拉尔斯·汉森：气候变化的不确定性为政策制定和市场带来影响
11月26日，上海国际金融中心发展论坛在上海举行，本次论坛由上海交通大学上海高级金融学院主办，中央广播电视总台上海总站、上海市徐汇区人民政府、上海市金融学会联合主办。2013年诺贝尔经济学奖获得者、芝加哥大学大卫·洛克菲勒荣誉讲席教授拉尔斯·汉森（LarsPeterHansen）在论坛上带来主题为“气候变化的不确定性为政策制定和市场带来的影响”的视频演讲。
拉尔斯·汉森认为，在不确定的气候变化背景下，做出一些权衡是非常重要的。同时，他提出，绿色研发很重要，这些研发能够带来低碳排放强度的技术。
如何面对不确定的挑战
拉尔斯·汉森认为，人类对气候变化的潜在经济影响的理解存在局限性，这体现在两个方面：第一是地球科学意义上的不确定性。当前的二氧化碳排放将会影响未来的气候。同时也有经济学要素。第二是未来的气候变化会改变经济机会和社会福利。这两个要素实际上以重要的方式相互作用。关键在于同时研究这两个要素，而不是分别研究。
在上述不确定性的背景下，拉尔斯·汉森认为有一些权衡是非常重要的。可以使用不同的经济模型来对将会发生的情况进行最佳预测，或者确定有哪些潜在的不良后果。在不确定的世界里，以上这两种预测都很有用，但需要做好权重的分配。
拉尔斯·汉森随后提出了另一个问题：“我们是现在就采取行动，还是等到了解到更多信息后再行动？”
拉尔斯·汉森认为，如果人们等待并了解更多信息，需要付出相当大的代价，那么这里又有一个权衡。所以当人们在其他场合谈论气候变化的不确定性时，有时指的是根本性的不确定性，有时指的是深度的不确定性。
拉尔斯·汉森引用了凯恩斯（Keynes）和奈特（Knight）的想法，奈特曾提到：“不确定性必须从与我们熟悉的风险概念截然不同的意义上来看待，然而二者从未被恰当地分离。”凯恩斯曾提到：“一般来说，除了最直接的后果之外，我们对自身行为的其他后果只有最模糊的认识。”“我们对未来的认识是波动起伏的、模糊的、不确定的。”
拉尔斯·汉森总结称，两位学者都认为应该从广义意义上考虑不确定性。两人都没有真正提出规范化的明确建模方式，但他们提出的观点非常深远重要，值得进一步探索。
拉尔斯·汉森认为，现在要考虑的重要问题是，对气候变化单靠历史衡量的价值有限。因为这推动发达经济体进入人们尚未经历或至少是经验非常有限的领域。因此，衡量长期不确定性自然会促使人们使用定量模型，这些模型是典型的高度结构化的模型。
如何以合理的方式使用这些模型？
拉尔斯·汉森阐述了与定量建模相关的三种不确定性：首先是风险，其次是模糊性，最后是模型的错误设定。在很多方面，他认为不确定性的第三个要素可能是对使用定量建模方法来说最重要的因素。但这也是最难解决的因素。
不确定气候下的绿色投资
拉尔斯·汉森在论坛上还提到了不确定的气候经济学。即当碳排放改变气候，进而影响未来的经济机会和社会福利，导致不利的社会现金流。此时，资产定价理论开始发挥作用。随着时间的推移，气候变化的不利后果会以不确定的方式发生。因此，资产定价的概念开始发挥作用，而碳排放的社会成本以一致的方式衡量这些经济成本。
在拉尔斯·汉森看来，绿色研发很重要。“仅仅依赖于投资者将投资组合的偏好向绿色环保倾斜，只是对于审慎社会政策的下位替代品。”拉尔斯·汉森表示。
拉尔斯·汉森提出，希望考虑研发的不确定性回报，这些研发能够带来低碳排放强度的技术。面对这个问题，会考虑两种不同的政策目标，即减少排放，以及提供研发补贴，从而提高未来技术解决方案的可能性。不确定性会对这两个目标产生不同的影响，而这反过来又会影响如何评估可能会对这两个目标做出贡献的其他可选政策的最佳收益，不确定性会真正改变对审慎政策设计的看法。
“总而言之，在我看来，在碳排放的社会成本以及政府对绿色研发的补贴等政策工具的具体问题上，对于企业制定投资策略和政府所使用的模型，理解其中的主观不确定性的来源将使经济政策更加有效。”拉尔斯·汉森表示。