聚焦WAIC丨算力“卷”出新境界，大模型竞争转向应用体验战
作为全球AI领域的风向标，7月4日至6日，2024世界人工智能大会（WAIC2024）在上海召开。
算力技术是人工智能发展的重要底座。大会上，如何加码国产算力布局、增加算力供给，夯实算力基础设施建设，成为与会嘉宾和参展厂商共同探讨的焦点。
算力企业“同台竞技”
2024世界人工智能大会上，算力、“高质量数据”成为热词。
由于AI模型越来越复杂，并开始处理文本、音频、图像和视频等各种类型数据，其对快速数据处理的需求更加迫切。
回应市场需求，星环科技在今年大会现场展示了企业级多模态知识存储与服务，包括大数据与云平台、星环分布式交易型数据库TranswarpKunDB、分布式分析型数据库TranswarpArgoDB等，助力企业打造新一代一站式多模型数字底座。
今年，本土算力厂商摩尔线程、燧原科技、天数智芯等展示了自家的算力解决方案。从算力厂商的规划看，万卡智算集群成为新趋势，这也是国产GPU技术里程碑式的进展，用来支持更大参数大模型训练。
光本位科技创始人熊胤江在2024世界人工智能大会上宣布，公司已完成首颗算力密度和算力精度均达到商用标准的光计算芯片流片，据了解，其矩阵规模为128╳128，峰值算力超1000tops，这意味着它的算力密度已经超过了先进制程的电芯片。
熊胤江表示，公司正在进行128╳128光计算板卡调试，预计将于2025年内推出商业化光计算板卡产品，用更高的能效比、更大的算力赋能大模型、AI算力硬件、智算中心、互联网等产业，同时公司即将完成更大矩阵规模的光计算芯片研发。
摩尔线程则展示了夸娥集群管理平台（KUAEPlatform），这是一款大规模GPU计算集群产品可视化管理平台，用于AI大模型训练、分布式图形渲染、流媒体处理和科学计算。该平台深度集成全功能GPU计算、网络和存储，提供高可靠、高算力服务。通过该平台，用户可灵活管理多数据中心、多集群算力资源，集成多维度运维监控、告警和日志系统，帮助智算中心实现运维自动化。
“当前，我们正处在生成式人工智能的黄金时代，技术交织催动智能涌现，GPU成为加速新技术浪潮来临的创新引擎。”摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，夸娥万卡智算集群作为摩尔线程全栈AI战略的一块重要拼图，可为各行各业数智化转型提供澎湃算力，不仅有力彰显了摩尔线程在技术创新和工程实践上的实力，更将成为推动AI产业发展的新起点。
此外，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在2024年世界人工智能大会的AI基础设施论坛上，发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，千卡异构混合训练集群算力利用率最高达到了97.6%。同时，夏立雪宣布无问芯穹Infini-AI云平台已集成大模型异构千卡混训能力，是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台，具备万卡扩展性，支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA六种异构芯片在内的大模型混合训练。7月起，通过试训申请的用户，已可在Infini-AI上一键发起700亿参数规模的大模型训练。
“技术上限推高与技术落地扩散不矛盾，且取决于我们决心如何对待这个技术。”夏立雪表示，今天说让大模型成本下降10000倍，就像30年前说让家家户户都通电一样。优良的基础设施就是这样一种“魔法”，当边际成本下降到临界值，就能有更多的人拥抱新技术。
大模型“比拼”多场景化落地
如果说，去年的人工智能大会是AI大模型的“百花争艳”，那今年的大会则是一场AI技术落地应用的展示盛会。
在具体场景中寻找落地机遇，厂商纷纷拿出新产品。
在一家企业展台前，一张古朴、典雅的卷轴吸引了大家的目光。这张被修复的卷轴脱胎于敦煌遗书系列古籍，在被机器拍摄扫描后，卷轴上脏污、笔画残缺、模糊的文字被准确定位，缺失的文字缓缓浮现，犹如一位隐形的书法家，在页面上行云流水般自然地“填空”。记者了解到，这是合合信息旗下扫描全能王携手华南理工大学团队，将AIGC技术应用于敦煌遗书残卷的图像数字化修复上，共同打造了AI古籍修复模型。
“智能扫描技术的日益成熟，不仅能够为用户当下工作学习效率的提升提供便利，从长远来看，也为用户更快、更准确地获取和检索信息，打造个人的数字化信息资产库提供了有效的工具，对于文化、艺术、历史的传承也是有价值的。”合合信息扫描全能王事业部负责人曹超阳表示，智能扫描技术在不同领域中具备丰富的应用潜力，有望在深入场景需求的过程中，探索更多创新的方向。
展位现场，云知声凭借山海大模型及一系列“山海+”场景应用吸睛无数。今年，云知声基于山海交通大模型打造的Uni-ICS智慧客服系统、Uni-PHM智能运维助手、全息屏智能交互服务终端、智慧客服屏、智聆系列麦克风阵列模组、智慧工牌等产品集中亮相。
云知声联合创始人、创新事业部总裁陈吉胜直言，企业应寻找能够提供战略和技术指导的“诸葛亮”，而非临时的雇佣军，以确保人工智能技术能够在实体经济中有效落地，推动经济社会的长远发展。
“尽管大模型技术备受瞩目，但目前其在消费端缺乏明确的杀手级应用，而在企业端的应用主要集中在设计和客服等边缘环节，尚未深入核心的生产经营管理层面。”陈吉胜认为，这一现象并非技术限制，而是由于大模型企业普遍缺乏深入特定行业的知识和数据。
他指出，总体来看，大模型技术的发展和应用是一个长期过程，需要解决行业知识和数据获取的问题，并逐步融入企业的业务流程中。
如今，人工智能对教育领域的极大赋能和带来的行业机遇已经成为共识，教育也已经成为大模型技术产品级落地的代表性行业。
今年，网易有道展区吸引了不少家长和孩子驻足。大会上，网易有道公开全新的AI大模型学习硬件有道词典笔X7，内置国内首个教育大模型“子曰”的两款原生应用。
上海岩芯数智人工智能科技有限公司（RockAI）携Yan1.2多模态大模型亮相，不仅可以让大模型在手机、电脑、甚至树莓派端无损运行，还可以让机器人拥有学习能力，展现出了高度广阔的应用前景。
谈及人工智能技术对产业的影响，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚认为主要在于两个方面：一是只要是新的技术，一定会有新的大公司出现；二是也一定会有大公司是浴火重生。
“如果新技术出来，没有新的大公司出现，那是不是颠覆性的技术就要打个问号。”他说，展望未来AI应用，未来智能化的用户体验，一定不是只靠一个大模型，而是需要全行业深度协作，需要很多的专业智能体共同参与、各司其职。