中航西飞申请基于深度学习的荧光渗透缺陷智能检测方法及系统专利，能够提高检测的自动化程度，减少人为错误
2024-06-07 11:21:01 - 金融界网站
转自：金融界
本文源自:金融界
金融界2024年6月7日消息，天眼查知识产权信息显示，中航西安飞机工业集团股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的荧光渗透缺陷智能检测方法及系统“，公开号CN202410259760.8，申请日期为2024年3月。
专利摘要显示，本申请属于航空质量无损检测领域，特别涉及一种基于深度学习的荧光渗透缺陷智能检测方法及系统。方法包括：步骤一、构建荧光渗透缺陷图像数据库；步骤二、构建面向缺陷识别的荧光渗透缺陷分割模型，并通过所述荧光渗透缺陷图像数据库对所述荧光渗透缺陷分割模型进行训练，得到训练后的荧光渗透缺陷分割模型；步骤三、获取荧光渗透图像，通过训练后的所述荧光渗透缺陷分割模型对所述荧光渗透图像进行缺陷识别，分割并标记出所述荧光渗透图像中存在的疑似缺陷区域。本申请能够提高检测的自动化程度，减少人为错误，并在生产环境中实现高效的质量控制，满足了荧光渗透缺陷高效率、高质量、低成本检测的要求。