工匠当“学生” 上海闵行区开展“劳模工匠助企行”专项行动
转自：中工网
中工网讯“我们在研发智能电梯时会遇到一些跨界的难题，比如生物采集的法律问题、深度学习的数据样本来源等，能够和一些相关行业的劳模工匠交流，给了我很多启发。”日前，由上海市闵行区总工会举行的“劳模工匠助企行”专项行动走进位于浦江镇的上海爱登堡电梯集团股份有限公司，公司电梯研发部部长、上海工匠潘阿锁当了一回“学生”，面对来自劳模工匠服务队的三名专家，他一口气问了5个困扰已久的问题，聊得意犹未尽。他们还把问题带进车间和实训基地，一边参观一边探讨。
“在得知区总工会开展劳模工匠助企行活动时，我们试着提出了需求，没想到很快得到答复。”让潘阿锁翘首以盼的专家们，是来自上海市总工会“劳模工匠助企行”专家库的成员们，其中既有同样来自闵行的全国劳模、大金空调（上海）有限公司首席技师陆忠明，也有全国五一劳动奖章获得者、中国电信上海公司首席技师吴文巍，上海工匠、上海合时智能科技有限公司董事长卢秋红。区总工会相关负责人告诉记者，为了帮助潘阿锁找到更为合适的“老师”，区总工会前期征集了潘阿锁的意见，根据问题和意向为他配备专家。
当日，双方围绕“用于深度学习的数据样本严重不足”“多线程模式下，并发事件的优先级判定依据不明朗”“二维平面成像对图像识别、判定结果的影响”等内容展开讨论，专家们也根据自身的工作内容，给予了解答和帮助。
“潘老师好，我仔细阅读了您的设想和问题，对于‘用于深度学习的数据样本严重不足’这个问题，中国电信有人工智能图像识别算法，可以通过调用的方式，在短时间内实现这个功能。”吴文巍的这番回答，不仅解答了潘阿锁的疑惑，也提供了未来合作的可能。原来，在研发人工智能电梯时，“宠物识别”中需要大量的“宠物图像”作为学习的“数据样本”，通过学习后，系统可以为“宠物”建模，从而进行识别。但目前爱登堡的数据样本仅来自于园区里的固定场景，难以满足系统自学建模所需的样本需求。
“之前和吴老师有过初步交流，这次特别邀请他来我们生产现场，就是想进行更深入的交流。”潘阿锁告诉记者，吴文巍还提到了中国电信的数据库，可以为智能电梯后续研发节省大量时间和人力财力。整场活动期间，潘阿锁一直在与几名专家对接沟通，“这个活动解决了不少问题，他们的建议让我从原先的思维定式里走出来了。”因此，即使活动已经结束，几人还在围绕未来合作的技术问题进行探讨。
记者从闵行区总工会了解到，“劳模工匠助企行”专项行动，由企业通过服务热线、电子邮箱和需求问卷等形式，动态反馈需求信息，工会则为企业提供劳模工匠技术特长和优质课程两张“菜单”，由劳模工匠走进企业、走进车间，提供“技能培训、技术服务、技术攻关、管理提升、精神传承”等服务内容。
今年，闵行区总工会将“劳模工匠助企行”作为工会服务职工十大实事项目之一，也作为政府和工会联席会议中的一项重要议题。为此，区总工会构建了一支由86名劳模工匠组成的区级服务总队和6支专业服务分队，各街镇、园区工会组建“N个”个性化技术服务队，形成以“区—街镇—园区—行业—链主企业”为基础的技术服务梯队网络。
（劳动报记者张锐杰）