郴州卷烟厂以“质量管理数字化”推进转型发展
转自：新华财经
近年来，湖南中烟郴州卷烟厂积极拥抱易地技改后的工艺新要求、设备新变化、产品新标准，锚定质量管理数字化方向，在制丝工艺过程控制、卷包质量预警、成品质量分析上创新，以数字赋能生产效率提升、质量隐患预警、设备配置增值、组织模式重构，走好数字化转型之路。
参数控制精准精细
数字创新是有效应对工厂多品牌多规格小批量生产挑战的关键所在。在制丝工艺环节，确保产品过程参数的精准化控制是重点。该厂坚持事前预防、事前管控，结合品牌结构特性及过程管控需求，自主开发制丝工艺管控系统，畅通感知、识别、预警、反馈“大循环”，全力支撑制丝过程控制参数总量大、设备加工精度高的现实所需，实现“数字之治”。
梳理制丝关键参数控制清单。对制丝工艺过程控制进行风险识别，全面梳理数采数据、过程运行参数、工艺质量指标，统筹质量风险等级、系统识别可靠性等因素，将135个工艺控制指标扩展分解至544个设备或工艺参数关键控制点。
开发过程参数控制与预警算法。纵向收集制丝质量控制历史经验，横向结合工艺设备专家的工作经验，在两项经验逻辑的基础上建构数字程序逻辑，开发过程参数控制与预警算法，由集控系统实现自动化的参数精准控制和偏差预警。在人机交互界面，实现预警信息处理、历史信息查询、统计分析、任务推送等功能。
建设现场设备与质量管理终端。借助MES系统和中央集控系统平台，组织搭建覆盖制丝车间9大工序段的现场信息管理终端系统，集成现场设备点巡检、过程质量自检、设备资料库查询、故障维修呼叫响应等多项功能，实现企业管理系统与车间生产控制系统的互联共享。
借助数据治理，该厂制丝工艺质量风险控制实现了由人防向技防的转变，制丝线设备控制精度得到明显提升，在制品质量追溯事件引起的过程停机率较上年大幅度减少，制丝过程多项质量、成本年度二级目标关键指标达到历史最好水平。
过程防控智能自主
为积极破局卷烟卷制与包装环节生产协同难度大、信息离散程度高、数据交错交织等桎梏，切实解决质量信息人工收集、传递效率低，质量管理现场巡查、隐患处置迟等“卡脖子”难题，该厂以全面提升质量保障能力为出发点，基于“数字孪生”理念，依托卷包集成系统自主设计开发卷包工艺预警系统，驱动数据信息连点成线、连线成网。
基于品牌规程实现订单一键下发。在卷包产线数字化模型的基础上，面向品牌特性，系统梳理识别制造单元的设备参数及各品牌成品所需物料清单，形成品牌规程。当系统推送生产订单后，系统可自主查询、汇总集成该订单涉及的工艺参数、设备资源、计划时间等品牌规程，通过链接工艺质量预警系统，实现预警标准“一键下发”。
基于设备关键参数实现主动预警。该厂从5万余个数据点中精准识别出3616个设备关键参数，按照分类分级的原则对其进行集中监控，实现设备关键参数的主动预警。
基于物理指标趋势实现智能分析。对设备产出的烟支、滤棒质量情况进行逐台监控，自主开发配置1425个数据点，从标准偏差、变异系数、平均值、最大值、最小值5个维度采集、分析烟支长度、圆周、重量3大物理指标，同时可依据用户需求，对固定数量或时间范围内烟支物理指标进行比照，实现指标趋势的智能分析。
通过打好“人治”“数智”组合拳，该厂实现了对集成系统的智能“把脉问诊”，弥补了卷包车间工艺过程系统预警的空白，有效解决了生产过程质量监控的瓶颈问题，制造过程差错率大幅度降低，过程质量保证能力得到了显著提升。
质量结果可视可用
为打破质量数据系统由供应商定制开发，业务部门数据分析需求无法及时响应的技术壁垒，实现质量隐患统计与趋势分析的同频共振，该厂精准洞察生产、质量、管理、维修等不同层级的用户需求，自主开发质量数据分析可视化展示平台，实现质量管理流程再造、趋势可预、价值倍增。
该厂通过搭建质量数据分析展示平台，深入挖掘质量数据价值，及时洞察质量风险，实现了同一数据源的多种统计和交互分析需求，提高了质量问题响应和处理的速度，降低了质量业务决策风险，为实施更加有效的质量预防和改进提供了数据支撑。
以质量管理数字化为牵引，辐射带动工厂管理创新、技术升级、设备迭代。下一步，郴州卷烟厂将继续培育数字经济“盆景”，带动形成工厂数字经济蓬勃发展的独特“风景”，助力企业高质量发展。（范胜兴范梓峥）
编辑：赵鼎