国内高校最大云智算平台上线，将为科研带来什么变革？
殷梦昊张菲垭中青报·中青网记者王烨捷
6月27日，复旦大学宣布上线云上科研智算平台CFFF（ComputingfortheFutureatFudan）。据悉，这是目前为止国内高校配置的最大云上科研智算平台。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”，由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练——这在国内高校中尚属首例。
CFFF平台由面向多学科融合创新的AIforScience智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号两部分组成。其中，“切问”一号位于内蒙古乌兰察布，“近思”一号坐落于复旦大学江湾校区。
AI（人工智能）渗透万物的当下，数学、物理学、化学、生物学等传统科研领域正被快速且深刻地影响。基于CFFF这台科研“超级计算机”，复旦人将创造全新的科研方法。
在恒温恒湿的复旦大学高端计算中心机房，数排一人多高的深黑色大铁箱昼夜不停运转。各种数据正通过网络，奔向复旦的各个角落。
据了解，在CFFF内部测试期，复旦大学人工智能创新与产业研究院（以下简称“AI³院”）漆远教授团队就联合大气与海洋科学系张峰教授团队，共同训练出拥有45亿参数的伏羲气象大模型。
该模型能成功预报未来15天的全球天气，预测效果在公开数据集上首次达到业界领先的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均的水平，并且将预测速度由数值模式的小时级缩短到了3秒内。这也是CFFF上诞生的第一个科研成果。
“基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样规模的大模型只用一天就完成了训练，这是传统计算平台很难做到的。”AI³院研究员李昊介绍。
张峰说，气象数据作为长时间序列、多观测要素的大数据，是人工智能最好的试验场，CFFF能够为气象数据在存储、管理等方面提供支持，促进AI技术在大气科学领域的研究及应用。
同样对AI赋能基础研究充满期待的，还有中科院院士、计算凝聚态物理学家龚新高教授，“CFFF刚刚上线，我们一定会把它用好，让AI在帮助基础科学解决问题的层面上充分发挥作用。”
中科院院士、复旦大学校长金力说：“‘单打独斗’已不适应大科学时代的科技创新，我们现在常提‘有组织科研’，其最大优势就在于通过布局建设大平台，在重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题领域凝聚资源，形成科研集群力量长时间持续攻关。”
和以往的大科学装置或其他典型的科研基础设施相比，CFFF不仅是为了解决复杂的科学问题而建造，还具有大规模、高能级的特点。
“切问”一号AIforScience计算机群面向全校提供高性能科学与工程计算服务，为重点领域提供大规模计算和存储资源；“近思”一号专用高性能计算机群可满足学校多学科对于高性能计算的需求，提升各学科领域对于大规模数据处理的能力。两者共同为全校AIforScience的高性能计算提供强大的计算资源。
值得一提的是，CFFF上线后，复旦科研工作者们提出了一系列新的科研目标——生命科学领域，使用AI进行表型组学分析；生物制药领域，以AI赋能制药全流程；材料科学领域，用AI加速第一性原理的计算，并进行材料合成路径的预测……目前，复旦大学四个校区的所有实验设备都能高速接入CFFF平台。
复旦大学化学系教授刘智攀刚刚开通了平台账号，正与学生们兴致勃勃地研究如何用好这个新的科研工具。
2005年以来，刘智攀课题组在理论计算领域发展了一系列新方法，并开发了全局神经网络势函数大规模原子模拟软件LASP，结合AI技术解决复杂催化问题。
“以前，我的研究领域叫理论化学，现在是叫理论计算化学。经过了几十年发展，我们对计算的需求越来越大。”刘智攀说，课题组此前已购置许多计算机，也外购其他平台的计算资源，“现在，复旦搭建了CFFF这个优质平台，提供好的计算资源，将对我们的研究有极大的促进作用。”
刘智攀期待着，未来的化学研究，不用再重复做实验，枯燥的体力活被AI取代，点点鼠标就能得出结果。
据悉，CFFF平台将由AI³院负责保障和管理。其中，技术运营组负责平台培训、计算资源管理和安全运营，另有专门团队负责算力优化以及和基础研究团队对接。除做好技术支撑外，AI³院还会为不熟悉AI算法的研究团队提供架构和代码优化服务，协同提升科研效率。
责任编辑：邱晨辉