中信智库武超则：人工智能有十大发展趋势涵盖技术、应用及安全

2023-07-07 06:31:35 - 市场资讯

来源：中信建投证券研究

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7月6日下午，2023世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”AI+产融协同发展论坛在上海世博中心成功举办。论坛上，中信智库首次发布人工智能领域研究成果《人工智能十大发展趋势》，为数字中国建设贡献“中信智慧”。中信智库专家委员会主任、中信建投证券研究所所长武超则代表中信智库从技术、应用、安全三大方面介绍了《人工智能十大发展趋势》主要内容。

第一方面，技术是源动力。其中包括五大趋势：

趋势一，“统一未来：多模态模型加速文本、图像和视频融合。”多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，是人工智能全面理解真实世界的重要一步。未来模型将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重各种形式的信息融合。

趋势二，“逾越虚拟边界：具身智能成为AI发展新形态。”具身智能中的智能体能够以主人公的视角感受物理世界，通过与环境产生交互并结合自我学习，从而产生对于客观世界的理解和改造能力，具身智能有望在未来取得显著发展。

趋势三，“大模型智慧火花：走向通用人工智能的途径愈发明晰，脑机接口创造新的交互方式。”通用人工智能指具有像人类一样的思考能力、可以从事多种工作的机器智能。我们正处于狭义人工智能相对成熟、通用人工智能曙光乍现的阶段，人类与人工智能之间的沟通方式也在不断升级，脑机接口有望成为下一代人机交互方式。

趋势四，“数据的力量：高质量数据提升模型性能，向量数据库赋能数据管理。”以数据为中心的人工智能更加专注于数据的价值，进一步推动AI模型性能突破。向量数据库等新兴技术手段也将获得长足发展。

趋势五，“数据中心的AI变革：智算中心成为关键基础设施。”云计算是当前重要的AI算力提供方案，AI服务器市场迅速发展。云计算正从CPU为中心的同构计算架构向以CPU+GPU/NPU为中心的异构计算架构深度演进。随着专有领域的计算需求提升，AI芯片追求更高的性能和更低的功耗，推动AI芯片的多样性和生态丰富性不断提升。

其次，应用是牵引力。其中包括四大趋势：

趋势六，“大模型C端角色：个人智能助理与新一代的流量入口。”大语言模型将成为个人智能助理。大模型预期成为每个人的智能助理，如制定旅行计划并进一步预定宾馆和餐饮。作为未来的人机交互界面，大模型将成为新一代的流量入口。

趋势七，“大模型B端应用：专业数据与成本驱动行业模型百花齐放。”数据壁垒带来企业端大模型百花齐放。大模型在垂直领域的商业化落地过程中，需要根据企业自身的特殊需求，对大模型进行微调和优化，从而形成百花齐放的格局。B端应用出于对模型的经济性考量，未来将呈现阶梯式需求。

趋势八，“大模型轻量化：降低应用成本、带动端侧算力发展。”随着大模型小型化、场景化需求增加，推理将逐步从云端扩展向端侧，用户可以更加经济、可靠、安全地使用AI服务，大模型端侧的应用布局将不断加速。

趋势九，“大模型的深远影响：改写劳动力市场的未来、重塑科研范式。”大语言模型对劳动力市场结构的影响深远而复杂。AI与前沿科学的结合展现出了巨大潜力，可显著降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。

最后，安全是信任力。即第十大趋势，“AI治理与技术的平衡：AI可解释性亟待增强，监管紧迫性日益凸显。”在人工智能的快速发展中，加强AI监管与推动AI技术的进步同等重要。从技术角度来看，可以通过可解释AI等技术手段增强AI的可信度。从规范角度来看，各国政府也都已经开始采取行动，制定和执行各种AI政策和法规。

中信金控总经理曹国强在致辞中表示，中信智库致力于打造“实干型”智库，构建智慧共享与实战链接的平台，具有专、广、实三个鲜明特点。接下来，中信智库将以服务党和国家重大发展战略、服务行业改革创新、服务客户需求为主攻方向，加强与国内外顶尖智库的交流合作，把握大势、积极作为，展现“中信思想”、提出“中信主张”、拿出“中信方案”。

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关于中信智库

中信智库是中信金控牵头组建的研究机构，依托中信集团各子公司的研究力量和实践经验，通过高端、专业、前瞻的研究服务，为内外部企业发展建言献策，提升中信“融资+融智”的综合服务能力。

中信智库当前拥有100余位专家，涵盖中信证券、中信建投证券首席经济学家、行业分析师，中信银行、中信信托、中信保诚人寿业务专家及相关实业公司专家。研究资源覆盖金融、高端制造、能源化工、医药健康、互联网及信息科技、房地产及建筑等领域，为客户提供专业、多元化的智力服务。

聚智谋远，智胜未来。中信智库根据客户业务特点及需求，匹配智库专家，开放智库资源，以全视角的研究、全方位的服务为方向，开展产业的深度研究、企业的战略研究和家庭资产配置研究。智库团队定位为产业专家、企业战略顾问和家庭财富管理顾问，以高质量研究报告为基础，提供路演、调研、专家顾问、委托课题、电话会议、会议交流等产品和服务，为企业和企业家管理决策提供参考。

中信智库武超则：人工智能有十大发展趋势涵盖技术、应用及安全

人工智能模型技术发展不及预期：人工智能模型属于先进AI算法，若后续算法更新迭代效果不及预期，则会影响人工智能模型演进及拓展，进而会影响其商业化落地等；

数据数量与数据质量不及预期：人工智能模型需要大量的高质量数据进行训练，若数据数量和质量存在短板，则会影响模型效果；

隐私问题：人工智能在进行预训练过程中，使用了大量数据，其中会涉及相关隐私问题；

伦理冲突风险：技术进步推动人工智能迈向通用型人工智能，可能将产生人工智能欺骗、人工智能上瘾等一系列伦理问题；

算力基础设施支持不及预期：需要关注算力芯片产能不及预期风险；

政策监管力度不及预期：大语言模型带来新的商业生态，尚属于前期成长阶段，政策监管难度加大，相关法律法规尚不完善，政策监管力度可能不及预期；

应用不及预期：人工智能算法与相关应用落地之间还存在一定距离，需要注意应用落地不及预期风险。

中信智库武超则：人工智能有十大发展趋势涵盖技术、应用及安全

武超则：中信建投证券研究所所长兼国际业务部负责人，董事总经理，TMT行业首席分析师。新财富白金分析师，2013-2020年连续八届新财富最佳分析师通信行业第一名；2014-2020年连续七届水晶球最佳分析师通信行业第一名。专注于5G、云计算、物联网等领域研究。中国证券业协会证券分析师、投资顾问与首席经济学家委员会委员。

阎贵成：中信建投证券通信&计算机行业首席分析师，北京大学学士、硕士，专注于云计算、物联网、信息安全、信创与5G等领域研究。近8年中国移动工作经验，6年多证券研究经验。系2019-2021年《新财富》、《水晶球》通信行业最佳分析师第一名，2017-2018年《新财富》、《水晶球》通信行业最佳分析师第一名团队核心成员。

于芳博：中信建投人工智能组首席分析师，北京大学空间物理学学士、硕士，2019年7月加入中信建投，主要覆盖人工智能等方向，下游重点包括智能汽车、CPU/GPU/FPGA/ASIC、EDA和工业软件等方向。

报告来源

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