川观智库资讯 | 数字化转型过程中，企业如何更早识别可能产生的“技术债务”？
川观智库研究员 徐也晴
随着数字蓬勃发展，数字化转型已成为企业发展的“必选项”。近日，上海交通大学安泰经管学院教授侯立文在接受《哈佛商业评论》采访时表示，“技术债务”是当前企业数字化转型过程中面临的最大“敌人”。
“技术债务”（Technical debt）也称“技术债”，是指企业在信息化和数字化过程中，由于投资不足或规划不当，形成的一种系统性隐患。侯立文进一步解释，技术债务是由于项目初期的技术选择或时间压力，所留下的需要在未来解决的技术问题。比如，企业往往需要在有限的时间进度内交付一个可能并不完美，但“基本可用”的系统，后续再不断完善系统。
这种“债务”之所以高度影响企业数字化转型进程，主要是因为数字化转型存在“高度不确定性”。侯立文认为，数字化转型是一个无法回到原点的变革过程，充满了未知和风险。如果技术债务没有被清偿，企业的数字化转型就会遭遇各种潜在问题。
今年8月，国际知名咨询机构埃森哲发布的《2024埃森哲中国企业数字化转型指数》（以下简称《数字化转型指数》）显示，债务产生的原因有很多，比如企业使用了过时的编程语言、陈旧的技术和基础设施等。而且，相比全球其他企业，中国企业在偿还技术债务方面的投入更为显著。据调查，近五成的中国企业将30%以上的IT预算用于偿还技术债务。对此，埃森哲表示，这种情况很可能限制企业在创新技术方面的投入，从而造成技术债务的累积。
而平衡技术债务是一个复杂的过程。《数字化转型指数》提到，这需要对现有技术债务进行识别、评估和管理，并预防新的技术债务的产生。对此，侯立文表示，技术债务是企业在发展中不可避免的，但能通过以下几种方式来识别企业产生新债务的可能性。
一是观察企业中每个工程师所负责的项目数量。一旦承担过多项目，就意味着可能在赶工的过程中忽视细节或采用应急方案，从而导致债务积累。
二是观察企业的运维支出。如果这项指标明显增加，可能意味着底层技术架构已经混乱，或频繁依赖临时方案。
三是观察技术和业务团队的沟通频次。如果频率过低，则说明双方缺乏沟通，而隔阂也将导致项目中的业务需求和技术脱节。
埃森哲建议，企业可以利用生成式AI等先进技术进行有效管理，并确保技术栈（即某项工作或某个职位需要掌握的一系列技能组合的统称）保持最新状态。 此外，企业可以通过实施自动化测试和优化工作流程，来提高开发效率、减少技术债务进一步积累。