PigGPT、耘间、首张“地块级”耕地底图→现在的农业很智慧

2023-09-05 23:59:59 - 重庆发布

5日下午,2023智博会现场举行“智慧农业助力乡村振兴专题发布”活动,重庆市农业农村委、巴南区人民政府、国家生猪大数据中心分别作发布,介绍了我市智慧农业助力乡村振兴相关情况。

PigGPT、耘间、首张“地块级”耕地底图→现在的农业很智慧

我市建成首张耕地地块分布图实现全域地块查询与统计

重庆市农业农村委副主任陈勇发布了重庆基于精准遥感技术应用的丘陵山区农业产业数字化地图建设成果。

陈勇介绍,2021年8月以来,重庆市农业农村委员会联合中国科学院空天信息创新研究院等单位,启动了“重庆农业产业数字化地图”项目建设,建成首张重庆市“地块级”耕地底图,精准提取2000多万个地块种植单元,建成重庆市首张耕地地块分布图,可实现全市地块多维度查询与统计。

同时,聚焦全市主要农作物“种在哪里、种了多少、状态如何、长势怎样、产出多少”等目标,建成“地块级”农作物分布地图,助力解决农业生产“监测难、调查难、统计难”问题。目前,全市初步建成水稻、玉米、油菜、柑橘全市分布图,柠檬、茶叶、花椒、脆李区域分布图,可在数字孪生底座上实现按月份、按区域、按海拔、按种类,对全市作物分布与种植规模多维度查询与统计。

此外,聚焦地图成果,开发形成几个基于地块尺度的应用场景,助力提升农业基础支撑能力。如:

●通过模型和算法,基本实现对水稻、玉米、油菜等主要粮油作物的产量预估和精细化统计;

●首次利用遥感监测全市冬水田及再生稻分布情况,实现一图呈现全市“优质稻”分布;

●聚焦耕地质量监测和“藏粮于地、藏粮于技”目标,实现土壤“三普”数据在地图上的叠加,助力提升粮食生产能力;

●聚焦在土农作物“是谁的、有多少、值多少、财政可补贴多少、银行可授信多少”目标,成功打通“人-地-物-钱”数据链条。

PigGPT、耘间、首张“地块级”耕地底图→现在的农业很智慧

“耘间”:打通“从泥巴到大巴再到嘴巴”农业产业全链条

重庆市巴南区人民政府区长贾晖现场发布了“耘间·农业产业互联网平台”(下称“耘间”)。

“‘耘间’平台就是把‘从泥巴到大巴再到嘴巴’的全链条想通、打通、融通。”贾晖介绍,“耘间”在重庆市农业农村委指导下,由巴南区联合中国农业大学共同研发打造,该平台将工业互联网的要素资源连接能力、功能服务耦合能力、需求变化敏捷响应能力与农业相结合,在打通农业各环节数字流的基础上,形成农业全链条数字化综合服务平台,为现代农业发展及多元农业主体提供便捷服务和整体解决方案。

“目前,智能生产场景已上线耘农事、耘农资、耘生产3个应用。”贾晖举例,“耘农事”就是通过一键下单,针对“耕、种、管、收”等各环节,提供全周期、全要素农机农事社会化服务。自去年以来,巴南区聚合了10余支农机社会化服务队伍,已完成5万余亩农机社会化服务作业,培育农机操作人才180余名。

网络营销场景已上线了耘认养应用,通过对客户精准画像,为消费者打造个性化“我有一亩田”“我有一棵树”“我有一头猪”等“我有+”认养农业。目前,已建成首批数字认养农业基地18个,已上线50余种具有巴南辨识度的特色农产品。此外,便捷服务场景已上线了耘科技、耘办事应用。

贾晖表示,“耘间”,既是一个新生的平台,也是一个开放的平台,更是一个共赢的平台。诚邀更多有共同理念的企业加盟“入耘”,携手打造能级更高、功能更强、辐射更广的协同发展“生态圈”。

PigGPT:助力中小养殖户提升养殖能力

国家生猪大数据中心首席科学家张亮博士现场介绍了全国乡村振兴·生猪数字服务站相关情况。

张亮介绍,生猪产业是“菜篮子”工程的重中之重,也是我国农业及农村经济中重要的支柱产业之一。为了更好解决产业目前存在的痛点,由国家生猪大数据中心牵头、国农公司实施成立专业团队,充分发挥品牌价值、数据优势,利用AI人工智能、大数据、量子计算等新一代信息技术能力,研发了全国乡村振兴·生猪数字服务站(下称PigGPT)。

张亮介绍,该平台旨在面向全国中小养殖户提供数字综合服务、提供全国最专业的生猪产业专业知识、提供全国最权威的生猪产业发展报告、提供全国最全面的生猪产业数字资讯、组建全国最全面的生猪产业专家智库,助力中小养殖户提升养殖能力。

平台主要功能涵盖了数字资讯、智能问答、专家报告、先进示范案例、产业白皮书、养殖成本测算等实用功能,为中小养殖户提供更权威、更智能、更便捷的一站式生猪数字服务。

●服务站“一张图”功能,涵盖数据看版、区域价格、数字资讯、养猪大课堂、智能问答实时问题和热门板块,帮助主管单位全面的掌握区域生猪产业相关情况;

●智能问答,AI对话功能,通过建立全国最权威生猪领域专家智库、生猪全产业链信息知识库,对常见问题进行分级分类,用户可快速获取专业知识等;

●成本测算,智能预测功能,结合收集的用户生猪养殖数据,测算用户的养殖收益预期以及盈利系数,帮助用户更加了解成本结构和利润水平,制定合理的养殖计划和销售策略等。

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