直击博鳌|中科院曾毅:人工智能最关键的是自适应能力
2024-03-27 10:23:56 - 睿见Economy
3月27日消息,中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅在博鳌论坛上表示,现在的人工智能是从数据的输入到希望的输出中找到映射关系,这是数学关系的模型,可能需要几万亿的参数,但是从数学优化的角度来讲,如果有理想化的数据和更大规模的数据,可能会只需要200个参数。只是如今当世界足够复杂的时候,没有办法用更小的参数驱动,但是未来是机制驱动的人工智能。
在曾毅看来,机器人如今仍然是通过行为的模拟,尽可能和人类的接近。“但即使人只能做到60%,机器能做到99%,那百分之一就是人和机器的差别。”曾毅认为机器是没有自我的,人工智能的关键不是性能最高,在于自适应能力。
“人类的大脑是神经网络、生物细胞组成的复杂体,善于逻辑推理,因此如今科学的问题是如何增强神经网络去提高机器推理的能力。可没有自我的视角就没办法有自我的感知,没有自己的经验就不会推己及人,人工智能赋予他的是符号之间的映射,这不是理解能力。”曾毅称。
在曾毅看来,人工智能已经几十年没有重大的突破了,符合科学意义的人工智能如果没有取得突破,就很难造出与人类和谐共生的机器。