腾讯科学家郑冶枫加入西湖大学,将创立医学人工智能实验室
郑冶枫
8月15日,西湖大学官宣,IEEEFellow、AIMBEFellow、医学人工智能科学家郑冶枫全职加入该校,受聘工学院教授,将在该校创立医学人工智能实验室。
郑冶枫生于1975年,浙江江山人,国际电气和电子工程师协会会士(IEEEFellow)、美国医学和生物工程学会会士(AIMBEFellow),1998年和2001年于清华大学电子工程系分别获得本科和硕士学位,2005年于美国马里兰大学电气与计算机工程系获得博士学位。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作,2018年至2024年在腾讯工作,担任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。他是IEEE医学影像杂志副编,曾担任医学影像AI的顶会MICCAI2021大会程序委员会主席,和多个人工智能顶会的领域主席(包括NeurIPS,AAAI,IJCAI和MICCAI)。他发明了500多件专利(其中美国专利90多件),发表论文300多篇,被引用2.1万多次,h-index指数74,曾于2003年获得中国国家科技进步二等奖。
郑冶枫(前排)在2011年托马斯.爱迪生专利奖颁奖典礼上。
郑冶枫长期在工业界从事医学人工智能产品的研发。他是最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者,在西门子工作期间发明了投影空间学习法,用于医学影像中器官的快速检测与分割。该发明于2011年获美国专利授权,当年即获托马斯·爱迪生专利奖。在担任腾讯天衍实验室主任期间,郑冶枫负责科技部新一代人工智能开放创新平台(医疗影像)的研发,该平台获得2023年世界互联网大会(乌镇)领先科技奖,多款医学影像AI产品(比如CT肺炎和青光眼)获得国家药品监督管理局医疗器械三类注册证。
郑冶枫的理想是研发出医疗领域的通用人工智能。为此,他将在西湖大学展开多模态大模型的研究,志在把包括医学影像、家族病史、基因数据、化验报告等所有关于病人的图像、数据、文字等多种形式的复杂信息进行集成,综合生成诊断结果或治疗方案。这个模型还将具备通用性,能够适用于不同的病种,人们不再需要针对每种疾病单独投入大量的资金和人力。
据介绍,西湖大学医学人工智能实验室将致力于人工智能在医学上的应用,解决医疗资源供给与需求不平衡的问题,提高医疗系统的效率,降低诊疗的风险。实验室的研究方向包括医学影像分析、自然语言处理、生物信息分析等。随着近年大模型技术的发展,实验室将融合影像、文本、基因等模态信息,探索多模态医学大模型的前沿技术,及其在医疗上的新型应用。