微软推出自定义版Copilot掀开AI生产力又一章
面对生成式AI的发展浪潮，微软早在2023年便致力于重新设计WindowsPC，而在本次大会上，该公司推出一款名为“Copilot+PC”的WindowsPC类别。
据了解，这款PC产品的每一层都有AI存在，所以被誉为“有史以来速度最快、最智能的WindowsPC”。
具体来看，它搭载的PC神经处理单元，处理器运算能力每秒超过40万亿次操作；在运行AI工作负载方面，性能和效率分别比传统PC提升20和100倍。
这款新型WindowsPC计划于今年6月上市，首先搭载高通SnapdragonX系列处理器，而后微软会推出更多基于英特尔和AMD的此类设备。
另外，值得一提的是，微软还发布了诸多有关Windows的强大功能，希望能为处于AI转型时代的开发人员提供更多软件工具，从而满足他们的各种开发需求。
TeamCopilot：将Copilot的能力扩展到组织中
现如今，Copilot已经在帮助个人提高生产力方面做出重要贡献。为进一步释放商业价值，在本次大会上，微软在该产品的基础上又提供了一套新功能。
首先，发布TeamCopilot，把Copilot的能力扩展到个人助手之外，让其能够参与组织工作，从而助力团队提高工作效率和协作性。例如，它可以代替项目经理等工作角色，在MicrosoftTeams、MicrosoftLoop等任何可以协作的地方使用。
其次，可构建自定义Copilot，能独立完成许多工作任务，包括执行自动化长期运行的业务流程、根据用户反馈进行学习、记录异常请求并寻求帮助等。
最后，引入Copilot扩展和Copilot连接器，不但可以帮助用户在自身的业务系统中获得应用，而且能够促进开发人员更快速地创建Copilot扩展。
多模态小模型Phi-3-vision：具备语言和视觉功能
Phi-3系列模型，包括Phi-3-mini、Phi3-small和Phi-3-medium，是微软在几个月前推出的小语言模型。
现在，该模型家族又迎来一款4.2B参数的多模态模型Phi-3-vision。从功能上看，该模型结合语言和视觉功能，可以推理图像、从图像中提取和推理文本、根据图表生成见解和回答问题等。
对于Phi-3系列模型来说，经过语言、推理、数学、编码等基准测试，它的性能可超越同等规模甚至更大规模的模型。而新发布的Phi-3vision也不例外。根据微软提供的评测结果，它在普通视觉推理任务、光学字符识别、表格和图表理解任务上，优于Claude-3Haiku、Gemini1.0ProV等这些规模更大的模型。
显而易见，Phi-3模型家族的不断丰富，为微软Azure客户开发生成式AI应用提供了更多的选择。
小语言模型Phi-Silica：专为Copilot+PC中的神经处理单元构建
不仅如此，微软还推出一款专为“Copilot+PC”上搭载的神经处理单元构建的3.3B参数的小语言模型Phi-Silica。
据该公司透露，这款模型不会占用大量资源，能够充分释放PC的CPU和GPU，以执行其他计算任务。
微软发言人告诉媒体：“Phi-3-Silica的独特之处在于，它是Windows首个本地部署的语言模型，针对‘Copilot+PC’的神经处理单元进行了优化，因而能为设备带来极快的本地推理速度。”
在MicrosoftFabric中引入实时智能，助力企业做出更加明智的决策和行动
在AI时代，用数据驱动世界已然成为现实。随之而来的是，来自各行各业的企业都必须提高运营的速度和精度，以更好地升级业务模式、满足客户需求，从而实现成本降低和收入提升。
基于此，在本次大会上，微软宣布在MicrosoftFabric中引入实时智能这一工作负载。实时智能结合了Synapse实时分析、DataActivator的最佳功能及一系列预览功能，能够帮助企业基于最新的见解做出更明智的决策。
具体来说，通过提供一整套端到端解决方案，用于采集、处理、分析、可视化、监控、预警及针对事件采取行动，用户能够快速、简便地构建解决方案，提供高价值的洞察和预警，并实现实时的操作编排。（麻省）