获得诺奖的五个“关键要素”！诺奖得主迈克尔·莱维特分享成功经验
转自：药渡
近日，2023年诺贝尔化学奖公布获奖名单，MoungiBawendi博士、LouisBrus博士和AlexeiEkimov博士三位科学家摘得桂冠，以表彰他们在量子点的发现和合成领域的开拓性贡献。今天文章的主人公是2013年诺贝尔化学奖的科学家——迈克尔·莱维特。
9月22日，2023智算医学大会在北京大兴区开幕。诺贝尔奖得主迈克尔·莱维特（MichaelLevitt）受邀“未来医学”主论坛，做了题为《生物智能和机器智能对科学技术创新的影响》的报告发言。
作为2013年斩获诺贝尔化学奖的科学家，迈克尔·莱维特获奖时在剑桥医学研究委员会分子生物学实验室工作。就是这个小型的研究所，却涌现出了28位诺奖得主。
这份科研经历让迈克尔·莱维特教授总结出获得诺贝尔奖的关键“五要素”：
1、具有充足的研究经费，如每个团队每年160万美元；
2、以小型团队（5人左右）为宜；
3、让年轻的科学家独立并负责任；
4、不存在明显的官僚主义，物资免费供应，设备及计算机技术确保先进；
5、没有等级观念，学生们和诺贝尔奖得主一样充满自信。
在当天的发言中，迈克尔·莱维特还提到：在美国，医学院和科研机构的基础研究科学家获得诺奖的比例更大，同时，诺奖得主的很多成果都是在科学家最富创造力的青年时期完成的。我们鼓励实验室的年轻科学家相互合作，而非围绕某个资深科学家或其他特定个体的想法来工作。对于全球科学界，未来基础性的、原创性的科研“种子”会更多地源自年轻人。这不难理解，随着智算技术赋能基础学科的进程持续加快，年轻人更善于、更乐意拥抱这种交叉，也将出现更多创新性成果的机会。
莱维特认为地球上有三种智能，生物智能、人类智能、人工智能。如今科学技术风起云涌，已经进入人工智能的时代。从2022年底OpenAI的ChatGPT火爆横扫，到数月内吸引了上亿用户，这一成就令人瞩目。
如今，中国正以前所未有的速度成为全球人工智能领域的重要力量，在智算领域有着独特优势和潜力：一是拥有庞大的数据资源，这为智算应用提供了丰富的基础素材；二是在算法方面取得了显著进展，为各类应用场景提供了支持；三是算力水平正在迅速提升，为智算技术的研发和应用提供了强大的后盾。
培养诺贝尔奖得主需要很长的时间。就如莱维特所说，获得诺贝尔奖其实就是告诉大家，一个国家30年前或者40年前做了什么，反映的是30、40年前的研发情况。在智算领域，中国在部分细分领域已经是全球领跑者。因此，随着智算技术与基础研究的不断融合，将会进一步促进跨学科研究，打破学科壁垒，产生出更多的前沿科技成果，中国年轻一代的科学家具有获得诺奖的很大可能性。