数智赋能千行百业已初具规模
转自：中国改革报
近年来，江苏省无锡市一批企业通过生产换线、人机协同、“上云用数赋智”等，打造智能工厂、智能车间，推动企业降本、提质、节能、增效，为制造业高质量发展提供新动能。图为在位于无锡市锡山区的极电光能有限公司智能生产车间，钙钛矿光伏组件正在自动化生产线上进行激光划刻工艺。新华社记者季春鹏摄
□本报记者张守营
近日，北京科技大学经济管理学院、中移数智科技有限公司与社会科学文献出版社共同发布了《数智赋能蓝皮书：中国数智赋能研究报告（2023—2024）》（以下简称《报告》）。《报告》指出，智能技术、人工智能、机器人和先进算法等数智化手段的应用，可以赋能我国新质生产力的跃升，助力我国经济社会的高质量发展。整体上看，数智赋能推动着全域经济的发展，促进了理论体系的不断完善，在技术应用方面持续发力，在重点产业成效显著，在重点领域表现突出，数智赋能千行百业已初具规模。
数智赋能产业转型需破六大局点
《报告》指出，数智赋能产业转型需破以下六大局点。
战略先行，以终为始。制定数智化转型战略是企业进行数字化变革的首要任务。该战略应围绕总体战略愿景和目标，以数字技术、数据等新型生产要素为主线，提出转型目标、方向、举措、资源需求等，有效串接起业务、技术、运营等内容，支撑总体发展战略。企业可借助第三方力量来协助其制定战略，借鉴行业“最佳实践”开展工作。
架构驱动，治理融通。设计良好的企业架构，可促进战略、业务、IT等多方面统一，驱动企业完成业务和技术深度融合的数智化转型。企业在进行架构设计过程中，应将治理体系建设贯穿始终，推动人、财、物以及数据、技术、流程、组织等资源要素统筹协调、协同创新和持续改进，并形成一套可评估、可监控、可反馈的价值衡量体系。
新型要素，创新效能。数字技术的产业赋能作用逐渐增强，正深刻改变着企业的组织结构、生产方式、客户关系等。数据赋能的本质在于提高单一传统要素的生产效率，并提高传统要素的资源配置效率。数字技术和数据作为新型生产要素，在企业和经济社会发展中的核心驱动作用日益凸显，企业通过充分融合运用新要素能催生出新产品、新模式、新业态。
能力筑基，中台赋能。能力体系构建是促进数智化转型、体系化关联的核心，可以通过能力架构明确能力内涵和协同，围绕企业的数智化愿景和目标锻造业务、技术、运营等数字能力。中台是能力构建的重要载体，促使业务与技术融合和协同，有助于优化企业组织结构与流程、提升管理水平和组织敏捷度。企业构建中台时，应遵循“开放”“可复用”“灵活扩展”等原则，最大化发挥中台赋能作用。
组织创新，人才保障。企业实施数智化转型将带来业务形态、沟通模式等的变化，只有建立技术与业务高度融合的创新组织，才能与数智化发展进程相契合。数智人才也是企业数智化转型的核心要素，因此要培育具有数智化理念，对数据、技术、业务等有深入理解并能基于数据解决问题的复合型人才，保障转型的实施。
生态协同，共拓共赢。打造合作生态，巧借外力，是企业推动数智化转型的必然选择。在数智化转型的大背景下，企业构建生态模式已不再局限于产业链内，而是以满足用户多样化、个性化需求为目标，跨领域、跨行业形成聚合用户和资源的生态协同体系。企业通过打造平台型生态模式共享自身优势资源与能力，协助各方形成合作网络，构建多角色相互协同的体系。在生态协同体系下，企业将与内外部合作伙伴广泛合作、共同探索、高效发展、共拓共赢。
培育壮大数字平台生态
数字平台生态系统是基于互联智联的数字系统，通过一套通用的设计和管理规则，促进参与者之间的交互与协同发展，呈现泛在连接性、协同演化性、网络外部性、良好成长性等特征。《报告》认为，数字平台生态的培育壮大，离不开数字平台企业的创新发展和创新应用。
一方面，支持数字平台创新发展，发挥数智赋能示范引领作用。一是推动平台企业技术创新。支持头部平台企业积极进行前瞻性布局，加快在集成电路、关键材料、关键设备、应用基础研究等领域开展攻关，加强对大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等前沿技术的研发创新及应用。二是推动平台企业模式创新。强化要素融合能力，提高开放创新水平，依托数字平台实现商业模式创新、场景应用创新，推进“产品+内容+生态”深度融合。三是推动平台生态建设。鼓励与支持打造“平台—场景—生态”模式，推进构建包容、有序、开放的平台生态圈。典型的数字生态包括数字平台企业与产业链供应链上下游企业深度融合形成的数字平台生态，以及传统龙头企业探索并建设线上线下高度融合、高效协同的数字化生态。
另一方面，引导数字平台创新应用，提升“平台+”赋能潜力。一是推动平台赋能制造业转型升级。优先推动数字平台企业与实体龙头企业深度合作，打造数智转型标杆企业。推广应用数字孪生、物联网等技术，加快工业互联网平台体系建设与应用，重点打造智能工厂和数字化车间。支持数字平台在先进制造业、战略性新兴产业等领域积极探索，持续推进制造业产业基础高级化、产业链现代化。二是推动平台赋能农业农村现代化。加快建设农业农村大数据平台、数字农业服务平台，实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同。鼓励数字平台企业深度参与农业生产经营各环节，赋能农产品“产供销”全链路一体化、数智化。引导数字平台企业参与智慧农业和数字乡村建设，推进“平台+”农业农村深度融合发展。三是推动平台赋能服务业提质增效。支持数字平台企业模式创新，推进即时电商、社交电商、直播电商等健康有序发展。培育数字化生活服务平台，丰富生活服务应用场景，持续促进教育、医疗、交通等领域服务普惠化、人性化、智能化。加快建设重点领域行业的生产性互联网服务平台，推动生产性服务业与先进制造业深度融合发展。
促进信息化建设实现新跃迁
数智化是数字化与智能化的结合，是数字化的进一步发展和提升。“数智化”是我国信息系统研究在创新发展阶段的主题，是在前阶段“数据化”基础上主题的跨越式变迁，体现了信息系统赋能的显著进阶。在这一跃迁中，数据的深度治理和算法的智能升级是核心要素，共同构筑了一座连接物理现实世界与数字虚拟世界的桥梁，赋能信息系统的功能和运行更加精准、高效、安全和可靠。《报告》分析，全面把握数智赋能机遇，既要强化数据的采集、存储和分析能力，也要在数据的外化、细化及其在价值创造过程中的应用上下功夫；不仅需要在技术上实现创新和突破，还需要综合考量数据的伦理、安全、共享等。与此同时，各方要坚持平衡发展的原则，确保数据的合理利用和充分保护，为信息化建设提供坚实而可靠的支撑。
信息化建设的新跃迁，是在数智化基础上对信息系统理解与应用的进一步深化，是在算法层面的智能化进阶。算法不仅是数据转化为知识和价值的关键，也是推动信息系统创新和优化的核心。算法智能化的深化意味着能更有效地处理和利用庞大的数据集，进而将数据转化为行动指导。随着人工智能、机器学习等技术的快速发展，信息系统的功能作用将不仅限于传统的数据处理和分析，还将扩展到更加智能化的预测、优化和自动化决策等领域。这要求未来不仅要关注技术本身的发展，更要关注技术如何与人的需求、社会的发展和经济的变化相适应，以及如何在促进经济社会发展的同时，确保技术的可持续性和社会的包容性，进而以数智赋能促进信息化建设实现新跃迁。