美日研究利用人工智能在卫星图像中自动检测全球甲烷排放
2024-06-06 17:30:36 - 市场资讯
5月14日，来自日本京都大学（KyotoUniversity）、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（LosAlamosNationalLaboratory）的研究人员在《自然·通讯》（NatureCommunications）发表题为《利用视觉转换器自动检测多光谱卫星图像中的甲烷排放》（AutomaticDetectionofMethaneEmissionsinMultispectralSatelliteImageryUsinga VisionTransformer）的文章，利用人工智能在卫星图像中的应用，使甲烷排放检测能力改进了一个数量级。
甲烷减排是减缓全球变暖的最有效行动之一。然而，目前的甲烷排放监测还存在许多挑战，必须在覆盖范围、分辨率和监测精度之间做出权衡。研究人员开发了一个针对现有开源多光谱卫星数据的深度学习架构，目标是自动识别甲烷特征并从噪声中解卷积信号。结果表明，该模型可以检测到低至0.01km²的甲烷排放，对应于200~300kg/h（千克/小时）的甲烷泄漏率。该方法极大地提高了甲烷检测能力，能够实现比目前最先进的技术一个数量级的改进，为每隔几天在全球范围内自动、高分辨率地检测甲烷排放提供了重要的基础。