阿里云推出AI绘画创作大模型“通义万相” 把促进生态繁荣作为首要目标
转自：证券日报网
本报记者许洁
在2023世界人工智能大会上，大模型成为绝对焦点，有30多个大模型团队集体亮相，不少通用和行业垂直模型都是首次登场。7月7日，阿里云宣布AI绘画创作大模型“通义万相”开启定向邀测，该模型可辅助人类进行图片创作，未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。
阿里云智能集团CTO周靖人表示，这是阿里云大模型全面掌握多模态能力的关键一步，该能力将逐步向行业客户开放。
大模型家族迎来新成员
AI变革的时代，随着算力不断发展，数据的膨胀，算法的创新和迭代，业界已经涌现出各种各样的模型，能够把人工智能的能力发挥出来，影响各行各业。
在去年的世界人工智能大会上，阿里云“通义”大模型系列首次亮相，在此之后，通义千问、通义听悟等模型和产品相继推出。
据现场的展示可以看到，“通义万相”在语义理解和图片生成上均表现优秀，首批上线3大能力：在基础文生图功能中，可根据文字内容生成水彩、扁平插画、二次元、油画、中国画、3D卡通和素描等风格图像；在相似图片生成功能中，用户上传任意图片后，即可进行创意发散，生成内容、风格相似的AI画作；该模型还在业内率先支持图像风格迁移，用户上传原图和风格图，可自动把原图处理为指定的风格图。
此次通义万相的问世意味着阿里云在大模型领域已经具备处理或生成文本、语音和图片等模态的能力。
阿里云智能集团CTO周靖人在接受记者采访时表示：“大模型浪潮还处在早期阶段，人人都能感受到技术变革的来临，但对于如何降低大模型的研发门槛、如何实现大模型的落地应用，大家都还没有答案。动辄超千亿参数的大模型研发，不是单一的算法问题，也不是靠简单堆积GPU就能实现的。大模型的研发是囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要AI和云计算的全栈技术能力。大模型的应用落地更是需要丰厚的生态土壤。简而言之，有算力、无模型，不够。有模型，无生态，也不够。发展大模型，算力、模型、生态，缺一不可。”
推出大模型助手魔搭GPT
记者获悉，在开发者生态层，阿里云发起的AI模型社区魔搭已经集聚了180多万个AI开发者和900多个优质AI模型。周靖人称，“我们将努力把魔搭社区培育成中国最大的‘大模型自由市场’。”
2022年，阿里云在国内首次提出了MaaS（ModelasaService，模型即服务）理念，提出以AI模型为核心的开发范式，并搭建了一套以AI模型为核心的云计算技术和服务架构，积累了丰富的大模型研发经验、工具和平台，这套能力全部向大模型初创企业和开发者开放，提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务。
“MaaS提出不到一年，这一理念已被大家广泛接受，并成为我们的行业标准。”周靖人表示，阿里云不光是提出“模型即服务”的概念，更重要是围绕这个概念打造技术产品，“很重要的一点是首先我们会打造魔搭社区，这个模型社区会汇聚人工智能方方面面的重要模型，包括各个领域的SOTA模型，并通过一系列的统一编程接口，不断降低模型使用的门槛。”
不仅如此，一个模型的应用不单是接入模型，还将涉及到模型的微调、模型的一系列测试等等。为此，阿里云此次又全面推出了新的模型工具ModelScopeGPT（魔搭GPT）。
周靖人表示：“魔搭GPT可以提供全新的模型使用体验。当下，大家在做模型查找的时候，要查很多文档，如果使用魔搭GPT这个工具，能够有效帮助大家在海量模型里面找到心仪的模型。复杂的系统需要多个模型完成联合的任务，如何把各种模型融合在一起，并以一个流程自动化去完成，这个也是魔搭GPT的能力。”
面对阿里云既自研大模型，又提供大模型云服务，会不会既是运动员又是裁判员的疑问，周靖人表示：“未来，大模型市场将是开放市场，云计算平台也是开放的服务平台。阿里云自研的模型，不论是在开放市场上还是在阿里云平台上，都要与其他大模型公平竞争。选用哪个大模型，由开发者和用户决定。我们能做的是不断打磨优化自己的模型。”
“阿里云把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供全方位的服务，包括强大的智能算力和开发工具，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。”周靖人如此表示。
（编辑上官梦露）