红利低波增强组合11月超额收益达2.20% | 民生金工

2024-12-16 15:01:36 - 市场投研资讯

(来源:尔乐量化)

红利低波增强组合11月超额收益达2.20% | 民生金工

➤11月基本面量化选股组合总体超额稳健。

中证1000增强、红利低波增强分别以3.37%和3.97%的回报率显著超越其基准指数,实现了2.18%和2.20%的超额回报。竞争优势组合在11月也取得了2%以上超额收益。

➤ 竞争优势组合表现跟踪:11月回报2.32%,相对于中证800超额收益2.05%,本年绝对收益15.58%。

策略介绍:竞争壁垒分析框架关注壁垒护盾型行业,寻找并投资于具有持久市场领导力的“唯一主导”企业,或在壁垒行业中能够实现“合作共赢”的企业,以及在非壁垒行业表现“高效运营”的企业。

➤ 安全边际组合表现跟踪:11月回报1.17%,相对于wind全A超额收益-1.11%,本年绝对收益18.89%。

策略介绍:竞争优势的核心在于塑造企业的进入壁垒(即“护城河”),进而确保其在市场中的独特地位和持续盈利能力。安全边际即企业内在价值与市场价值之差,关键在于准确估计内在价值。选股策略是在综合竞争优势股票池中,季度选择安全边际最高的前50只股票。

➤ 红利低波季调组合表现跟踪:11月回报3.97%,相对于红利低波指数超额收益2.20%,本年绝对收益17.53%。

策略介绍:“高股息陷阱”的表现形式多重多样,但本质是投资者单纯追逐高股息率而忽视了公司盈利可持续性和长期价值。因此,一方面可以通过股息率本身的预测加以规避,另外也考虑诸如剔除股价表现极端、负债率异常的标的等负向清单制度。

➤ 基于研报覆盖度调整的指数增强组合跟踪:沪深300指数增强、中证500指数增强、中证1000指数增强11月超额收益分别为-0.82%、-0.12%和-2.18%,今年的超额收益分别为5.85%、10.00%和4.04%。

策略介绍:成长和质量类因子在研报覆盖度高的域内超额收益更高,行为、情绪等类因子在研报覆盖度域内表现更佳。在研报覆盖度高和低的域内分别选用合适因子进行增强,效果好于统一的原始因子选股。

➤ AEG估值潜力组合表现跟踪:11月回报3.25%,相对于wind全A超额收益0.97%,本年绝对收益29.29%。

策略介绍:首先用AEG_EP因子选取TOP100,然后选择股利再投资/P比率高的TOP50股票,这意味着我们投资于那些市场尚未充分认识到其增长潜力的公司。

➤ 中证800现金牛组合表现跟踪:11月回报1.53%,相对于中证800超额收益1.26%,本年绝对收益23.10%。

策略介绍:引入CFOR与杜邦分解综合选取中证800内盈利质量高的组合。

01

11月,中证1000增强、红利低波增强分别以3.37%和3.97%的回报率显著超越其基准指数,实现了2.18%和2.20%的超额回报。竞争优势组合在11月也取得了2%以上超额收益。

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股票型公募基金本月、本季度和本年回报的中位数分别为0.59%、-6.00%、12.05%,最近一年中位数为10.35%。

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计各策略在股票型公募基金中的相对排名,各策略均位于中位数以上。其中AEG估值潜力组合表现均处于前10%区间内。

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02

2.1竞争优势组合

竞争壁垒分析框架:该方法将企业竞争环境和战略因素纳入选股逻辑中,提供不同于传统因子投资的价值量化视角。在这一框架下,行业被细致分类,识别出具有不同竞争特性的四类行业:“壁垒护盾型”、“竞争激烈型”、“稳中求进型”和“寻求突破型”。特别地,“壁垒护盾型”行业因其长期稳定的市场份额和超强的盈利能力而受到重视。在“壁垒护盾型”行业中,策略聚焦于识别具有显著管理竞争优势的“唯一主导”企业,这些企业能够长期维持其市场领导地位。而在没有明显主导企业的壁垒行业里,寻找那些能够通过合作避免竞争、维持高利润率的“合作共赢”企业。对于非“壁垒护盾型”行业,策略则转向发掘那些即便在竞争环境中也能通过高效管理和成本控制实现优异运营表现的“高效运营”企业。具体可参见《量化专题报告:迈向价值之路:竞争壁垒分析框架下的选股逻辑》。

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组合构建:将“壁垒护盾型”行业中的“唯一主导+合作共赢”组合与无壁垒保护行业中的“高效运营”组合结合,得到“竞争优势”组合。

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竞争优势组合自2019年以来年化收益21.73%,夏普比率0.98,信息比率0.13,最大回撤-19.32%,卡玛比率1.12。

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2.2安全边际组合

波特的产业组织范式强调外部环境对企业赢利的影响,但忽视了企业内在因素。竞争优势的核心在于塑造企业的进入壁垒,进而确保其在市场中的独特地位和持续盈利能力。

ROIC的计算可以了解一家公司过去和未来创造价值的能力。如果一家企业通过高NOPAT利润率实现高ROIC,应该将分析重点放在客户锁定上。如果公司的高回报来自高投资资本周转率,应该强调成本领先分析。最为可持续的综合竞争优势来源于需求侧竞争优势和供给侧竞争优势的叠加。

安全边际是企业内在价值与市场价值之间的差距,问题的核心在于企业内在价值的合理估计。在企业经营稳健、且不考虑企业增长的情况下,盈利能力价值通常被视为更可靠地反映企业实际价值的指标。我们通过计算个股的盈利能力价值作为安全边际,在综合竞争优势股票池内选择安全边际最大的前50标的并采用股息率加权的方式最大化组合安全边际。具体可参见《量化专题报告:深入价值之路:量化刻画“护城河”与安全边际》。

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组合每年5.1、9.1和11.1换仓,每次持有50只股票。

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安全边际组合自2019年以来年化收益20.77%,夏普比率1.03,信息比率0.13,最大回撤-16.89%,卡玛比率1.23。

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2.3红利低波季调组合

股息率的高低更多取决于业务的属性以及企业所处的发展阶段,并不一定是越高越好。从统计结果看,股息率次高组拥有相对于大盘最高的胜率。“高股息陷阱”的表现形式多种多样,但本质是投资者单纯追逐高股息率而忽视了公司盈利可持续性和长期价值。因此,一方面可以通过股息率本身的预测加以规避,另外也考虑诸如剔除股价表现极端、负债率异常的标的等负向清单制度。具体可参见报告《量化专题报告:红利策略优化:高股息陷阱与股息预测》。

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红利低波季调组合自2014年以来年化收益20.27%,夏普比率0.94,信息比率0.16,最大回撤-43.06%,卡玛比率0.47。

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2.4 基于研报覆盖度的指数增强模型

研报覆盖度越高,意味着更多的投资者有机会获取相关信息,进而可能引起更多的关注。关注度高的股票吸引更多市场参与者,其行为和决策会影响股票的预期收益,从而影响因子的表现。

成长和质量类因子在研报覆盖度高的域内超额收益更高,行为、情绪等类因子在研报覆盖度域内表现更佳。对于成长和质量类因子而言,研报覆盖度高域内的因子IC表现整体好于研报覆盖度低域内的因子IC。与此相反,对于行为、情绪、杠杆、动量和价值类因子,研报覆盖度低域内的因子IC表现要更好。同时因子效果伴随市值的下沉,在低覆盖度股票池中效果会更好。在研报覆盖度高和低的域内分别选用合适因子进行增强,效果好于统一的原始因子选股。具体可参见报告《量化分析报告:寻觅无人之境:基于研报覆盖度调整的指数增强》。

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沪深300指数增强组合自2010年以来超额年化收益9.91%,超额的夏普比率1.85,最大回撤-7.37%,超额卡玛比率1.34。

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中证500指数增强组合自2010年以来超额年化收益11.51%,超额的夏普比率2.65,最大回撤-4.89%,超额卡玛比率2.35。

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中证1000指数增强组合自2015年以来超额年化收益15.14%,超额的夏普比率2.47,最大回撤-9.7%,超额卡玛比率1.55。

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2.5 AEG估值潜力组合

收益的来源实质上分为两个方面:一是资产本身生成的收益;二是通过将利息再投资于其他资产所产生的收益。

二者的加总被称为带息收益或全收益,这包括了股息在内的所有收益。与之相对,不包括股息再投资的收益则被称为除息收益或净收益。投资的价值是基于预期带息收益来确定的,同样,市盈率(P/E)比率通常也应当基于带息收益的增长来计算,这是因为我们需要考虑投资收益的所有来源。带息收益增长超过机会成本的部分,被称为超额收益增长(AEG,AbnormalEarningsGrowth),其含义是公司的总体收益超过机会成本部分的价值:

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其中E1是第一期的盈利,V0是当下的市值。所以,远期市盈率可以通过1/要求回报率,再加上超额收益增长除以下一期收益的数值来计算。如果预测没有超额收益增长,则正常市盈率为:

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所以,远期市盈率就是正常市盈率加上增长溢价。具体请详见报告《超额收益增长模型AEG:PE估值的内涵逻辑》。

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首先用AEG_EP因子选取TOP100,然后选择股利再投资/P比率高的TOP50股票,这意味着我们投资于那些市场尚未充分认识到其增长潜力的公司。

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AEG估值潜力组合2014年以来年化收益29.29%,夏普比率1.11,信息比率0.23,最大回撤-44.34%,卡玛比率0.65。

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2.6

 “现金牛”组合

为了补充传统杜邦分解的不足,引入了自由现金流(FCF)和自由现金流回报率(CFOR)作为关键分析维度,通过CFOR分析体系深入评估企业的盈利能力和资产的现金生成效率。CFOR体系通过拆解现金流量回报率,揭示企业如何将经营活动产生的现金流转化为净利润,包括自由现金利润比率和经营资产回报率,从而更全面地评估企业的经营绩效和财务稳定性。

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我们着重关注中证800内的现金牛组合。

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中证800现金牛组合2014年以来年化收益18.38%,夏普比率0.80,信息比率0.20,最大回撤-36.42%,卡玛比率0.50。

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1)量化结论基于历史统计,如未来环境发生变化存在失效可能。

2)选股模型结论不构成投资建议,实际投资还需要考虑外部市场环境、估值等因素并进一步评估。

报告信息:

吴自强 S0100122120016 wuziqiang@mszq.com

本文来自民生证券研究院于2024年12月13日发布的报告《红利低波增强组合11月超额收益达2.20%》,详细内容请阅读报告原文。

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