问正确的问题比正确地回答问题更重要！AI大模型时代，该如何用好AI医疗大模型
转自：劳动报
“现代医学、生命科学、工程科学高度交叉融合，促使医学模式从工程医学演进到智能医学。”复旦大学校长、中国科学院院士金力在2023年世界人工智能大会健康高峰论坛中说，“智能医学是医学未来得发展方向和学术前沿。”围绕着算力、模型、数据三要素，未来医学将迎来医疗数据、AI医疗大模型、元宇宙医疗、未来数字医院、智能医疗终端五大变革。
大模型作为本届世界人工智能大会的热点，AI医疗大模型的应用和发展也备受学家和业界专家的讨论。中国信息通信研究院云大所副所长闵栋指出，大模型在诊断决策、患者服务、医院管理、教学科研、药物供应保障、公共卫生等方面都将发挥很大的作用，从而减轻医生们的工作负担。
大模型不仅能辅助诊疗，提高工作效率，还能帮助医生承担许多“杂活”。“医疗文书标准化，一直是一个非常大的挑战。”闵栋介绍，通过引入AI大模型，可以快速生成逻辑清晰，内容表达丰富的规范模板，减轻书写方面的负担。还可以针对患者母语背景生成患教资料，或者辅助医生教学、编写教案，减少重复性劳动。
大模型的应用，并非仅仅是一场技术革新，更是一场深刻的思维变革。
“首先问一个问题，随着人工智能大模型的出现，医疗领域会发生哪些重大转变？”个性化治疗、新药研发、患者管理、医疗信息处理……上海联影智能医疗科技有限公司联合创始人、联席CEO周翔列举了大模型对疾病诊断、医生角色、医院管理等方面的作用。
然而，“前面所有我讲的这些，都不是我今天想说的。”正当观众忙着拍照记录时，周翔却告诉大家这些要点都是AI总结出来的，“我想说的是，有可能在AI大模型时代，问正确的问题可能比正确地回答问题更重要”。
周翔认为，在医疗领域用好AI，除了需要通过医疗设备收集信息、正确处理这些信息，最关键的一点是“问正确的问题”，这样才能让各种AI来辅助医生、患者进行决策。
当然，闵栋也指出，大模型的应用也会对医疗质量与安全、患者的隐私保护等方面带来挑战。他呼吁采用促进发展和规范管理并行的方式，营造安全合规、可控可靠大模型发展环境，既要推动算法平台的建设和算力设施的部署，构建规范化、标准化的疾病专科数据库，也要保证训练数据质量和隐私的保护，并防止算法偏见影响医疗服务公平性。
论坛上，中国信息通信研究院、中国信通院上海工创中心、科大讯飞等10家单位联合发起医疗健康行业大模型标准研究，将共同创建一套符合医疗健康行业需求的标准体系。
图为2023年世界人工智能大会健康高峰论坛现场。于玘珺摄影