原Meta技术大牛跳槽OpenAI，称将研发比GPT-4好1000倍的大模型
来源：DeepTech深科技
近日，原FAIR（FacebookAI研究院）研究员诺姆·布朗（NoamBrown）发推特称：“我很高兴与大家分享一件事：我加入了OpenAI。多年来，我一直在研究扑克（Poker）和外交（Diplomacy）等游戏中的AI自对弈和推理。现在我将研究如何使这些方法真正变得通用。如果成功，我们可能有一天会看到比GPT-4好1000倍的大型语言模型。”
研发CICERO的原因在于，尽管人们在训练AI系统模仿人类语言方面取得了很大进展，但是构建使用自然语言的、并能在互动环境中有意义地与人类交流的智能体，仍然是一个重大挑战。
CICERO则能将语言模型与计划和强化学习算法相结合，通过从对话中推断玩家的想法和意图，并在推进自己的计划的过程中生成对话。
在一场匿名游戏中，CICERO在40场比赛中的平均得分是人类玩家的两倍多，在玩过一场以上比赛的参与者中排名位于前10%。
名校背景、三篇Science论文加持、并在Meta工作过，而且有过金融领域的从业经验。布朗的履历已经相当不错，而从他的个人首页可知，除了研究人工智能和机器学习之外，分布式计算技术和算法博弈论也是他的研究方向。后两项专长毫无疑问可以给OpenAI这一新东家锦上添花。至于他能否研发出“比GPT-4好1000倍的大型语言模型”，相信不远的将来就能见分晓。
参考资料：
1.Brown,N.,&Sandholm,T.(2018).SuperhumanAIforheads-upno-limitpoker:Libratusbeatstopprofessionals.Science, 359(6374),418-424.
2.Brown,N.,&Sandholm,T.(2019).SuperhumanAIformultiplayerpoker.Science, 365(6456),885-890.
3.MetaFundamentalAIResearchDiplomacyTeam(FAIR)†,Bakhtin,A.,Brown,N.,Dinan,E.,Farina,G.,Flaherty,C.,...&Zijlstra,M.(2022).Human-levelplayinthegameofDiplomacybycombininglanguagemodelswithstrategicreasoning.Science, 378(6624),1067-1074.
https://noambrown.github.io/downloads/diplomacy_science_all.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/Libratus
https://twitter.com/polynoamial/status/1676971503261454340
https://www.nytimes.com/2019/07/11/science/poker-robot-ai-artificial-intelligence.html
排版：朵克斯