技创新？知名高校的校长这样说→
转自：劳动报
如今，企业界科创成果不断涌现，高校能否依然勇立潮头、引领创新？7月4日，2024世界人工智能大会主题论坛“人工智能：科研范式变革与产业发展”举行，论坛上，大学校长围绕“AI时代：大学如何站在科技创新的最前沿”开展讨论。
有好的假设才能有更好的科研
未来的科学研究数据驱动还是科学假设驱动？复旦大学校长、中国科学院院士金力说，复旦的选择是后者，有好的假设，才能有更好的科研。“如果树上掉下一颗榴莲，还会有牛顿吗？”金力风趣地解释了AI之于科学假设（Hypothesis）的重要性。金力表示，当今科学可以分成两部分，一是基于传统范式提出好的假设，一是科学智能（AIforscience）驱动的假设。让假设的产生基于数据，高效产生假设并辨别其是否靠谱，是对AI的要求。科研人员能挑、会挑，可以判断假设的质量、让AI进化，可以通过AI大幅提升其判断假设质量的效能，这是科学智能的核心价值。未来的技术颠覆者将是年轻人，所以复旦大学不仅做科学智能（AIforscience），更要培养AI人才。
他说，一个数学家和一个生物学家放在一起，能产生交叉融合的可能性不到1%，但是，如果他们有一个共同的学生，既懂数学又懂生物学，学科交叉就成功了。学校准备把理工科相对集中在一起，电梯要少，让大家有机会相遇，有足够多的小会议室给大家聊天讨论，让学生参与进来，提供良好的成长环境。
高校与企业就像硬币的两面，相互赋能
今天，企业界科创成果不断涌现，高校能否依然勇立潮头、引领创新？金力认为，高校与企业不同，大学的责任是为国家、为人类作贡献，不仅要传承知识，也要创造知识。高校不同于企业，但离不开企业，双方应携手合作，完成工作，就像复旦上线的国内高校最大的智算平台CFFF，得到阿里云100多个工程师的支持。
同济大学校长、中国工程院院士郑庆华认为，高校仍是当今科技知识的策源者与创造者，但企业在明确和把握社会需求方面有独特优势，企业得以为高校的科学研究提供方向与目标。大学和企业互为补充，如同硬币的正反两面，应当相互赋能、相互成就，在产教融合推动科学研究的进步。高校在推动不同学科间的交叉融合和协同发展方面具有独特优势，在人工智能时代，高校要有意识地培养具有交叉学科背景的学生，为不同学科背景的学生创造面对面交流的平台。学校要以任务驱动的方式推动学科融合发展，不断更新教师的教学理念和认识体系，让高校在解决技术问题、培养人工智能时代的卓越人才方面发挥独特的优势。
学界依然是AI策源地
谁对科研突破起到了更大作用，是高校还是企业？中国科学技术大学副校长吴枫表示，在很多人的认知中，多年前起，企业在多个领域的科研有超越高校之势。但实际上，高校和企业各有优势，高校的科研模式是老师带领学生，企业的科研模式强调团队创新，因此企业有系统性的创新能力。有价值的研究问题通常来自于企业，以工科为主的高校要拥抱企业，培养满足产业需要、具有科研创新能力的学生。虽然大家当前主要关注人工智能的实际应用，但人工智能对助力基础科学发展也同样具备巨大潜力，高校应注重创造良好的学科交叉氛围，建立完善成套的人工智能科创管理制度。
“学界一定是AI策源地”，上海科技大学副教务长虞晶怡认为，学术界追求长期主义，而这对于工业界来说太有挑战性，包括AI在内的科学问题一定是长期主义的，因此学术界依然会成为长期主义和AI底层突破最重要的堡垒。“高校教师具有浓厚的创新精神，在人工智能时代，高校教师应密切关注业界的需求与问题，通过基础研究和扎实的基础知识，为解决业界需求提供创新解决方案。”
虞晶怡说，业界也应积极寻求与高校的合作，通过资源共享和知识交流，共同推动人工智能领域的发展。从人才培养的角度来看，学科交叉融合在培养复合型人才方面非常重要，高校教师应主动与不同领域的学者建立联系，通过跨学科的对话促进教学和科研的创新。高校在开展人工智能课程教学时，应进行新尝试，不局限于传统教学模式，鼓励学生开展创新研究。
头图为论坛现场。校方供图