发挥数据要素价值,实现精准核算 ———推动数据要素纳入国民经济核算体系的思考

2024-07-16 15:58:25 - 第一财经

(本文作者王鹏,北京市社会科学院研究员)

2024年7月10日,《广州市数据条例(草案二次审议稿•征求意见稿)》提出,市统计部门应当推动数据要素纳入国民经济和社会发展的统计核算体系。此前,我国的数据生产要素统计核算试点已经从2021年的南山区试点拓展到2022年的深圳全市,并开展了一系列专题研究。当下,数据要素纳入国民经济核算体系发展面临着新的难点。需以政策为导向,以加强技术创新与研发为重点,进一步健全数据共享机制,促进理论体系与实际应用的深度融合及数据要素的高效流通,激活要素价值,发挥要素积极作用,实现要素市场规范化,使数字化经济核算迈入新台阶。

一、推动数据要素纳入国民经济核算体系的意义

(一)全面反映经济状况,适应数字经济时代需求,与国际接轨

随着数字经济的发展,数据已成为现代经济的重要组成部分,渗透到各个行业和领域。将其纳入国民经济核算体系,可以更全面、准确地反映经济的实际运行状况,为政策制定提供更科学的依据。同时,数据已成为一种新的生产要素,对经济增长的贡献日益凸显。将其纳入核算体系,是适应数字经济时代需求的重要举措。国际上越来越多的国家开始将数据纳入国民经济核算体系,以更全面地衡量经济发展。我国将数据要素纳入核算体系,有助于与国际接轨,提高国际竞争力。

(二)促进产业结构优化升级,提升城市竞争力,推动数据要素市场规范化发展

数据作为新型生产要素,‌具有可复制、‌非消耗、‌边际成本接近于零等特性,‌能够为经济转型升级提供不竭动力。‌数据要素纳入核算体系,将推动数据密集型产业的发展,如大数据、云计算、人工智能等,进而促进产业结构的优化和升级,实现精准核算。城市在数字经济时代的竞争力,很大程度上取决于其对数据要素的利用能力。将数据要素纳入核算体系,有助于城市更好地衡量和展示其在数字经济领域的实力,吸引更多投资和人才。纳入核算体系后,数据要素的市场价值将得到更准确的衡量和认可,有助于推动数据要素市场的规范化发展,提高市场透明度和效率,激活数据要素价值。

(三)吸引人才聚集,数据要素市场地位提升

数据要素纳入核算体系,将提升城市在数字经济时代的竞争力,吸引更多数字经济企业和人才聚集,推动城市经济高质量发展,提高我国“数字化”水平,加快“数字中国”建设进程。纳入核算体系后,数据要素的市场地位将得到提升,市场参与者将更加重视数据的价值,推动数据要素市场的繁荣和发展。同时,也有助于规范市场秩序,提高市场效率。

二、推动数据要素纳入国民经济核算体系面临的难点

(一)把握政策优势,试点先行广泛拓展,注重技术创新与应用

政府出台相关政策文件,明确数据要素纳入国民经济核算体系的重要性和必要性,为推进工作提供政策指导和支持。选择部分地区或行业进行试点,通过实践探索数据要素的统计和核算方法,逐步积累经验并拓展到更广泛的范围。在推进过程中,注重利用大数据、人工智能等先进技术,提高数据要素的统计和核算效率,确保数据的准确性和可靠性。

(二)统计新方法,解决数据获取与共享难题,加强人才培养和技术支持

数据要素具有无形性、复杂性等特点,传统的统计方法和技术难以准确衡量其价值。需要研发新的统计方法和技术,以更准确地反映数据要素对经济的贡献。数据要素的获取和整合涉及多方利益,数据共享和开放存在障碍。需要建立完善的数据共享机制,推动跨部门、跨地区的数据共享和开放。目前缺乏专业的统计人才和技术支持,影响数据要素纳入国民经济核算体系的建立和完善。需要加强人才培养和技术研发,提高专业水平和技术能力。

三、破解难题的关键与未来展望

(一)加强技术创新,完善数据共享机制,加大人才培养与引进力度

针对数据要素的统计和核算难题,加强技术创新和研发,探索新的统计方法和技术,提高数据要素的衡量准确性和效率。建立完善的数据共享机制,推动政府部门、企业和社会组织之间的数据共享和开放,为数据要素的统计和核算提供充足的数据支持。加强统计和数据科学领域的人才培养,提高专业水平。同时,积极引进国际先进人才和技术,推动数据要素纳入国民经济核算体系的快速发展。

(二)推进标准化发展,促进广泛应用与深度融合,完善政策体系

随着数据要素纳入国民经济核算体系的不断推进,其统计和核算方法将更加标准化和规范化,为经济政策的制定提供更科学的依据。数据要素纳入国民经济核算体系将在更多城市和行业得到应用,与数字经济、人工智能等新技术深度融合,推动经济高质量发展。政府将出台更多数据基础制度体系和配套政策,完善数据要素纳入国民经济核算体系的政策体系,初步建成协同高效、安全有序的数据要素市场体系,促进公共数据与社会数据有效,丰富数据产品和服务,为数据要素市场的规范化发展提供有力保障。同时,也将加强监管力度,确保数据的安全和隐私保护,充分发挥数据要素的积极作用。

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