智算需求20年增长百亿倍，这场大会信息量很大
算力是AI时代的最底层的支撑要素，在大模型训练推理的需求推动之下，全球竞逐算力性能迭代和规模扩张。
9月28日，工业和信息化部总工程师赵志国在2024中国算力大会开幕式上介绍，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列。
与会专家也指出，当前我国算力基础设施在软硬件协同、超大规模集群构建、混合架构组网、绿色低碳转型等方面存在不少挑战，需要进一步加强技术创新，推动行业高质量发展。
我国算力总规模达到246EFLOPS
大会期间，中国信息通信研究院院长余晓晖发布《中国综合算力指数报告（2024）》。他介绍，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS，同比增长40%。从人工智能模型角度看，过去20年间（2003年-2023年），智能算力需求大概增长超过百亿倍，构成算力增长的最主要驱动力。
全球算力规模排行榜，中美两国排在前两位。余晓晖介绍，截至2024年6月底，我国算力总规模达246EFLOPS，其中，智算同比增速超过65%。
存力方面，截至2023年底，我国存力规模达到1200EB，同比增加20%，先进存储容量占比超过25%，与去年相比增加20%。
运力方面，全国在用算力中心中，58.3%连接了骨干网；8个算力枢纽各数据中心集群间基本均可实现20毫秒的互联，各个枢纽形成了覆盖全国大部分省市的20毫秒时延圈，以及覆盖周边省市的5毫秒的时延圈。全国60%以上的省市，可5毫秒到达至少1个算力枢纽集群。
紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛在演讲中表示，在“算力即国力、智能即未来”的时代背景下，智算已经成为全球高科技角逐的主要赛道。他指出：“今年，全球生成式人工智能的投资比去年增长接近10倍，我们预测2024-2027年中国算力规模会进一步急剧增长。”
在大模型领域有一个著名定律ScalingLaw（尺度定律），指模型性能会随着参数、算力、数据集的规模增加而提高。在这一定律作用之下，全球的算力中心朝着万卡规模方向演进。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖日前表示，过去一年感受到客户模型训练需求猛增，ScalingLaw的定律仍在持续，马斯克已经宣布了10万卡集群上线，“很快，就会有更多10万卡算力集群出现”。
算力大会上，河南投资集团总经理朱红兵宣布，河南将设立总规模100亿元的算力基金，通过“算力支付+基金投资”的方式，培育算力的各类应用企业，打造算力生态。目前，河南已经建成投产了240P的英伟达H800智算中心，朱红兵表示，接下来，河南将打造中部最大的万卡智算集群，明年年底实现2000P的算力供给。
算力产业发展仍存挑战
余晓晖认为，与美国相比，我国算力芯片生态比较碎片化，有几十款算力芯片，不同的芯片，对应不同的开发框架、软件栈以及算子库等。“这是一个非常大的挑战，异构算力之间的协同稳定问题亟需解决。”
他表示，万卡不等于万卡集群。“有了万卡、10万卡，不一定就能把万卡、10万卡的能力完全发挥出来，卡越多，故障的概率越高，怎么能够打造大的、稳定的算力集群，是一项全球面临的挑战，需要非常多的技术创新。”余晓晖强调。
沈抖此前也介绍，GPU算力集群有三个特征——极致规模、极致高密和极致互联，建一个万卡集群，仅仅是GPU的采购成本就高达几十亿元。沈抖表示，构建算力资源，并不是简单地买来GPU，把GPU连接上，而是需要很多技术。“比如，GPU芯片的型号更多样，管理更复杂；GPU需要执行大量并行计算；数据的传输量变大、对速度的要求更高等。”
此外，余晓晖表示，算力的需求和供给中间目前存在很多错位，不能完全精准适配，算力互联成网会是下一步需要推动的重点工作；算力中心的能耗问题愈发受到关注，未来需要将算力和电力进行统筹规划。
于英涛指出，多地针对算力基础设施赛道进行超前部署，但坦率地讲也存在一些问题。他认为，在行业热度高涨的背景下，需要给行业提一个醒，要保持“冷思考的定力”，客观测算算力需求，统筹安排智算中心布局，“小步快跑”，不断健全完善试错包容的机制，避免出现投资浪费。
他认为，相比于投资建设，算力中心的运营和管理更为重要。“算力中心，投资建设是容易的，但是算力运营模式探索和创新是更重要的话题，如何提高智算中心利用率，防止出现算力的空置、空转，保持投资的良性循环是必须解决的问题。”于英涛表示，开放、务实和应用导向是算力产业高质量发展的关键所在。
工信部：构建算力互联相关规则
赵志国表示，将从规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障四个方面，稳步提升我国算力产业综合实力，持续提升算力的赋能成效，构建适应中国式现代化发展所需要的算力产业体系。
在规划设计方面，赵志国表示，要统筹好“量的增长”和“质的提升”。完善建设布局机制，面向重大区域发展战略制定发展规划，促进东西部算力高效互补和协同联动。完善多元配置机制，面向人工智能等新兴产业制定发展规划，建设一批智算中心，合理配置通算、智算、超算比例。完善互联互通机制，构建算力互联程序规则、市场规则、质量检测规则，推动形成以算力大市场体系服务统一大市场建设的发展格局。
在创新驱动方面，他强调，要统筹好技术创新和产业创新。加快关键核心技术攻关，推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破，建立健全算力产业标准体系。加快创新成果产业转化，组织实施产业链强链补链行动，开展“算力强基揭榜挂帅”，建设一批可满足各类创新主体进行算力研发、验证、调度、应用的载体平台，探索形成科技创新和产业创新深度融合的发展路径。