开卷考——AI时代，译者向何处去？ | 周玮琪
专用电脑（漫画）斯坦尼拉（Stanila，[罗马尼亚]）选自"上海国际科学漫画展"。此次展览由上海市科普志愿者协会、上海市美术家协会漫画动漫艺术委员会主办，在上海新世界城十楼杜莎夫人蜡像馆展出来自全球三十多个国家、六十多位漫画家创作的百余幅科学漫画作品。
大数据时代常谈"搜商"，搜索的智慧体现于与网络资源交互时基于了解而相互推测。查询天气，习惯上我们会问"今日天气预报"，"外面天气如何"，"某地某市天气怎样"……表述难以穷举；但若在搜索框里，直接输入"天气？"，就可以用极简的法子得到想要的答案。"天气"是缩减到极致的关键词；"？"表示搜索目的是询问，避免不必要的误解，否则直接输入"天气"也可以；因为有精准的自动定位服务，不用限定"某地某市"的天气；也无需补充"今日"时限，检索时会自动作首位联想；"如何、怎样"一类的赘述更无关紧要。这就是一个运用搜商的简单过程。当检索的信息更庞杂，需要顺藤摸瓜层层递进，精简准确的表述往往就更为关键。
搜商要求明确目的，也即为了什么去搜索什么，再直接全面地命检索工具执行；同时也要求对检索工具、检索技术及其背后的数据基础，如上述自动定位与时间联想的知识，有大致了解，这样调取回答更简便，少走弯路歪路。继搜商之后，ChatGPT又催生了新概念"问商"。类比搜商，问商也要求目的明确，即为了什么去问询什么，再直接全面地传递需求；还要求对ChatGPT的数据处理范围和能力有大致了解，循循善诱地切中问题核心，省得它顾左右而言他。
最近的翻译领域，很流行一种基于ChatGPT的定制翻译法，通过层层指令，诱导生成更"地道"的译文。譬如译要闻简讯，可要求套用某报纸某刊物的行文惯例；译法律金融，可要求严格术语和模式化表达；译小说随笔，可要求模仿中外作者的文风习性……这各显神通的背后，其实依旧是问商的实际应用，只是相对更复杂一些。假设使用ChatGPT将中文译作英文，需要几步操作？笼统来说：1.分析原文创作背景、语言特色、行文风格、中心思想；2.设定译文语境背景、语言特色、行文风格、思想内涵；3.制定翻译规范，例如语气、人称、地道性以及种种琐碎，或可更细分；4.生成译文并审阅润色，可重复多次。于是可得如下供直接输入的指令：
"本篇为老舍作品，反映了中国旧社会人民的生活。请使用CharlesDickens的小说风格，以朴实自然风趣而有思想性的语言将其翻译成英文版本，要求参考中国特色的词汇表达，人物对话使用口语模式。注意用词地道，可以意译以避免中式英语表达。"
以及：
"生成译文后，请重复上述过程对其润色。"
流程很是眼熟，就是对人工翻译"边想边译"模式的大致模拟，思考并做出决断的依然是人，只是译的工作大半在AI。给原文贴上标签供AI解读诠释，是很典型的编码解码逻辑，也是前面搜商与问商的实质所在。会搜会问，以搜者问者强大的知识储备和对媒介工具的理解为基础，转化思维来驱策工具。这样来看，定制翻译的流程或可解读为：1.译者很明白这篇原文的创作背景、语言特色、行文风格、中心思想；2.译者心中有一个译文的雏形，大约知道应达到怎样的语境背景、语言特色、行文风格、思想内涵；3.译者对一些微妙的规定性，例如语气、人称、地道性以及种种琐碎都有自己的见解并知晓如何应用；4.译者有成熟的目标语言审美，能自信审阅生成的译文并润色或继续指示AI润色——一系列的"知道"，"能"和"自信"，对应的是"知识"、"智慧"和"经验"。我们突然发现，技术在这里被剔除了，似乎一切返璞归真，又回到了那个与翻译相生相伴的古老理论问题：译者能否理解原文，能否借由译文传达原文？定制翻译之所以成立，之所以能大略放心地向非人之物交托译事，便是基于对这问题的默认肯定，理论之谨慎与实践之放肆的隔阂向来如此，这是题外话。
毫不意外，当文学艺术的创作圈子尚困于AI作品是否有悖伦理，向来以实干为要务的翻译领域已将螃蟹下锅，以上定制翻译便是一例。不过，人类思维模式有惯性，都爱用新事物给旧路径添花，于是翻译领域热衷于AI翻译的"好用"和"怎么用"，兴冲冲加载集成到既有生产条线上去，将翻译教学、实践乃至理论研究一一迭代。以往，从收音机课程到泛滥的网络资源，翻译训练模式迭代何其迅速，以"听说读写记"为主的内核却屹立不倒。现今有了AI技术，自然要想，能否用AI辅助口译优化？能否指导笔译润色？能否积累好词好句、拓展课外知识？甚至于能否直接翻译来节省人工？但这些想法的内核依然是"听说读写记"。在这一点上，AI颇有些像手机电脑之于孩童，孩子们对手机电脑大抵从熟悉的一面开始琢磨，先是游戏娱乐的玩具，再摸索出与更广阔世界的联系。
但AI与手机电脑又有不同，即便只是对简单思考模式的粗浅模拟，也沾上"智能"二字，讲求人性思维与机器逻辑相沟通，前面所谓搜商问商，编码解码，即现阶段技术限度内的一种沟通模式。既然是思维与逻辑的沟通，就要求清晰的思维与扎实的逻辑，放在翻译训练里，就是用超越常规"听说读写记"的个人"造化"，来指导AI这"造物"。这与开卷考试颇为神似：AI工具论者往往将AI翻译视作思维的外挂语料库，需要时从中调取，省时省力，正如考场上随意查阅书本。但AI翻译是场无比灵活的开卷考试，讲求融会贯通。如今人人有了语料库，若不看单词储量、句法变化，只计较思维高下，考些文章分析或自由创作，那么，那些从来只擅长以"听说读写记"绑架知识的学生便要茫然翻页不知所止，或错会题意不知所谓，或抄错解法文不对题。似这般，开卷非但没有助益，还将原先的所谓优势失去了。是以每观AI助力翻译教学之类的议题，总不免要想，学生知道要怎样用它，用它去做什么吗？或有人会说，这很简单，可继CAT之后再设AI翻译课程，教学生学技术，会应用，乃至懂编程……然而这一切都是表象，问题依然是：学生知道要怎样用它，用它去做什么吗？
在AI翻译之前，翻译训练全赖言传身教，或自己看些书来积累，几个句式，几个表达，学校里老师要考核，社会上客户要追究，因为这就是市场翻译水准的默认标杆，再进阶，至多不过是地道，符合欧美表达习惯，满足外籍审校的要求。但AI翻译一出，译者们赖以为生的个人语料库全部"归零"，市场风向骤变，要翻译美学，要翻译个性，要翻译定制……似乎翻译突然失去了所谓客观评估，直接化作"知识"、"智慧"和"经验"的开卷考场，要求译者将自己放在与母语者平行的位置，去驾驭另一种语言，或者至少，在AI语料库和资料库的加持下，要有辨识美文的审读与自审能力，以及知美为何为美的对外表述能力。那么，要如何让"知识"不够、"智慧"不显和"经验"不足的广大译者，特别是翻译练习生，去驾驭AI翻译这样一团混沌？如何理清自己需要什么，目的是什么，进而调用和生成什么？或许这才是真正值得思考的问题。
很长一段时间，机器翻译质量尚可但难免僵化，境地颇为尴尬，上不及资深译者，下远胜译界新人；一方面抬高准入门槛，一方面拉低平均水准。想要保住降本增效的优势，又不愿趋于同一，翻译从业者就想出许多译前编辑、译后润色的法子，放弃译者主体性而屈从机器逻辑，还硬解作人机耦合的与时俱进，不可谓不悲哀。现今AI翻译"洗心革面"了，非但在编码解码的逻辑上突飞猛进，能经由"问商"理解人化指令，还以充沛的资源语料作为补偿，甘作真正的思维"显示器"，将从业者从字词句的斟酌和与所谓机翻逻辑的抗争中解救出来，只待人去施展"造化"。
回到前面所谓基于ChatGPT的定制翻译法。类比编程语言的"进化"，AI逻辑越升级，越是将原先裸露的技术问题隐在幕后，与人类重新对等交流，让一切回归"知识"、"智慧"和"经验"：译者至少要涉猎各领域知识，手握相应语料和资源的敲门砖；译者至少要有文学素养，分析原文时多灵气而少"匠气"，在同业定制的赛场冲进前列；译者至少要添些思辨能力，层层诱导AI助手为己所用，搭建有个人特色的AI招牌……此处其实不适合用穷举法不效率地解读了，不如还归"造化"的概念：译者，如果还有译者这个职业方向，或在前端，或在后台，必须要有足够多彩的个人思维，以及指导AI逻辑与个人思维同步的能力。这虽是后话，但"听说读写记"的传统翻译训练内核终将不保，虽不见得一夜顿失，也是大势所趋。所以，依然用新事物给旧路径添花的我辈，在沉迷AI助力翻译教育、实践、理论等种种方面的同时，也要适当驻足观察，辨明方向。
若说在作为前AI翻译的机器翻译时代，还有些"劣币驱逐良币"的悲壮，现今AI翻译的发展趋势则教人看见"思维主体"的曙光，不可谓不欣喜。技术进步不绝，未来定还会经历无数次全盘推翻式的换代，大语言模型也终成为历史，但人类思维至高的主线难以偏离。当更先进的技术一次次剥除禁锢，让思维的运行环境更纯粹，我们是否已做好准备？
作者：周玮琪
文：周玮琪编辑：钱雨彤责任编辑：舒明