2024年影响中国会计业十大信息技术出炉，AI对行业的影响究竟在哪里？
6月22日，上海国家会计学院联合用友网络、金蝶软件、汉得信息、中兴新云、元年科技、浪潮软件等多家国内科技巨头联合发布了2024年影响中国会计行业的十大信息技术。
据了解，经收集超过5000份调查问卷、逾200位行业专家评审之后，会计大数据分析与处理、数电票、流程自动化、财务云、中台技术、电子会计档案、数据治理、新一代ERP、数据挖掘、商业智能十项技术入围；另有生成式人工智能AIGC、数据资产及其管理的自动化与智能化、AI信任、风险和安全管理、财务多模态垂直大模型、财务数字员工及其智能调度与管理成为今年行业五大潜在影响技术。
“当前影响的十大技术与去年相比高度相似，我们邀请了211位专家组成评审委员会，评审的结果符合预期，表明这些流行技术对行业影响有一定的持续性；而在潜在影响的五大技术与去年相比，在依然突出AI技术的同时，也增加了对数据资产和数据员工相关技术的关注。曾经较为流行的技术比如XBRL可扩展商业报告语言被关注的程度降低，表明其应用场景的减少或技术隐形化。”本届评审委员会主任、上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤告诉《华夏时报》记者。
那么。AI对于我国会计行业的影响到底在哪里？上海国家会计学院院长卢文彬表示，当前信息技术尤其是人工智能在各行业应用已经达到一定的深度和广度，在会计领域，则已经应用到会计核算、财务报告、管理会计、内部控制等各个环节，使得我国会计业正朝着数字化、智能化高质量阶段迈进。
AI已经嵌入行业
据了解，为了保证上述评选技术的权威与客观公正，2024年的中国会计业十大信息技术和五大潜在影响技术的评选特别由德勤中国进行了全程监督。
“我们开展了检查和评估工作，以确保此次评选的客观公正，也帮助中国会计行业从业人员及相关群体更好地了解新一代信息技术以及会计信息化和数智化应用，更好地展示中国智能财务发展的最新成果。”6月22日，德勤华永会计师事务所合伙人金科告诉《华夏时报》记者。
而AI技术对于会计业的影响到底在哪里？在用友网络副总裁付建华看来，当前基础人工智能技术和新一代AI技术中运用最普及的是智能数据生成，包括快速业务单据和信息生成以及智能稽核和流程处理。企业可以借助人工智能技术调整流程中的节点和动作，大幅提升工作效率。随着财务数字化转型进入深水区，数字化平台底座和新一代ERP的建设，有助于推动业财融合，发挥财务赋能决策的作用，目前已经成为很多企业的选择。
“AI技术将催生许多数字员工嵌入流程。未来是新的人机协同模式，在设计流程的时候，需要考虑有AI能力的数字员工参与，更好地帮助企业管理者进行智能决策。越来越多的企业和财务部门、会计人员认识到数据驱动是数字化转型的主线。去年财政部发布了数据资产入表政策，提供了更多价值创造的空间。数据在未来会变成最重要的资产，这是非常明确的趋势。”金蝶中国执行副总裁赵燕锡指出。
而对于潜在影响五项技术的发展前景，基本离不开AI的助推。
“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远的影响。我国高度重视人工智能发展积极推动互联网、大数据、人工智能、实体经济的深度融合，培育壮大智能产业加快发展新质生产力为高质量发展提供新动能。现在AI应用发展有三个阶段，第一个阶段是嵌入式模式，人是工作的主体，AI是辅助；第二个阶段是副驾驶模式，AI和人将会协同完成工作；第三个阶段是智能体模式，AI变成AI+，AI调用技术，人类设定目标提供资源、监督结果，这是未来AI应用的发展方向。”对此，金蝶软件星瀚与EASCloud解决方案部总经理张鄂豫受访时分析。
大集团AI应用案例
而AI对于我国会计业的推动，可以从大集团实际应用的案例中得到更直观地呈现。
“中交集团共享数智化建设主攻三大方向，一是形成丰富的风险规则指标库。通过规则管理及规则触发，从事后监督转向事中预警干预、事前预警提醒；二是研究应用智能AI、NLP等新技术。深度融合财务云系统，全面提升报账、全电税票、电子凭证、银企业务、自动对账、合规、风险预警提示、会计核算等方面的管理效率；三是深入应用大数据分析。掌握熟练大数据分析工具建立数据模型和分析框架，通过数据挖掘，将数据整理形成统一可复用的数据指标、模型、场景等数据产品，有效管理业财大数据形成的数据资产。”在6月21日国家会计学院论坛发布现场，中交集团华东财务共享中心副总经理郭瀛介绍称。
申能集团商务服务有限公司副总经理徐龙表示，申能商服在财务共享建设实施过程中，围绕资金、核算、报表三大核心工作，以中台化思维，贯穿财务会计的全流程，支撑财务管理有序运转。具体而言首先是依托财务共享系统，实现资金收支数据的自动传输、自动转换、自动处理，助力司库体系建设；其次以“功能产品化、产品引擎化、引擎轻量化”原则，推进会计引擎应用；再次结合财务共享系统数据沉淀、数据规则映射、自动取数及财务共享关联交易数据的交互传递，实现自动化报表加工处理。申能商服将持续推动数据驱动型组织建设，强化“数据+业务”协同能力，打造融合先进数字技术、精益数据治理水平和领先数字服务能力的云化数字平台。
“久事集团2020年推动财务共享平台建设，目前试点单位已经实现了全覆盖，包含三十多家企业，19个工会组织，在建工程项目9个。通过流程梳理、统一科目，报账的流转周期已缩短到四天以内。未来希望财务部门人员拥抱新技术，特别是区块链、人工智能、大数据，同时加强与技术部门的协同，共同推进数据资源到数据资产。”上海久事（集团）有限公司大数据中心主任、产业科技部副总经理费晔指出。
6月23日，中国金茂信息技术中心总经理孙亮告诉本报记者，新一代人工智能将对重构产业竞争力产生深度影响，大模型架构日益成为工业领域智能化提升的主导发展方向。
“在通用大模型的基础上，通过高质量行业集合知识库训练形成行业大模型，使其更加适配特定行业需求。再以此为基础，根据具体场景特点进行专业性经验性数据知识学习，训练形成场景大模型，从而更加精准地支撑特定业务场景的应用需求。大模型在工业领域的应用实践和效果还处于探索阶段，未来一段时期，将主要采用大模型与小模型协同演进的方式，长期有望逐步发展过渡到一套大模型支持服务多业务场景的方式。”孙亮表示。
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