广汽埃安申请自适应交通决策引擎专利，通过训练得到的自适应交通决策引擎动态适应复杂的交通环境，优化行驶路径，并减少潜在风险
2024-06-07 10:50:57 - 金融界网站
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金融界2024年6月7日消息，天眼查知识产权信息显示，广汽埃安新能源汽车股份有限公司申请一项名为“一种自适应交通决策引擎的训练方法及装置“，公开号CN202410566386.6，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，本申请提供一种自适应交通决策引擎的训练方法及装置，该方法包括：获取车辆实际驾驶过程中的多模态数据；基于多模态数据的模态，对多模态数据进行分别编码，得到多模态特征；对多模态特征进行融合，以使多模态特征映射到统一的表示空间中；基于多模态特征创建上下文敏感的经验池；在预设的多智能体强化学习模型中，设置自适应奖励函数；基于经验池和多智能体强化学习模型进行训练，得到自适应交通决策引擎。可见，该方法及装置能够通过训练得到的自适应交通决策引擎动态适应复杂的交通环境，优化行驶路径，并减少潜在风险；同时，提高决策过程的准确性、适应性和安全性。