AI给传统制造带来什么？我们去看了看电气机柜这条小赛道
【导读】在万控智造总裁木信德看来，过去很多制造企业的增长模式是单一且同质化的：买地、买厂房、买设备，然后建团队开始生产。但行业的订单分布是不均衡的，很多企业其实是在重复造轮子。如果企业没有中标，那么产能就会闲置，厂房、设备和人员徒徒损耗。但有了云计算和AI，更大范围的协同制造和开放生态就拥有了可能性，企业之间绝对的竞争关系，也可以转换为开放合作关系。
文/观察者网周毅，编辑周远方
在轨道交通、机场港口以及市政、商业、住宅小区等处的配电房内，我们经常可以看到一个不起眼的柜子——电气机柜。虽然电气机柜看上去不起眼，但它在电力系统中往往发挥着“心脏”般的作用：它提供着规定等级的防护，负责保护开关设备核心部件和人员安全，在必要的时候，它还要能够承受规定的短路故障能力。
国产电气机柜行业，伴随着中国电力基建一起成长。据国家能源局发布的数据，2023年全国全社会用电量9.22万亿千瓦时，同比增长6.7%。我国电力供给和消费持续保持着稳中有进的态势。反过来，这又带动了电力设备市场的发展，一些企业从国内市场中脱颖而出，成为行业的“制造业单项冠军”。
我国能源结构的持续转型，海外需求带来的显著增量，推动了电力配套设备需求的增长。但不可忽视的是，房地产、基建等部分下游行业，正给行业带来需求减弱、竞争加剧等影响。对传统制造业企业而言，旧的理念和发展不再适用，如何丰富自己的商业模式，积极拥抱人工智能（AI）等新技术，正在推动制造业的新一轮转型。
以居民住宅为例，住宅房产是配电开关控制设备应用的主要领域之一。但据国家统计局数据，2023年房地产开发企业住宅新开工房屋面积同比下降21%，房地产行业低迷的滞后效应后续可能显现。电气机柜行业本身市场规模小，行业天花板低，如何提高自身的竞争力，谋求生存和发展，就成为了一个首要的难题。
例如，电气机柜本身是一个高度定制化的行业，几乎每笔订单都需要定制化设计和生产，它需要大量的时间和人力投入。有行业人士表示，“如果一个项目交付工期是14天，那么前端设计环节可能就占了7-8天。这个行业里面有五六万个工程师都在每天看图纸、消化方案，思考元器件，然后再画图，搞设计方案。”
更快、更好的设计和交付能力变得愈发重要。一些企业，开始将目光逐步转向人工智能等数字化技术。
万控智造是电气机柜行业市占率领先的头部企业之一。万控与专业团队共同成立浙江万榕信息技术有限责任公司，通过和腾讯云这样的数字化企业联手，推出了一款问答大模型，来辅助工程师工作。以前，工程师往往需要手动翻阅多达几十本国家和行业标准。
而现在，该公司将大量数据，包括工程案例、产品特点和售后方案，投喂给腾讯大模型知识引擎，生成行业知识问答大模型。现在，工程师只需要学会问问题，大模型就可以马上给出准确的答案，交互体验大大提升。
基于大数据和人工智能技术，这家传统制造企业还拥有了一套设计辅助系统。以前，设计师们需要手动测量、绘制草图，交流需求和参数，最后才能投入设备去生产加工，耗时最长能到一个星期；有了智能设计辅助系统以后，大家可以像买菜一样勾选需求参数，系统3分钟就能自动生成二维和三维图像，工程师只需要做最后的审核和修改即可。
“AI一定会替代一些重复性高、相对简单的工作。所有人（工程师）都应该转向做方案，做决策。”在万控智造总裁木信德看来，AI省掉了大量“脑力劳动中的体力劳动”，大量繁琐的东西交由AI，人类就可以腾出手来，把注意力放在创意创新等更有价值的事情上来。
人工智能技术的发展，也让传统制造业更有机会寻找自己的“新质生产力”。
在木信德看来，过去很多制造企业的增长模式是单一且同质化的：买地、买厂房、买设备，然后建团队开始生产。但行业的订单分布是不均衡的，很多企业其实是在重复造轮子。如果企业没有中标，那么产能就会闲置，厂房、设备和人员徒徒损耗。但有了云计算和AI，更大范围的协同制造和开放生态就拥有了可能性，企业之间绝对的竞争关系，也可以转换为开放合作关系——新质生产力，意味着新的组织和生产方式，也将孕育新的商业模式。
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