喜报！一汽-大众荣获首届新能源汽车动力电池安全预警算法大赛企业组榜首
9月20日，由新华社中国经济信息社、中国检验认证集团、新华社重庆分社联合主办“汽车新质生产力发展论坛”在重庆召开，“首届新能源汽车动力电池安全预警算法大赛“获奖名单在论坛上公布。一汽-大众汽车有限公司（“一汽-大众”）综合得分位列企业组榜首，彰显了一汽-大众在动力电池安全预警技术方面的领先水准，以大数据、人工智能等新技术赋能电池安全，加速推进新能源汽车产业新质生产力发展。
我国已成为全球新能源汽车保有量最多的国家，为进一步提升动力电池安全预警技术水平，减少新能源汽车火灾安全事故，由中国汽研牵头承建的国家市场监督管理总局技术创新中心（新能源汽车数字监管技术及应用）举办了新能源汽车行业“首届新能源汽车动力电池安全预警算法大赛”。
这一新能源汽车行业的首个权威赛事，历时3个多月，吸引了37家企业、高校、科研机构参与，依托《电动汽车电池系统安全预警模型评价方法》团体标准，围绕算法查准率、查全率、5项单故障模式F1分数等多项维度进行考察。
一汽-大众技术开发新能源电池开发科经理倪婧博士在主题演讲时表示，动力电池安全预警，即在车辆发生危险前，通过对车辆数据的监控，用人工智能的手段，实现车辆故障提前安全预警的目标。一汽-大众荣获本次大赛一等奖，得益于一汽-大众多年来的自主研发成果。自2022年起，一汽-大众就全面开展i-DATA项目，该项目广泛涉及数据应用场景及数据产品的拓展，而电池安全预警算法是其重要组成部分，并一直作为先导项目运行。
“造价值经典汽车，促人、车、社会和谐”。一汽-大众始终坚守以用户价值为核心的社会责任，深知真正的对用户负责，不应止步于产品的交付。因此在电池方面，一汽-大众从设计端的材料选择、电池系统的结构设计、电池管理系统到主动及被动防护设计，从验证端的子部件严苛的认可标准到系统集成的全面验证，从质量端的供应商端过程审核到自制电池的全面生产质量监管，每一环都严谨、慎重。
倪婧介绍，结合大数据技术发展，一汽-大众团队基于深度神经网络的核心算法，进一步提升动力电池数据分析预警能力，通过人工智能最优决策，实现对每台车独立观察，智能锁定异常，防范危险于未然，为用户的出行安全保驾护航。
目前，算法已覆盖26类失效模式，极大提升了故障预警准确率、降低了故障漏报率，各项指标均处于行业领先水平，并已具备车端、云端、服务端的全方位能力，是一汽-大众在电池安全预警技术上的深耕与创新。
聚焦我国新能源动力电池安全发展问题，一汽-大众始终秉承质量底线，深度融合大数据与人工智能技术，对电池安全预警系统不断迭代升级，已形成了涵盖数据采集、存储、加工、分析、服务的大数据价值挖掘业务链条，通过自主孕育、孵化技术、工具和平台，构建了一整套涵盖故障类型全面、算法预测准确、故障处理敏捷、经得住市场考验的电池安全在线守护方案。
以大数据、人工智能等新技术赋能电池安全，加速推进新能源汽车产业发展，是汽车产业“新质生产力”的新驱动。“未来，一汽-大众将不断激发技术创新自主活力，以“新质”促“高质”，从识别已经发生潜在故障车辆模式，进化成引导用户规避车辆出现故障的“未雨绸缪”模式，为用户提供更加可靠、完备的安全守护，助力中国汽车产业实现高质量发展。“一汽大众相关技术负责人表示。