WAIC 2024|学而思CTO田密：大模型为个性化大规模教育提供可能
来源：环球网
【环球网科技报道记者李文瑶】AI大模型会彻底颠覆教育行业吗？在今年的世界人工智能大会上，产学研对于技术在教育行业的影响进行了深入探讨。
对此，学而思CTO田密对记者表示，今天大模型发展非常迅速，但是还没有到彻底替换老师的地步。
他认为，教育行业面临的“不可能三角”挑战——个性化、高质量和大规模难以兼顾，依然存在。学而思的目标是在个性化与大规模的背景下提升教育质量，AI技术尤其是大模型的出现为此提供了新的可能。
“我们的目标一直是沿着个性化和大规模前提下做更好的质量，我觉得AI技术发展使得质量提升不断有了可能性，而大模型技术出现更是一缕曙光。”田密对说道。
如今，人工智能对教育领域的极大赋能和带来的行业机遇已经成为共识，教育也已经成为大模型技术产品级落地的代表性行业。今年，学而思携九章大模型、学而思学习机两大主打产品亮相本届人工智能大会，展现了人工智能在智能学习硬件、产品应用层面的最新应用成果和未来前景。
目前，学而思自主研发的九章大模型（MathGPT）是国内首批通过备案的教育大模型，在教育垂类领域颇受关注和看好。
九章大模型近期新上线了数学搜索答疑工具“九章随时问”，以生成式人工智能技术为基础，通过启发引导的方式帮助学生解决数学难题，旨在培养学生的解题思维，提升数学学习能力。目前“九章随时问”小程序可以从微信轻松进入使用，APP端也已陆续开放下载。
田密指出，大模型与传统深度学习技术相比具有三大优势：一是通用性更强，可替代以往多个小模型，大幅降低训练成本；二是融入了更多世界知识，提升了理解和交流的情商；三是生成式交互使教学互动更为自然流畅。
在田密看来，随着大模型应用的大爆发，这些技术优势意味着教育技术可以采用大模型进行全面升级。
目前，九章大模型的训练流程分为预训练、有监督微调和强化学习三个阶段，类似于人类学习的读书、跟老师学和反复练习过程。数据是训练的核心，不同阶段需要不同类型的海量数据支持。为了应对多学科的挑战，学而思采用了多专家模型策略，组合不同领域的专长来提供全科服务。
据悉，九章大模型自研发和全面开放以来，在解题和讲题算法方面建立了优势，尤其在中小学数学领域有上佳表现，今年3月登顶了MathEval数学大模型竞赛榜单，并在近日的高考数学题解题测评中，表现超过了GPT-4o。
值得关注的是，田密指出，大模型如今应用最大的阻碍就在于幻觉问题，即模型有时会生成错误信息，但其表示，通过搜索召回增强技术已能有效缓解这一问题，使得大模型能够比较有效地应用到实际产品中去。
学而思正在利用大模型重构教育科技，具体应用在解题、对话、批改、讲题和推荐五个场景，其中解题、对话和批改功能已经上线，AI讲题能力则通过“九章随时问”小程序和APP提供，用户可以体验到个性化、互动性强的AI教学辅助。
在今年大会期间，学而思也正式开放了其三个重要的核心AI能力——解题、讲题和批改，希望推动教育行业的数字化转型。
“我们希望把核心能力开放给行业所有参与者，比如各界硬件厂商，像AIPC、手机、ipad、汽车，也包括公立学校2B2C应用，我们希望把大模型应用能力真正应用到教育行业的方方面面。”田密表示，大模型有望作为AI助教和学伴，协助教师专注于激发学生潜能，增强学习的趣味性和自信心，共同迈向教育的美好未来。
学而思自成立以来就持续在教育科技研发上投入，2003年成立学而思就开始积累题库数据，成为如今训练大模型的宝贵原材料，2017年学而思成立了AILab，在像语音、图像、NLP方向做了深积累，形成教育全环节解决方案。目前，学而思积累了丰富的题库数据，形成了覆盖语音、图像和自然语言处理的教育解决方案。2023年推出的九章大模型是国内首个教育大模型，标志着学而思在AI教育领域的重要技术进展。