生态环境政策研究系统
转自：中国环境报
四川省环境政策研究与规划院隶属于四川省生态环境厅，于2019年1月经四川省委机构编制委员会批复成立，主要承担环境政策、环境功能规划、水功能区划、排污口设置、节能和应对气候变化、农村环境保护等方面的研究和技术支撑工作。
建院以来，四川省环境政策研究与规划院坚决落实党中央、国务院决策部署和省委、省政府工作要求，突出生态环境领域政策规划与技术研究专业优势，牵头成立四川省长江黄河上游生态屏障建设研究智库，不断完善智库建设体系，巩固扩大智库建设成果。
截至目前，四川省环境政策研究与规划院产出500余项各类科研成果，推出300余期《环境战略与政策研究专报》等特色刊物，发表100余篇学术论文，获批20余项知识产权，出版6本专著，完成30余项省级科研课题，举办20余场高水平学术交流活动。
■项目概况
生态环境政策研究系统是一个聚焦于生态环境领域的专业知识库，系统集信息高效检索、多维智能分类、政策图谱展布、专题政策汇编、政策智能编写及政策月报生成等功能于一体，实现了对生态环境保护、绿色高质量发展、应对气候变化、资源消耗与能源低碳转型等方面政策文件、标准规范、专家观点及媒体评论的政策信息全生命周期自动化管理。
这套系统可扩展并支持服务5万用户，为政策制定者、研究人员及公众提供了便捷、高效获取和利用政策信息的平台，有助于环境治理能力现代化水平的提升。
■技术特点
分布式网络爬虫技术：采用网络爬虫技术，实现对中央国家机关、省级机关及中央主流媒体、智库机构等发布的与生态环境相关的新闻资讯、政策法规、标准规范、专家观点等信息的自动、高效、稳定采集。
大数据+NLP技术：采用大数据分析和自然语言处理技术，实现非结构化文本的多维（文体类型、业务类型、层级、地区、主题）智能分类和内容提取。
文本结构化解析技术：采用正则表达式进行层次结构构建，实现结构化解析，智能化提取文本大纲，辅助用户快速浏览。
■工程创新
一是多维政策分类。系统搭载自动分类模型，实现基于语义特征的政策文本多维精确分类、特定政策的快速定位与高效检索。
二是政策图谱智能推荐。根据政策内容，智能推荐关联政策，并生成知识图谱，可视化展示上位政策与下位政策、平行政策以及相关政策之间的关联，便于用户快速获取相关资料。
三是政策研究智慧辅助。基于政策文件内容组织和呈现规则的政策大纲自动提取，并探索实现基于自然语义的政策文件主旨及摘要提取；根据用户输入的关键字，综合考虑相关性、时效性，推荐具有重要参考价值的相关素材集合，辅助政策研究与规划编制工作。
四是非结构化文本多维统计分析。创新驾驶舱数据展示方式，采用数据流图、南丁格尔玫瑰图、数值金字塔图等多维展示数据更新、分类及分布情况。
■效益分析
构建聚焦生态环境领域的高质量向量知识库，实现专业领域信息自动采集、精准归类、高效检索的全生命周期智能化、自动化管理，为下一步构建生态环境垂直领域的自然语言处理大模型奠定坚实知识基础。
有效整合分散在互联网中的海量生态环境信息，形成生态环境信息资产。各级人民政府和相关事业单位可将此平台作为生态环境专题信息检索与辅助决策工具，大幅节省信息收集与筛选、整合时间，提高工作效率，使管理者更全面地掌握生态环境时事热点、了解生态环境形势以及各地区生态环境管理政策措施，为政策法规、规划计划、标准规范等制定提供信息支持。