AI 青年，执掌未来十年的钥匙，2024 WAIC·云帆奖得主揭晓
期待更多奋斗在AI第一线的青年先锋，积极思考如何将更通用的AI技术，更有效地应用到更广泛、更多元的实际生产生活场景中，使之成为真正推动社会和经济发展的引擎。
7月5日，在2024WAIC·云帆奖颁奖典礼暨人工智能青年先锋论坛上，举行了最新一届的「WAIC·云帆奖」颁奖典礼。
2024年WAIC·云帆奖共收到来自全球的近200份有效报名和提名，最终遴选出10位璀璨明星和15位明日之星。他们中有来自海内外著名高校的青年教师及博士后研究员，AI领先企业的技术负责人、也有参与创立了新一代AI创企的年轻实干家，专业领域集中在大模型、具身智能、AIforScience、可信AI和数据安全等，他们的工作为人工智能技术的发展和应用带来了新的思路和新的可能。
接下来，让我们一睹执掌未来十年钥匙的AI青年人才的风采。
2024WAIC·云帆奖「璀璨明星」简介
（按姓氏拼音排序）
AstonZhangMeta研究科学家，Llama3核心贡献者
AstonZhang是Meta的Llama团队的研究科学家，也是大模型Llama3的核心贡献者。在此之前，他曾是AWSAIResearch的科学家/经理。他获得过ICLR杰出论文奖、ACMUbicomp杰出论文奖和ACMSenSys最佳论文奖提名。他的《动手学深度学习》教材被全球70多个国家500多所大学采用。他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得了计算机科学博士学位。
黄超香港大学（HKU）计算机科学系和数据科学研究所助理教授、博导
黄超是香港大学(HKU)计算机科学系和数据科学研究所的助理教授和博士生导师。他的研究兴趣涵盖大型语言模型(LLM)、图数据挖掘、推荐系统和智慧城市等领域。在这些领域,黄超发表的研究论文获得了广泛认可,被视为WWW2023、SIGIR2023和2022、以及KDD2019等顶级会议上最具影响力的论文之一。此外,他的研究成果还入围了WWW2023、WSDM2022和WWW2019等重要会议的最佳论文奖提名。他的学术贡献在2022和2023连续两年获得斯坦福大学"世界顶尖2%科学家"的殊荣。黄超卓越的学术贡献获得了享有盛誉的"2024年理论计算机和信息科学前沿科学奖"。他所带领的港大数据智能实验室开发的多个开源项目也引起了业界广泛关注。
孔涛研究员、字节跳动机器人研究负责人
孔涛，研究员，字节跳动机器人研究负责人，带领团队进行大规模通用机器人的技术攻坚和孵化工作。博士毕业于清华大学，师从孙富春教授。研究成果发表50余篇高水平学术论文，GoogleScholar引用超过1.1万次，开源算法被权威框架引入标准算子，广泛影响了后续工作。获得2024WAIC·云帆奖、2023CAA自然科学一等奖、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家，多次带领团队在机器人国际比赛中获得冠军，长期担任NeurIPS等会议的领域主席。
苗旭鹏普渡大学KevinC.andSuzanneL.KahnNewFrontiers助理教授
苗旭鹏，将于今年秋季加入普渡大学计算机系担任KevinC.andSuzanneL.KahnNewFrontiers助理教授。博士毕业于北京大学，后于卡内基梅隆大学担任博士后研究员。主要研究方向为机器学习系统，数据管理和分布式计算，主持或参与了多个明星开源系统，如Hetu、FlexFlowServe、Angel等，已在OSDI、ASPLOS、NSDI、SIGMOD、VLDB等国际顶级学术会议上发表论文40余篇，获2022ACM中国优秀博士论文奖（全国奖）、VLDB2022最佳论文奖、ASPLOS2024DistinguishedArtifactAward等荣誉。
涂锋斌香港科技大学电子及计算机工程学系助理教授
涂锋斌博士，香港科技大学电子及计算机工程学系助理教授。涂博士于2019年在清华大学微纳电子系获得博士学位，同年获北京市优秀毕业生及清华大学优秀博士学位论文奖。他于2019~2022年在加州大学圣塔芭芭拉分校SEALLab担任博士后研究员，2022~2023年在香港智能晶片与系统研发中心（ACCESS）担任博士后研究员。他的研究方向包括AI芯片设计、计算机体系结构、可重构计算、存内计算。他设计的AI芯片ReDCIM和Thinker分别荣获2023年度中国半导体十大研究进展和2017年国际低功耗电子与设计会议ISLPED设计竞赛奖。已出版《神经网络加速器的计算架构及存储优化技术研究》、《人工智能芯片设计》专著2部。已发表50余篇学术论文，包括ISSCC、JSSC、DAC、ISCA、MICRO等集成电路和体系结构领域权威期刊和学术会议。
王剑蚂蚁集团遥感大模型负责人
王剑，蚂蚁集团遥感大模型负责人，拥有十余年的机器学习经验，在人工智能和遥感领域的期刊和会议发表论文30余篇，专利30余项。在蚂蚁集团参与了基于卫星遥感的农村金融风控系统“大山雀”、百灵多模态大模型等多个人工智能项目。主导的具有金融特色的人工智能算法，在安全风控、金融信贷、内容推荐等多个场景广泛应用。
王云鹤华为小模型实验室主任
王云鹤博士的研究领域包含计算机视觉、机器学习、模型压缩、高能效AI计算等，多项算法落地工业界产品，主导的加法神经网络、盘古“小”模型等项目受到了业界的广泛关注。在相关领域发表CCFA类学术论文100余篇，包含NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、IEEETPAMI等，获得了CVPR2024最佳学生论文提名奖。担任NeurIPS和ICML的领域主席，TMLR的执行编辑等。
许华哲清华大学助理教授、星海图联合创始人
许华哲博士现为清华大学交叉信息研究院助理教授，博导，清华大学具身智能实验室负责人，同时为星海图联合创始人。博士后就读于斯坦福大学，博士毕业于加州大学伯克利分校。其研究领域是具身人工智能的理论、算法与应用，具体研究方向包括深度强化学习、机器人学等。许华哲曾获得顶级机器人会议CoRL'23最佳系统论文，并在IJRR,RSS，NeurIPS等顶级期刊/会议论文发表论文五十余篇，代表性工作曾被MITTechReview等媒体报道。
赵俊博浙江大学百人计划研究员、博士生导师、图灵班项目主任
赵俊博，现任浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员、博导、图灵班项目主任，前连续创业者，归国前曾供职于Meta和英伟达，于2019年获得纽约大学计算机专业博士学位，师从图灵奖得主YannLeCun，在国内外刊物发表论文近50篇，论文总引用量已达18500余次。在浙大期间，领导百人团队主导研发TableGPT，并落地于制造、金融、民航等行业，已产生可观经济效益。
张倬胜上海交通大学长聘教轨助理教授
研究方向为自然语言处理、预训练语言模型、大模型智能体与安全，代表作包括自动思维链推理（Auto-CoT）、多模态思维链推理（MM-CoT）、多模态GUI智能体（Auto-GUI）、检索增强预训练模型（UVR）。入选中国中文信息学会博士学位论文激励计划（优博）、全球AI华人百强学术新星。在TPAMI,ICLR,ICML,ACL,AAAI等顶级期刊和会议上发表论文70余篇。GoogleScholar被引超过4300次，开源成果在GitHub社区获得超过10000星标。多次在IJCAI、COLING、CVPR等CCF-A/B类国际会议上作Tutorial前沿技术讲习班授课。曾在日本国立情报研究机构（NICT）、澜舟科技、微软雷德蒙德研究院、亚马逊云科技等机构实习。
2024WAIC·云帆奖「明日之星」简介
（按姓氏拼音排序）
丁宁清华大学博士后
丁宁，清华大学计算机系博士，研究自然语言处理、大语言模型，在NatureMachineIntelligence、ACL、NeurIPS、ICLR等期刊和会议发表多篇学术论文。入选中国科协青年人才托举工程，曾获ACL最佳系统展示论文、世界人工智能大会青年优秀论文奖、中国算力大会最佳学术论文奖、百度奖学金、清华大学优秀博士论文等荣誉。
杜辛亚德州大学达拉斯分校计算机科学系终身轨助理教授
杜辛亚博士是德州大学达拉斯分校计算机科学系的终身轨助理教授，专注于自然语言处理、深度学习和大型语言模型。他的研究目标是构建具有可靠知识和推理能力的智能机器。杜博士被评为数据科学领域的闪亮新星，并入选AAAI新教师亮点计划。他获得了2024年亚马逊研究奖和NSFCAREER奖。他的研究成果发表在包括ACL、EMNLP和ICLR在内的顶级自然语言处理和机器学习会议上。杜博士在问题生成领域的突破性深度学习方法被评为最具影响力的ACL论文之一，极大地影响了知识库构建、摘要和对话系统的发展。他在信息提取方面的贡献，建立了可靠的深度文档理解方法，推动了跨学科研究的发展，并有效促进了社会政策的理解。
耿浩然北京大学本科生、斯坦福大学访问学者
北京大学图灵班2020级本科生，斯坦福大学访问学者，即将赴UCBerkeley攻读PhD。曾获BerkeleyFellowshipAward、StanfordGraduateFellowshipAward，北京大学年度人物、国家奖学金、五四奖学金、商汤奖学金等。研究方向为机器人和三维视觉。目前共在国际顶级会议和期刊发表十余篇论文。代表作包括UniDexGrasp++：ICCV最佳论文奖（马尔奖）入围奖，满分评审；GAPartNet：CVPR2023亮点论文，满分评审。
刘邦加拿大蒙特利尔大学和Mila研究所助理教授
刘邦为加拿大蒙特利尔大学和Mila研究所助理教授，CIFAR人工智能主席教授。研究领域为自然语言处理、多模态具身学习，和AIforScience。曾获蒙特利尔大学研究卓越奖，WWW2023最佳论文提名，GeorgeWalkerPhDThesisAward。他在高水平会议和期刊上发表70余篇论文及教程，推动基于图学习的NLP研究，提出首个材料科学大模型，成果被广泛部署到QQBrowser等应用。
刘世隆清华大学博士生
刘世隆，清华大学博士生，导师为朱军教授，在IDEA研究院实习并接受张磊老师共同指导。GoogleScholar引用数超过3700，GitHub总star超20k。曾获2023年CCF-CV学术新锐，2024KAUSTAIRisingStar。发表顶会顶刊文章超过20篇，三篇文章被paperdigest评选为ICLR/CVPRhighinfluencialpaper。2020Geekpwndeepfake识别竞赛第一名。代表作GroundingDINO是huggingface下载量最高的开集检测模型。
潘旭东复旦大学副研究员
潘旭东，复旦大学本博，师从杨珉教授，23年毕业留校担任副研究员，主研方向为AI安全。近5年在TPAMI、ICML、NeurIPS、IEEES&P、USENIXSecurity等国际顶会顶刊发表论文29篇（CCF-A类20篇），率先揭示OpenAIGPT等大模型数据隐私（2020年）和后门植入风险（2022年），得到OpenAI、Google等厂商高度重视，入选ACM中国计算机安全分会优博奖、华为“天才少年”（最高档）等。近期率领团队研制复旦白泽大模型靶向安全评测平台，形成多项决咨建议，并在百度、阿里、华为开展落地实践。
秦浩桐，苏黎世联邦理工学院博后研究员
秦浩桐，苏黎世联邦理工学院博后研究员，2024年博士毕业于北京航空航天大学，师从李未院士和刘祥龙教授。研究方向为高效深度学习，在IEEETPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL等顶级会议期刊发表论文30余篇，多次被选为Oral、Spotlight。首次实现1.1位LLM量化并获IEEESpectrum专题报道，多项成果落地头部AI企业和开源框架。入选百度奖学金（全球10人）、字节跳动奖学金（全国10人）、ElectronicsBestPhDThesisAward（全球2人）等荣誉。担任多个CV/AI会议期刊的领域主席、客座编辑等。
饶安逸斯坦福大学博士后研究员
饶安逸研究以人为中心的电影智能创作工具。他参与的工作包括ControlNet、AnimateDiff、MovieNet、VirtualStudio、Shoot360和CityNeRF，并获得马尔奖（ICCV最佳论文奖）。他创办了CVPR24、ICCV23、ECCV22、ICCV21创意视频编辑和理解研讨会，SIGGRAPH24生成模型课程，和2023年巴黎人工智能短片电影节。他还担任人机交互国际顶会UIST24联合筹办主席。
田然加州大学伯克利分校博士生、Waymo实习研究科学家
田然的研究方向聚焦于具身智能体与人类价值观的对齐,致力于使无人驾驶汽车和人形机器人等具身智能体能够安全地服务于人类。他的研究结合认知科学、深度学习和控制理论,提出了解决具身智能对齐人类价值观的算法基础,并设计了基于理论支撑的简化落地方案。田然在顶级会议与期刊发表了多篇具有影响力的论文,获得了多项国际专利与荣誉。他获得2024年高通创新奖学金,ICRA最佳论文奖,以及百度AI奖学金决赛入围奖,并被评选为2024年“Robotics:ScienceandSystemsPioneer”,该奖项授予全球30位年轻人工智能与机器人科学家。他的研究成果吸引了顶尖机器人公司和无人驾驶公司的高度关注。
王立元清华大学“水木学者”博士后、助理研究员
王立元，清华大学“水木学者”博士后、助理研究员。在清华大学获得学士和博士学位，导师为钟毅教授和朱军教授。研究兴趣聚焦在机器学习和神经科学的交叉领域，以智能系统的持续学习能力为切入点，构建人工智能与生物智能的通用计算模型。研究成果以第一作者多次发表在Nature子刊、TPAMI、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等顶级期刊和会议。模拟生物学习记忆的持续学习系统被选为NatureMachineIntelligence封面文章，受到国内外媒体的广泛报道。
王文海香港中文大学博士后研究员
王文海，南京大学博士，香港中文大学博士后。研究方向为视觉基础模型研究，上海人工智能实验室“书生”系列视觉和多模态模型核心开发者。在顶级期刊和会议如TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS等发表了共40余篇论文，其中19篇为一作/共一/通信。研究成果获得了总共超1.8万次引用，单篇最高引用超3000次。研究成果分别入选CVPR2023最佳论文，世界人工智能大会青年优秀论文奖，CVMJ2022最佳论文提名奖，两次入选ESI高被引论文（前1%）和热点论文（前0.1%），6次入选PaperDigestCVPR、ICCV、NeurIPS、ECCV年度十大最具影响力论文。入选斯坦福大学2023年度全球前2%顶尖科学家，CSIG优博提名。担任CSIGVI编委，IJCAI2021的高级程序委员会委员，以及TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV等多个顶级国际会议/期刊的程序委员会委员/审稿人。
谢恩泽英伟达高级研究科学家
谢恩泽现为英伟达研究科学家，他在香港大学获得博士学位，导师为罗平教授。谢博士发表40余篇AI顶会论文，谷歌学术引用超13000次。代表作SegFormer研究被英伟达官方评为一项富有远见的研究，被整合进NVIDIATAOToolkit。他的工作广泛应用于工业界如自动驾驶，医疗AI等领域。曾获2023斯坦福全球2%科学家，2022年英伟达奖学金FinalistAward(全球15人)，世界人工智能大会WAIC2023优秀论文奖(全球10篇)。
徐英豪斯坦福大学博士后
徐英豪为斯坦福大学博士后研究员，导师是GordonWetzstein教授，此前毕业于香港中文大学MMLab，导师为林达华和周博磊教授。他的研究方向为生成模型和神经渲染。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表二十余篇论文，Google学术引用超过2500次。以第一作者身份连续四年在CVPR、ICLR等会议上，发表了5篇oral/highlight论文，曾荣获CVPR2020最佳论文候选以及SnapFellowship荣誉提名。
姚远新加坡国立大学计算机学院博士后
姚远，新加坡国立大学计算机学院博士后，研究方向为多模态大模型，成果论文入选ICLRSpotlight、NatureCommunicationsEditors'Highlights等亮点专栏。谷歌学术引用量3200余次，开源项目GitHub星标1.3万余次，开源模型下载量43万余次。作为第一作者构建端侧多模态大模型MiniCPM-V系列，其中MiniCPM-Llama3-V2.5连续一周在HuggingFaceTrending榜单排名第一（同期前三名包括MetaLlama3、微软Phi-3-vision），并在GitHubTrending和PapersWithCodeTrendingResearch排名第一。曾获2023年度吴文俊人工智能科学技术奖优秀博士学位论文奖。
张松阳上海人工智能实验室青年研究员
张松阳，中国科学院大学博士(上海科技大学联合培养)，现上海人工智能实验室青年研究员。先后入选获腾讯犀牛鸟精英人才培养计划、上海超级博士后计划等。他在人工智能顶级期刊会议累计发表文章20余篇，谷歌学术引用超2000次。他领导团队研发的OpenCompass大模型评测体系，被微软、阿里、腾讯、百度等大模型企业和科研机构广泛应用。
同时，他也作为主要成员参与InternLM大模型研发，并先后在ICCV/CVPR等国际竞赛中获得多项冠亚军。
•✦关于WAIC·云帆奖✦•
作为全球首个针对人工智能青年技术人才的奖项，WAIC·云帆奖于2020年设立，分「璀璨明星」和「明日之星」两大类别，由上海人工智能实验室、机器之心、全球高校人工智能学术联盟和AI青年科学家联盟负责评选和运营。
经过严格的筛选、评定与审核，共选出123位人工智能软硬件领域的青年技术人才，其研究成果、开源项目或产业实践为AI发展，尤其是中国AI开发者生态建设做出了积极的贡献。
云帆奖每年4月开始征集，并于当年WAIC期间举行颁奖典礼，持续提升人工智能人才交流平台及社区构建，助力中国人工智能学术和产业的发展。