【102.7约访】大数据“测温”，闵行搭建劳动关系智慧预警管理平台
闵行区正在搭建全市首个劳动关系智慧预警管理平台，通过接入大数据中心，对企业的司法处置、行政处罚、劳动用工等六个维度的不同风险因子数据进行分析和“打分”，着力于实现劳资矛盾的精准预判。
本期嘉宾
闵行区人社局执法大队大队长严春华
01
劳动关系预警平台是一个什么样的平台？
闵行区劳资矛盾智慧预警平台，是一个利用大数据、云计算、人工智能等技术，通过对企业多维度数据的智能筛选和动态侦测，实现区域内劳资矛盾精准研判和处置为一体的平台。
平台的运行模式为：通过多维度风险数据的汇入→平台通过算法模型进行研判→生成风险任务下发排摸上报/预警任务上报→任务指派→街镇协管队接收任务后进行处置→处置完毕后结束。经处置仍存在风险的将继续处置：上报预警→预警任务处置（联动）→处置结果上报→数据汇总分析→迭代优化算法模型。
02
平台助力劳资矛盾发现变被动为主动
随着区内群体性劳资矛盾高发、多发，政府职能部门不能总是当“救火员”。如何让劳动关系的维护从“被动处置”走向“主动发现”，帮助企业和职工双双走出困境？
闵行区早在2009年就开始探索劳资矛盾“红橙黄蓝”四色预警机制。通过人工采集企业经营的相关信息，实现对不稳定因素的“早发现、快化解、妥处置、防蔓延”。但是“四色预警”没有纳入区城运中心“一网统管”系统，针对劳资矛盾隐患也并未建立劳动保障、经济管理、市场监督等多部门预警信息汇总模式，仍未实现多部门的信息共享。
在实践中的过程中也发现了信息采集渠道较为单一的问题，那时主要依靠基层协管队员上门采集。在采集过程中，人的主观因素占有较大比例，人员素质的高低直接影响着信息的质量。
由于劳资矛盾主要发生在企业内部，企业往往不愿“家丑外扬”。此外，企业生产经营和劳资关系的许多信息由企业或者某些部门掌控，未能实现信息共享，导致信息处在“盲区”，信息传递渠道患上了“盲肠炎”，基层协管队员获得信息往往时间较晚，甚至已经到了事件爆发的临界点。
于是，闵行区从2019年开始以梅陇镇为试点，着手升级研发一套结合大数据、云计算、人工智能技术的预警信息系统。2021年以“平安闵行”为立足点，对接大数据中心，纳入一网通管，在全市率先打造了劳动矛盾智能预警平台，实现劳资矛盾提前预判与联动处置。
03
如何判断企业是否有发生劳资矛盾的风险？靠分数！
平台采集6个维度的相关数据，分别为：司法处置、行政处罚、劳动用工、信用安全、经营异常、企业舆情。
司法处置：破产案件、股权冻结等
行政处罚：市场局处罚、环保处罚等
经营异常：欠税信息、欠保信息、经营异常名录
信用安全：被执行人信息
劳动用工：企业退工率
舆情方面：企业负面舆情
通过系统算法的计算得出企业的风险数值，其中80分至100分为一级风险，60分至79分为二级风险，40分至59分为三级风险，20分至39分为四级风险。
04
分数代表预警信号
系统完成主动发现问题后发出预警信号，相当于指挥中心的作用，后由相关部门进行相应。
例如新虹街道某企业，系统发现存在大量司法处置信息，网络上也反映出有欠薪、裁员等负面舆情，系统风险值给出50分。经现场了解处置，企业确实存在欠薪，区人社局执法大队开展主动监察，查处企业欠薪违法行为。
05
不同颜色代表不同预警
上观号作者：今日闵行