引领人工智能产业高质量发展: 解析《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》
（本文作者王鹏，北京市社会科学院研究员）
7月2日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《建设指南》）。《建设指南》提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。
一、《建设指南》的背景分析
人工智能深度融合实体经济是当前中国的重要经济战略，对科技革命和产业变革的具有重要的推动作用。人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等4个部分。其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。新一代人工智能代表了当代先进科技生产力，渗透于生产力的各个要素，并综合作用于生产劳动过程。
此外，人工智能技术和产业的发展为其与实体经济的融合创造了有利条件。通过将人工智能技术应用于实体经济，促进技术进步，带动产业升级和经济转型，将进一步推动经济的持续增长。人工智能深度融合实体经济的具体表现包括：智能农业的开发、制造业的智能化升级、智能产业支撑体系和基础设施的建设，以及服务业和文化教育产业的智能化。
同时，人工智能产业通过创新推动实体经济的发展，涵盖人工智能产业链相关行业的创新、工业机器人和服务机器人产业的创新，以及物联网和智能商业模式的创新。《建设指南》强调，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系，以进一步加速和实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，并深刻改变工业生产模式和经济发展形态。
二、《建设指南》的特点分析
（一）关键技术标准
《建设指南》中提及了关键技术标准，涵盖多个领域的具体内容。这些标准主要包括机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、人机混合增强智能、智能体、群体智能、跨媒体智能和具身智能等方面的标准。例如，机器学习标准规范了训练数据、数据预处理、模型表达和效果评价，涵盖了多种学习方法如自监督学习、无监督学习和深度学习。知识图谱标准则涉及描述、构建、运维、共享和应用，包括多个方面如知识表示与建模、知识获取与存储、知识融合与可视化等。这些详细标准的制定旨在规范和推动相关技术在实际应用中的高效运用，确保技术的稳定性、互操作性和安全性。
（二）智能产品与服务标准
《建设指南》中详细讨论了智能产品与服务标准的内容。
首先，针对智能机器人，规范了人工智能在机器人领域的技术要求，包括机器人的智能认知和智能决策标准。
其次，针对智能运载工具，标准化了其感知、识别与预判、协同与博弈、决策与控制等技术要求，涵盖了环境融合感知和多模式测试评价等方面。
同时，智能移动终端标准明确了人工智能在移动终端领域的应用标准，包括图像识别、智能语音交互，以及信息无障碍和适老化等技术要求。对于数字人，标准化了其外形、动作生成、语音识别与合成等技术，并提出了数字人基础能力评估和多媒体合成渲染等标准。
最后，智能服务标准包括基于大模型和自然语言处理等技术提供的服务标准，涵盖了模型即服务平台技术和智能应用服务的具体要求，如智能软件开发和智能防伪技术等。这些标准的制定旨在推动智能产品和服务的发展，确保其技术水平和服务质量达到统一的高标准。
（三）赋能新型工业化标准
《建设指南》中详细阐述了赋能新型工业化标准的内容，涵盖了多个关键领域。
首先，研发设计标准着重于跨领域知识整合、新型设计模式生成以及人机协同研发设计的制定。
其次，中试验证标准围绕高精度全流程仿真模型，研发智能虚拟中试和复杂工业场景新技术应用验证的标准。生产制造标准则专注于生产过程智能化和产线监测维护等方面的制定。在营销服务标准方面，侧重于提升营销服务效率，包括智能客服、数字人和商品三维模型等标准的研发，同时关注用户体验的提升。运营管理标准旨在提升运营管理智能化能力，包括供应链管理、数据管理和风险管理等方面的标准制定。
最后，重点行业智能升级标准分别围绕原材料、消费品和装备行业展开，涉及大模型畅联产线数据、需求预测、智能装备感知交互等多个关键技术和工艺改进的标准研发。这些标准的制定旨在推动新型工业化发展，提升企业技术水平和市场竞争力。
三、《建设指南》的影响与展望
《建设指南》的影响不仅在于技术标准的制定与推广，更重要的是对我国人工智能产业发展和实体经济融合的深远影响。通过明确和规范关键技术标准，如机器学习、知识图谱、大模型等，该指南将促进技术创新在实际应用中的稳定性和安全性，进一步推动人工智能技术向实体经济的广泛渗透和应用。
同时，此举将加速我国人工智能产业的高质量发展，引领产业链不断升级，推动经济结构优化和产业转型。随着新技术和标准的推广，各行各业将更有效地利用人工智能技术，推动生产力的提升和效率的改进。特别是在智能制造、智能农业、智能交通等领域，这些技术将促进实体经济的现代化和智能化升级，为经济结构优化和产业转型提供强大的技术支持。
总而言之，《建设指南》的落实将显著推动我国经济增长和产业创新，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，进一步构建创新驱动的经济新格局。通过加强技术标准的制定与实施，《建设指南》将加速和实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，为我国经济的持续增长和全球竞争力的提升贡献重要力量。
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