戴尔升级PowerScale平台，以支援更强大的AI工作负载
Dell（戴尔）近期升级PowerScale平台，除了将网络速度提升至200Gbps，同时也增加61TB的SSD扩展储存容量、优化数据湖仓(DataLakehouse)的数据管理，以减短AI数据导入的时间并降低运营成本，可望支援更强大的AI工作负载。此次升级于2024年第四季开始推出，后续软硬件功能将在2025年陆续发布。
AI工作负载增加，需依靠软硬件效能以支援相关应用
随着AI应用快速扩张，其工作负载需求也随之提升，包括执行AI模型的运算资源，涵盖数据处理、训练、推论等各阶段，需要更高性能的硬设备或是软件的辅助，以及足够的能源供应。目前AI模型的规模逐渐增大，参数数量可达数百亿，因此对于硬件如GPU、TPU的要求也更高，且需要更多存储器和更快的处理速度。
此外，在软件框架部分，现有的AI框架像是TensorFlow，可以提高训练与推论效率，将硬件资源利用率最大化。而这次PowerScale的升级就是为了实践以上的目标需求，PowerScale是Dell推出的平台，专为大规模工作负载设计，能够储存和管理大规模的非结构化资料。
AIFactory提供技术整合服务，协助客户推动AI应用
AIFactory是Dell推出的解决方案，包含了数据中心、服务器、云端服务、数据储存等相关的技术支援，以降低客户对于AI应用的部署门槛与成本。PowerScale为AIFactory提供硬件的储存组件，通过高速网络和扩展储存容量达到优异的数据处理能力，适合AI模型部署、训练等场景，在AIFactory中扮演支援工作负载的重要角色。
为了让解决方案涵盖的范畴持续加深加广，AIFactory与多家技术供应商扩大合作伙伴关系，包含Microsoft、NVIDIA、Meta等，可通过不同技术专长的整合来提供更完备的服务功能，例如采用MicrosoftAzure云端平台、NVIDIATensorCoreGPU，或是MetaLlama3的语言模型，推动多样化的AI产品组合。