“人工智能+”激发算力和存储行业需求
财联社12月18日讯（记者郭松峤）日前闭幕的中央经济工作会议会议确定了2025年要抓好的九项重点任务，其中之一是以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，开展“人工智能+”行动。
对于发展新质生产力，“人工智能+”不仅能够催生新的经济增长点，还能够推动传统产业转型升级，为经济高质量发展注入新活力。此外，“人工智能+”还为多个行业带来利好，作为其重要“底座”的算力和存储产业也迎来了重要发展机遇。
中国信通院云大所副主任马鹏玮近日在CCF中国存储大会介绍，2021年至2023年，我国存力规模稳步发展，2023年增速约20%，存力总规模达到1200艾字节。
此外，存储规模的持续扩大，与人工智能的快速发展密切相关。马鹏玮认为，伴随人工智能进入竞速跑阶段，“数据要素”和“人工智能”已成为存储产业发展的新引擎。
一方面，数据的爆炸增长以及应用的迅速发展，对存储系统提出了可扩展、高可靠、高性能的要求。中国工程院院士郑纬民指出，随着数据成为关键生产要素，数据存储已发展成为一个涵盖网络技术、存储操作系统、算法等根技术的庞大产业。
中国工程院院士孙凝晖亦表示，AI计算特别“吃”算力，大模型对存储容量与访存带宽的需求在不断增加，这为存储及算力领域带来了前所未有的挑战，“高性能、高可靠、高安全、高效能的存储底座显得尤为重要”。
那么如何应对AI带来的存力挑战？
由中国电子技术标准化研究院、存储产业技术创新战略联盟等数十家产学研机构联合发布的《AIGC数据存储研究报告》（以下简称《报告》）给出了路径。
《报告》指出，AIGC场景下，存储面临性能、效率和韧性方面的挑战，存储底座需要“六维”协同并进，“六位一体”画像，即需要具备数据流动、处理、共享、容纳、安全、管理六种能力，从产品和方案上满足AIGC对存储的需求。
浪潮信息存储首席架构师孙斌在接受财联社记者采访时表示，AIGC时代，人工智能和数据要素是数据型中心的两类主要负载，存储面临效率、性能等挑战，需要先进存力支撑，先进存力需要新型存储架构。
孙斌认为，算力需要存力和运力共同支撑、平衡设计，现在算力在迅速增长，存力、运力与算力要互相协同。存储甚至已成为智算的瓶颈，亟待提升存储性能，才能以存强算。
随着算力需求指数级增长，数据中心建设同样迎来热潮。据业界统计，2024年上半年，我国已经建设和正在建设的智算中心超过250个，2024年上半年智算中心招投标相关事件791起，同比增长高达407%；已有超20个城市建设了智算中心。
根据《算力基础设施高质量发展行动计划》，2023年我国算力总规模达到230EFLOPS，智能算力占比30%；2025年我国算力总规模将达到300EFLOPS，智能算力占比将达到35%。目前，我国正加紧构建“全国一体化算力网络”，推动建设中国式现代化数字底座。
孙斌认为，未来的数据中心要能够承载几种复合负载，包括云计算、科学计算、人工智能计算、大数据计算。而数据中心存储面临的一个挑战是如何解决其中的数据流动问题。
据了解，面向AIGC时代数据中心存储要求，浪潮信息存储提出基于新型存储架构的机柜级存储底座和数据中心级存储底座，以存储架构创新打造先进存力，满足集约高效、一体化数据中心的建设要求。