中国大模型90后第一人，公司成立不到一年，估值180亿元
来源：中国企业家杂志
文｜《中国企业家》记者孔月昕
编辑｜马吉英
一周人物热点
进入2024年，大模型仍然是创投界热度不减的重点赛道。
2月16日，OpenAI发布的文生视频大模型Sora成为焦点的同时，OpenAI新一轮的融资和800亿美元的估值也让业界震惊。
在国内，本周这一领域的热点人物为杨植麟——月之暗面创始人。
他是一名90后，之前曾在人工智能toB领域创业，但这一次他将方向调整为toC，并希望自己很团队能做出下一代SuperAPP（超级应用）。
跟王小川、李开复等明星创业者相比，杨植麟作为一位“素人”创业者，此前的公众知名度不高，但其最近高达10亿美元的融资、25亿美元的公司估值，却让他跃升为大模型创业的第一梯队。而他本人，更是以自己丰富的理论背景和实践经历，被媒体冠上中国大模型90后第一人的名号。
因此，我们将他选为本周一周人物。
01
一周人物
杨植麟
继大语言模型后，多模态大模型的资本大战，再度打响。
2月19日，有媒体报道，国内大模型创业公司月之暗面（MoonshotAI）在近期完成超10亿美元的融资，本轮投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，其他老股东也有跟投。据悉，月之暗面本轮融资由阿里领投，其中阿里单独的投资金额为8亿美元，投后估值约25亿美元（约180亿元）。
这意味着，作为一家成立不到一年的公司，月之暗面已进入国内大模型创业公司第一梯队，成为智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物之外的又一独角兽。
作为公司创始人的杨植麟，是一位90后。
虽然不过30岁出头，但在国内，他在AI大模型领域称得上资深人士：他曾参与研发过GoogleBard，以及国内的盘古NLP、悟道等大模型。有媒体更是直接给杨植麟冠以“中国大模型90后第一人”的名号。
这不是杨植麟第一次创业。2016年，他曾与陈麒聪、揭发和张宇韬共同创立了循环智能，主要业务方向是运用NLP、语音、多模态、大模型等AI技术打造“销售科技”方案。据报道，循环智能共融资六轮，投资方包括红杉中国、金沙江创投、真格基金等。
在ChatGPT爆火后，意识到大模型创业机会到来的杨植麟，决定再次创业。2023年3月，杨植麟与周昕宇、张宇韬等人共同成立了月之暗面。成立初期，公司就迅速拿到来自红杉中国、今日资本、励思资本等知名机构超2亿美元的投资。
与第一次创业时选择toB赛道不同，月之暗面的目标是要打造一个超级APP，“通过AI给个人提供更便捷、更强大、更个性化的普惠产品”。
“天才”团队
月之暗面的创始团队有5人，其中4人来自清华大学。有媒体报道称，深入接触过杨植麟的人都曾表示，“他是一个天才。”
杨植麟是广东汕头人，曾就读于金山中学。这是一所百年学校，前身系创建于1877年金山书院。
小时候，他曾梦想成为摇滚明星，或者流浪诗人。高中时期，他被选拔进信息学奥林匹克竞赛培训班，最终通过竞赛保送清华大学（非计算机系）。大二时，他发觉自己对计算机更感兴趣，于是转入计算机系，师从清华教授、知名AI学者唐杰。
2015年，杨植麟前往卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士学位，只用4年时间就完成了一般6年才能完成的博士课程。
读博期间，杨植麟作为第一作者发表了两项深度学习领域的关键研究成果——Transformer-XL和XLNet，这两篇论文在学术界产生了重要影响。而杨植麟本人的学术引用量自2019年起到现在，已超2万次。
一位国内大模型赛道的创业者表示，他曾多次阅读杨植麟对于大模型架构和技术的判断，“看完后非常受用”。
联合创始人周昕宇是清华大学2011级的本科生，毕业后加入旷视科技，专注于算法量产。他与旷视研究院基础科研负责人张祥雨共同撰写了ShuffleNet论文，该论文对移动设备上的人脸识别技术产生了影响。
值得一提的是，在清华时，杨植麟还曾和周昕宇共同组建了乐队。“他很喜欢摇滚乐，我感觉他有点后摇（后现代摇滚的简称，将电子音乐加入旧式摇滚，形成新的、更为轻松自由的音乐表达风格）。”有接近杨植麟的人表示。
之所以把公司命名为月之暗面，也跟杨植麟对摇滚乐的爱好直接相关。《月之暗面》是杨植麟最喜欢的摇滚乐队平克·弗洛伊德乐队（PinkFloyd）的一张专辑名字。这张专辑探讨了死亡、物质快感和短暂的爱情等主题，被视为摇滚乐历史上的一个重要里程碑。月之暗面正式成立的2023年，正好是这张专辑发行50周年。
联合创始人吴育昕同样毕业于清华大学和卡内基梅隆大学，后在Meta的人工智能研究院工作。期间，他还创建了Detectron2，这是Meta最受欢迎的AI项目之一。吴育昕在AI领域论文曾获得过2018年欧洲计算机视觉会议（ECCV）最佳论文提名。
联合创始人兼CTO张宇韬，同时也是循环智能的联合创始人，也毕业于清华大学计算机系，跟杨植麟一样师从唐杰教授。张宇韬的研究方向包括异构数据融合和知识图谱构建，在计算机顶级会议上发表过多篇文章。
尽管在大模型领域，杨植麟既有丰富的理论基础，又有充足的实战经验，但他曾在接受媒体采访时表示，此前一直觉得亚洲不存在做大模型公司的机会。
转折发生在2022年年底。ChatGPT爆发后，杨植麟去海外考察。在海外呆了两个月后，美国对于AGI的“狂热”让他坚定地意识到：机会来了。
决定再次创业后，杨植麟加速了融资和招人的节奏，并在一个月内敲定了首轮融资，拿到了来自红杉等知名机构6000万美元的启动资金。
公司成立不到三个月，就组建起了40人左右、极高人才密度的技术研发团队，并将公司的方向确定为专注toC领域。2023年10月9日，月之暗面推出了面向C端的产品——智能助手KimiChat，其支持输入20万汉字的上下文。
2023年6月，科技媒体《TheInformation》盘点了中国AI初创企业Top5，分别为MiniMax、澜舟科技、智谱AI、光年之外（已被美团收购）以及杨植麟——杨植麟是唯一一位以个人名字入榜的参与者。
人才与资本的双线竞赛
月之暗面的融资消息爆出后，据内部人士透露，目前团队在加紧时间研发产品和技术，相关产品有望在今年上半年推出。
这并非月之暗面一家公司的动作，不少文生视频或多模态模型公司都进入了“紧急加班”状态，希望抓住Sora还没有正式对外开放的窗口期，追赶一下“进度”。
有投资人预测，Sora的技术路线虽然不一定赢到最后，但多模态的大趋势是确定的。从目前各家公司的动作来看，2024有望成为多模态元年。
杨植麟在接受媒体采访时曾表示，预期多模态的时间点会在2024年。同时，他认为基于自研模型而产生的产品，有望发展为下一个头部超级应用。他也希望自己能在toC领域的头部超级应用里占一个比较好的位置。
除了创业公司，科技巨头也面临着巨大的行业压力。
在OpenAI发布Sora前，谷歌就已经推出下一代人工智能模型Gemini1.5，最亮眼的是它在跨模态超长文本理解能力上取得大幅突破。Gemini1.5能够稳定处理的信息量高达100万个字符，这相当于1小时的视频、11小时的音频、超过3万行代码或70万个单词。
但不过十几个小时，形势就发生逆转：OpenAI在2月16日凌晨发布了Sora，它能够根据文本指令或静态图像生成长达1分钟的视频，且生成效果令人惊艳。随后，微软方面也表示，他们将把Sora与微软的人工智能聊天机器人Copilot进行集成，但需要一些时间。
而在这个时间窗口期内，其他公司是继续追赶还是另辟蹊径，面临的困难都和去年大语言模型暴发时类似。杨植麟在接受媒体采访时曾表示，大模型研发的难度主要有三个方面：一是算法创新，这需要大量的研发投入；二是算法微调，在不需要创新算法的情况下，如何调整才能让它有效工作；三是工程实现，如果路径不正确或者bug过多，最终可能失败。
这些挑战最后都受一个核心指标影响，也就是人才密度。人才密度决定了这三个问题的解决程度。
有身在美国的投资人表示，美国这波AI创业公司，除了OpenAI，其他实力都不够强，原因就在于人才。“美国的科学家和工程师根本不认除了OpenAI以外的创业公司股票价值，觉得都是纸面财富。这个显著的差异很快会形成人才团队的巨大差距。”
而从一开始创业，杨植麟最先解决的就是人才和团队组建问题，这件事的优先级甚至高于融资。
近期，TikTok也宣布，谷歌内部对标Sora的产品负责人蒋路加盟TikTok，一定程度上补上了字节在AI之战中的人才短板。
除了人才，资本扮演的角色也至关重要。中国互联网大厂对于头部大模型公司的投资也将加剧行业分化，阿里、美团、腾讯、小米都对头部大模型创业公司下了“重注”，这些公司的估值都已经超过10亿美元。有投资人透露，智谱AI跟百川智能都按30~40亿美元的估值在融资，MiniMax也将完成一轮差不多估值体量的融资。
杨植麟也曾在采访中提到，严格的AGI需要百亿美元级别的投入，但百亿美元不是一步到位，需要业务跑起来后逐步到位。业务推进在带来相应资源的同时，也会进一步优化成本。
虽然月之暗面将国内大模型投融资规模拉到了10亿美元的量级，但杨植麟的天才团队仍不能放松。有投资人认为，和大模型所需要的巨大投入相比，前景依然十分困难，“钱远远不够”。
参考资料：
《对话杨植麟：MoonshotAI即将完成超10亿元融资，公司最终目标并非超越OpenAI》，来源：机器之心
《对话MoonshotAI杨植麟：闭源是通往超级APP的唯一通路》，来源：极客公园
《专访月之暗面杨植麟：losslesslongcontextiseverything》，来源：海外独角兽
《潮汕90后10个月干出一个独角兽》，来源：投中网
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