加快国产大模型发展 壮大我国战略性新兴产业
中国经济时报记者刘慧
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，而大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度，是2024年全国两会热议的焦点。接受中国经济时报记者采访的代表委员建议，提升大模型研发支撑能力，加快国产大模型发展，壮大我国战略性新兴产业。
全国政协委员、上海市政协副主席、致公党上海市委主委邵志清对中国经济时报记者表示，随着大模型技术不断迭代升级，模型能力不断加强，已逐渐形成从底层算力、模型开发到行业应用的全新智能化产业。大模型正在引发新一轮行业变革甚至新一次工业革命。近期，OpenAI继ChatGPT之后发布首个文生视频大模型SORA，我国大模型技术与美国还存在差距。发展国产大模型面临的主要挑战包括超大规模算力需求、超大规模数据需求、全新模型训练算法与框架以及大模型的应用生态。
邵志清表示，要加快算力基础设施建设。统筹构建公共算力基础设施，加快建设基于国产GPU芯片的大型智算中心。加快国产芯片规模应用和技术迭代。通过公共算力服务平台，为用户提供按需使用的低成本算力，降低大模型训练门槛，让更多的中小企业和创新创业主体能参与到大模型的开发应用过程中。加强数据语料供给，提升大模型研发支撑能力。通过区块链、多方安全计算等技术，保障各参与单位的数据安全与用户隐私。保障语料库建设的公共属性，服务于大模型应用，杜绝数据垄断。加强监管，从训练数据集的源头保障大模型应用符合法律法规要求和伦理道德规范。强化工程实施能力，提升资源利用率。结合国家“东数西算”工程，将非实时的训练工作转移到西部能源资源充沛的地区，做到“东数西训”，保障国家“双碳”目标实现。建设行业标准，提高大模型开发的效率和质量，促进大模型应用的广泛性和普适性。
此外，邵志清建议，加快创新应用场景建设，牵引成果落地应用。建立常态化机制，重点在智能制造、生物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器人、数字政府等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务。引导行业用户向大模型厂商开放有价值的核心业务场景，整合并开放行业数据，开展大模型应用试点。鼓励大模型团队找准行业或场景数据优势错位发展，探索大模型商业化模式和产业化发展路径。
全国人大代表，中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇对中国经济时报记者表示，国产大模型发展迅猛，但整体水平相较美国还存在代际差，大模型产业发展的规模化、价值化还处于起步阶段。
杨剑宇建议，加快国产大模型技术攻关。发挥科技创新举国体制优势，鼓励产学研协同打造国产开源开放基础大模型。在浙江等基础较好的地区设立国家综合性科学中心，加快技术攻关和成果转化。加强开源社区治理水平，加大建设投入和政策扶持力度。制定人才培养计划，完善人才发现、培养、流动机制。进一步优化算力资源布局。完善全国算力网络一体化规划，适度超前统筹建设智算中心和超算中心，构建国家级算力智能调度体系，推动建设布局合理、资源多样、覆盖全面的先进算力供给体系。针对长三角等算力需求旺盛的重点区域，加大对国家枢纽节点、边缘算力等方面的政策、资金配套支持力度。支持开展智算技术研发重大工程，持续提升国产通用处理器性能。
杨剑宇还建议，要完善战略性新兴产业市场机制。依托国家人工智能创新应用先导区等重大创新载体，推动形成一批好用、实用的大模型产品，分行业出台AI大模型的落地指引，加速大模型技术和产业孵化成熟。加快推动制造业向“AI+”转型，将“AI+”场景应用纳入未来工厂评价标准，设立AI+新型工业化先行示范基地，鼓励智能制造模式的集群式发展。坚持数据开放和安全并举。完善数据分类分级确权授权使用的标准体系，鼓励构建行业通用大模型数据集，推进数据要素交换平台市场化运营，强化数据的合规使用和监管，营造“向善”网络文明，平衡好发展与安全、风险与效率之间的关系。