淘天集团网站XR 业务负责人赵昆：XR 时代的电商体验
来源：钛媒体
在互联网都在抢占电商时，如何能创造新的增量？如何在保证效率的情况下，利用XR技术提高电商体验？这是当代开发者思考的问题。
在6月2日由初心资本与钛媒体联合举办的“FutureVision：聚合开发者，让改变发生”闭门沙龙上，淘天集团网站&XR业务负责人赵昆为大家带来《XR时代的电商体验》主题演讲。
他在演讲中主要聚焦在XR时代电商的演变，他表示未来随着技术的进步，当电商体验可能既高效又充满情绪价值，体验型的电商必然会开拓新的市场增量。
以下为经过整理的演讲内容。
演讲现场演示
面向未来的设备
大家下午好，很高兴在这里跟大家认识。我的花名是空无，现在负责淘宝的VisionPro。VisionPro淘宝是我们4月份在美区发布的应用市场，相信很多人都已经体验过了，这应该是淘宝最新发布的一个端。
在去年8月份的时候，我们就已经开始在看VisionPro的应用，当时也受到苹果的邀请，去上海最早体验苹果VisionPro。那时体验之后，已经感受到这个设备未来一定会流行起来。即使在这一代，第一代产品可能不一定有非常大的销量，但我们相信在第二代、第三代一定会流行起来。差不多从那个时候开始，我们就在探索VisionPro在淘宝里的应用，所以今天会把这个过程，包括一些中间的思考给大家分享一下。
XR，让电商兼具效率与情绪价值？
我先说一下关于对电商的思考，来说我们为什么要做淘宝的VisionPro版本。
首先说一下电商，大家对电商都不陌生，有一句戏言说互联网的尽头就是电商。我们看到几乎所有的产品做到有足够大的流量一定会做电商，因为最终互联网所有的应用都需要变现，C端用户变现。广告是触达消费者的手段，而最终消费者买单的是两种方式，一种是虚拟产品，一种是实物产品。虚拟产品最佳的变现方式是游戏，实物产品最佳的变现方式是电商，这也是为什么说今天电商是互联网商业化应用的最终极形态。
从2003年，或者说从中国互联网的开始，就是货架电商，包括淘宝，最早2003年创立。亚马逊，包括拼多多都是货架电商，货架电商的效率非常高，它比线下的零售商业效率要高很多，但它的问题是同时也弱化了很多情绪价值和体验价值。
举个例子，我们过去在线下买东西，在线下逛街、体验、感受这些商品，情绪价值很好，但效率很低。不管对用户消费者的效率，还是对商家的效率都很低。货架电商的情绪价值少了很多，但效率高了不少，用户足不出户就可以买很多东西。
到了最近这几年又开始进入到内容电商。我们相信尤其很多女性用户在抖音上、小红书上开始买东西，一边看内容一边看视频一边去感受商品，这个时候情绪价值就上来很多。但即使如此，我们也仍然认为它并不是终极形态。我们今天不管是在内容电商还是在视频里面购物，人依然没有身临其境真正的体验感。
我们在想，对于未来来说，是不是随着整个技术的进步，不管是AI，还是互联网大数据、云计算技术的进步，可以让我们整个电商的体验既保证有足够的效率，同时又能拉满情绪价值，让用户能够有更加身临其境的感受，这个是我们现在在思考的，未来的设备有没有可能给我们带来这些？
硬件成熟才是关键
今天VisionPro在混合现实MR领域，过去在AR、VR非常多，包括我自己也是XR的爱好者，家里AR、VR十多台，Quest好几台，PICO也好几台，各种AR眼镜版本出来以后都会买一个，最后都落灰了。
所有的AR、VR设备用下来之后，最大的感受是它的体验感还是不太成熟。因为戴一个设备带来的体验感没有超越戴这个设备带来的负担，所以今天对于一个更成熟的商业应用来说还是有差距。但游戏是可以的，包括前面也看到在游戏领域，在各种VR设备中是最主流的应用，因为游戏的沉浸感在VR设备里是可以极致的。
除此之外，其他的应用我认为基本上是不足以让用户戴上这个眼镜的。如果在今天，这个终端设备不能在体验上拉满的话，它没必要让用户戴上新的设备。我可以理解为什么苹果要打造这么昂贵的一款设备，就是希望能把体验拉满，体验一定是今天所有应用的终极用户必备门槛。
当有了更好的设备时，我们是不是可以打造一种未来的新模式——探索体验型电商。有没有可能让线下的逛街、购物的感受能够在线上设备中就可以达到？同时，因为整个XR从二维到三维的升级，也可以让这些新的技术、新的体验变成可能。
回顾一下，其实这些年下来在VR、AR设备中，不管像VR眼镜，还是在手机上的AR体验，其实都做过很多尝试。大家应该看过，戴森之前做的AR应用的demo。不知道大家有没有体验过，当你真的在一个VR眼镜中感受这种交互的话，还是蛮震撼的，你会更深刻的感受到VR眼镜中它的产品和实际生活感受到的产品是非常接近的。除此之外，像试妆、试衣、试鞋、试表都很多。到目前为止还没有让我们觉得非常眼前一亮的应用。
刚刚是针对单品的VR体验，我们让虚拟空间在VR或者AR设备中，有更沉浸感体验的时会给用户带来什么不一样的价值？
宜家的应用也是蛮好的，大家都去过宜家，在逛的时候挺开心的，通常要半天或者一天逛完。但是如果你足不出户就可以把宜家的各种产品都体验到，而且甚至可以在家里做一些摆放。这种效率的提升还是非常大的。货架电商给用户提供的效率已经足够高了，但今天如果在XR还原电商体验，除了体验拉满以外，在效率上也一定要给用户足够高的价值，用户才可能会买单。
2016年的时候，淘宝第一次在VR领域发起冲击，当时发布了一个产品叫Buy+。这是我们第一次在这个领域中做尝试，2016年的时候，很多的VR还是戴在眼镜上的。当时我们也觉得可能未来已来，但结果并没有。我后来也认识了一些VR领域的开发者都是在那个时候进入这个领域，还一直在坚守。这个产品一直也在实验室阶段，没有最终走入到正式发布上线，其实很重要也是因为当时整个硬件条件并没有成熟，没有办法让用户有一款能够接受的产品。不可能让用户花很多钱或者戴体验很不好的设备。
为什么到2024年，我们准备再次尝试，八年过去我们为什么要重新尝试这件事情？主要是有几个因素，去年8月份我第一次体验VisionPro之后，包括今年年初在美区正式上线，我们感受到面向生活和工作场景的消费者硬件已经出现了。虽然说肯定还不是一个有具备非常大规模使用度的产品，但它一定非常有标志性的事件。
不知道大家怎么判断这个事情，我有个很简单的判断标准。之前我拿VR眼镜每次给我的家里人或者给一些女同事用，他们都非常抗拒。当我把VisionPro给女同事体验的时候，99%以上都能接受这款产品。当然这个和应用也有关系，如果一款科技设备只是男性极客、发烧友在用，它不足以成为普适性消费者硬件。如果女性都能够比较好的用起来，她不会觉得头晕、晕3D，不会觉得这个体验非常不适应，那这个就是非常标志性的事件。VisionPro虽然非常昂贵，但关键的体验时间点已经跨越了。
第二，虽然Buy+这个项目算是失败了，但这八年下来我们一直以来还是在不断持续积累，包括手机淘宝、手机天猫各种APP上，我们都在探索各种类型的3D或者XR应用形式，包括我们现在有自研的引擎，这个引擎也是我们现在在手机淘宝上目前所使用的3D渲染引擎。目前淘宝VisionPro版本上我们也使用了自研引擎。
这些积累也是我们觉得今天有机会能够创造一些新体验的一个基础。我们在淘宝新版本上放了非常多3D商品模型，目前淘宝已经积累的3D产品模型超过百万，这些都是我们今天能够在这么短时间内就推出一款电商应用很重要的基础。
第三是今天的货架电商，包括各大视频平台在卷电商，其实都在卷存量市场，卷来卷去整个市场并没有做大。但我们认为体验电商有可能创造新的增量，如果只是在卷价格，它永远不需要这样的东西。但一定会追求更好体验的购物方式，我觉得这个趋势不会发生变化。
做只在AVP的产品体验
最后给大家一些建议，今天有很多是开发者，我们自己也是，做到现在我们自己有一些感受，在目前其实是比较早期的AVP市场的阶段，我们到底该做什么样的应用。
首先，对绝大多数开发者来说今天要做聚合流量和生产工具，我想大家都会有这个感受。如果现在只是一个小的应用，或者你的应用是建立在消耗某个流量的情况下去转换，这种机会不太可行，在今天互联网的移动应用市场有很多这样的应用，有非常多的拉流量的方式，拉进来之后可以快速转化甚至快速变现，但这种在AVP里面不太可能，因为AVP本身没什么流量。
第二是我非常相信的一点，要充分利用好AVP设备的特性，要做只在AVP才能做的产品体验，这是一个非常重要的前提，其实这个也是我们在考虑整个淘宝应用基础的逻辑。我们在考虑所有的功能时，都会考虑今天是不是只有AVP这个设备才能完成，一定是要充分利用AVP本身的空间特性，比如SpatialPersona（空间人物形象），它就是一种未来很好的应用，只有在AVP里面才能获得的体验，在别的设备中是不可能的。
我们看到这个之后，当时也在设想是否可以把我们的购物结合。我们与苹果交流的时候，他们也给我们提了这个建议。如果今天我们在看一些刚刚说的商品，如果今天你的好友和你一起在这里逛街，或者有一个更专业的导购跟你一起陪伴着你逛街，这个感受非常不一样，这个也是你在线下都很难达到的体验，甚至说你在今天所有移动设备中都无法获得体验，所以我觉得我们应该在这里去做这样的事情。当然对我们来说，我们也希望用户因为这个应用甚至去购买这个设备。如果没有这样的思考的话，我们很有可能就会倒在第一关，因为用户设备的门槛就非常高，如何能够让用户去花这么多钱，戴一款这么重的设备。
最后想表达的就是，希望跟大家一起成长。因为现在整个AVP市场非常早期，一方面我们自己在做应用，另一方面我们也很愿意去支持开发者，希望今天中国有非常丰富的AVP开发者，因为只有更多的应用出来，更多好的应用出来，才会有消费者更愿意去使用这款设备，只有大家共同打造更加好的体验，我们所有开发者才能有更广阔的用户增长空间。
（本文首发于钛媒体APP，作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）
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