美空军寻求用于C4ISR应用的人工智能和机器学习技术
2024-12-17 11:02:23 - 媒体滚动
先进计算技术和应用：为C4ISR和网络应用开发具有复杂性、自主性、智能性和安全性的计算机。关注“低尺寸、重量和功耗”技术，包括具备先进机器学习能力的高性能嵌入式计算、安全的机器学习和人工智能、非传统的神经形态应用等。
纳米计算：开发用于战术边缘空天系统的计算机视觉、知识提取、自主飞行和决策等技术。
神经形态计算和应用机器学习：旨在推进计算智能系统，以实现低能耗空天系统的感知性、适应性、韧性和自主性。重点关注以下领域中的最新技术：计算神经科学、纳米电子学、纳米光子学、高性能计算、材料科学、嵌入式深度学习、机器学习、模式识别和特征分析、自主自适应操作、人机协作、复杂系统的神经控制、神经形态硬件的现场训练以及神经网络的在线学习。
用于嵌入式深度学习的稳健高效的计算架构、算法和应用：旨在开发先进高效的计算架构和算法，以大幅改进“尺寸、重量和功耗”，从而将人工智能和机器学习部署到地面、空中和太空应用中的嵌入式计算架构中。
公告称，美空军在2028年9月28日之前都将接收参与公司提交的白皮书。该项目的合同价值可能高达4.979亿美元。（李晓文）