储慧智能创新发布电池研发BDA,助推电池行业走进理性设计新时代
2024年4月27日,以“数据驱动·慧研未来”为主题的储慧智能电池研发BDA平台发布会在重庆国际博览中心悦来温德姆酒店圆满落幕。
包括天目湖先进储能技术研究院、宁德时代、陕西顷刻能源、宏璟新能源、天能电池集团、星恒电源、海四达新能源、新宙邦科技、赣锋动力、一汽研究院、北方特种能源集团、深圳市雄韬电源、容百新能源、天津力神、华友钴业、哈尔滨工业大学、中南大学电源材料研究所、中科融能、复阳固态、埃米特材料、宜锂科技、华永烯科技等30余家电池企业、材料企业代表及高校院所代表们齐聚一堂,共同见证储慧智能的创新与突破。
作为天目湖储能研究院孵化企业的重要一员,储慧智能始终积极实践着中科院物理所研究员李泓老师提出的电池行业数字化发展构想。发布会上,李泓老师也对储慧智能研发BDA产品的发布表示祝贺,他指出:“电池研发从大量的经验试错走向通过软件、数字化和人工智能的正向设计是个必然的过程,储慧智能致力于为储能行业研发、生产和运维提供高质量的数字化解决方案,最终达到数字孪生的水平,目前该目标已经取得阶段性成果,研发出电池研发BDA,希望今后通过不断的迭代达到更高的水平。”
立足行业全局思考
构建电池全链路数字化BDA工具链
发布会上,储慧智能创始人、总经理曾伟国先生发表了“电池行业数字化未来全景思考”的主题演讲,深入剖析了电池行业数字化的现状,并站在行业的高度提出电池行业数字化的未来图景,阐述了储慧智能研发BDA工具链的初衷与战略意义。
他指出:目前包括头部企业在内的电池企业整体数字化水平仍处于初级阶段,尽管工业软件在诸多制造业领域已展现出强大的赋能效应,但在电池行业的实际应用中却时常遭遇“水土不服”的困境。究其原因,电池行业的特殊性与复杂性,使其对数字化工具的需求与市面上通用工业软件并不匹配,产生显著错位。
正是敏锐捕捉到这一行业痛点,储慧智能潜心研发,构建专为电池行业量身定制的全链路数字化BDA工具链,精准对接电池产业链各个环节的数字化需求,打破壁垒,引领电池行业步入深度数字化的新纪元。
储慧智能电池研发BDA
助力电池研发开启“理性设计”新时代
借鉴半导体行业电子设计自动化(EDA,EletronicDesignAutomation)的经验,储慧智能电池研发BDA(BatteryDesignAutomation)为电池产业链从研发设计到生产应用提供数字化解决方案,建立集设计、仿真和测试于一体的“理性设计”的研究范式,力图将新能源电池的研发周期缩短一半,研发成本降低50%,研发效率提升2-3倍!
在发布会上,储慧智能研发副总史耀亮先生对这一集合了电芯智能设计、方案在线对比、先进性能仿真、电池材料高效推荐等多场景解决方案为一体的电池研发软件进行了一一展示。
电芯智能设计
BDA平台提供可视化的电芯模型构建,支持用户按需定制不同构型与产品体系,定义专属模板结构和计算模型。运用多维度相似性算法与多目标优化技术,为用户进行自动化设计方案推荐,提供多方案在线对比功能,帮助用户在复杂设计环境中做出决策。
先进性能仿真
平台结合电化学机理与大数据,构建贴近实际的电池仿真模型,精准预测多场景下电池性能。考虑在颗粒层级,温度,电化学以及力学综合影响因素,建立多物理场耦合仿真模型。建立成分-应力-电场-温度场耦合方程组,定义材料损伤因子D及其演化模型,进行服役寿命预测,为电池设计优化、性能评估及寿命管理提供全面的理论指导与工程支持。
电池材料库
内置覆盖正极、负极、隔膜、电解液等全量数据的电池材料大数据库,支持材料的全链数据查看(基本数据、IQC数据、测试数据);支持材料快速筛选,迅速定位到所需的特定材料;支持不同材料在线对比,从而灵活调整设计方案;支持智能材料推荐,通过分析大量的电池材料数据和性能数据,以及基于已有的经验和规则,实现“极速选材”。
借助储慧智能电池研发BDA,电池研发人员可以便捷地一站式完成从项目创建、需求定义、智能设计、材料筛选、仿真分析到测试验证等一系列关键步骤,大幅加速了新品的研发进程。
更进一步的,储慧智能将在电池工艺仿真与智能制造、电池生命周期监控与分析等方面持续发力,打造全链路数字化业务闭环,推动行业向着更加高效、智能、可持续的方向迈进。
目前,储慧智能研发BDA平台已在业内引发了热烈的反响,吸引了众多科研机构、材料、电池等企业的密切关注!
关于储慧智能
苏州储慧智能科技有限公司主要服务于新能源电池上下游企业,为其提供电池研发设计维度的国产工业软件,立志成为中国新能源行业研发设计工业软件“第一人”。
储慧智能成立于2020年,由创始人团队和天目湖先进储能技术研究院联合发起成立,集聚一批业内顶尖的专家、博士等人才面向行业数字转型核心痛点展开技术攻关,并取得了一定成果。
2023年,储慧产品体系全面升级,打造2大平台,即测试分析一体化平台和电池智能研发平台,聚焦3大业务场景,即电池智能研发场景、智能测试场景及研发测试一体化场景,助力行业实现从基于经验的设计范式到基于AI与机理的研发设计范式转变。