川观智库资讯丨 德勤：AI将提高生命科学领域整体价值
川观智库资讯丨德勤：AI将提高生命科学领域整体价值
川观智库研究员 李媛莉 实习生 方艺洁
日前，德勤（Deloitte）发布报告《2024全球生命科学行业展望》（下称报告）指出，在生命科学领域，研发是AI提供价值机会的主要领域，可创造30%-45%的价值。将AI应用于新药鉴定和加速药物开发，既能节约成本，又能提高收入。
报告称，一些基于生成式AI的方法，在生命科学领域的整个价值链中都可以创造价值，并为企业带来竞争优势。其中，近90%的AI应用价值或来自三个职能领域：研发、制造与供应链以及商务化。
德勤认为，当前药物开发存在着有效性验证复杂耗时、临床试验过程复杂漫长、某些罕见病患者数据有限等问题。针对于此，生成式AI能够从海量数据（包括图像）中分析和学习，应用于新药鉴定和加速药物开发，进行模拟以选择最佳潜在候选药物，从而提供更具针对性、更有效的治疗方法；此外，生成式AI还能够促进数据交流与知识共享，打破数据孤岛，为药物研发与临床试验的进行清除了部分障碍。报告指出，目前AI在药物发现领域的使用率约16%，预计在未来三到五年内将增长106%。
报告指出，商务化方面，AI可通过优化营销成本、提高脚本利用率等活动，创造25%-30%的价值；在制造与供应链和其他领域，AI主要通过提高效率和降低供应商成本提供成本转型机会，共计可以创造20%-40%的价值。
报告认为，生成式AI和其他AI技术与数字化转型工具相结合，有望提高生命科学价值链许多领域的整体效率并推动流程创新。据德勤的测算，一家年均收入为650-750亿美元的生物制药公司，如果在五年内持续扩大AI部署，最高可增创50-70亿美元的价值。
加拿大皇家银行资本市场认为，目前世界上大约30%的数据量是由生命科学与医疗行业行业产生的。报告据此指出，大型制药公司将与大型科技公司就生成式AI展开合作并形成协同效应。目前，包括英伟达、微软、alphabet、亚马逊云科技在内的多个科技巨头已经与生命科学公司展开合作，联手开发生成式AI。据估计，到2025年，全球36%的数据将来自于生命科学与医疗行业。
报告建议相关企业需要进行技术升级，将生成式AI融入更新的工作流程中。同时，识别受生成式AI影响最大的领域，并逐步实现数字化，从基础的生产力用例转向更高级的结构性机遇，如新型且独特的服务或商业模式。此外，建立健全的治理模式有助于推动AI技术采纳，确保对AI技术的输出结果进行责任追究，并帮助实现价值最大。