小鹏自动驾驶部门组织架构调整:新设三大板块职能,加速组织AI化转型
每经记者孙磊 每经编辑裴健如
近日,有消息称,小鹏汽车对组织架构进行了调整,根据智驾技术路线的变化,把组织架构拆散后再次重装,新的组织架构聚焦端到端模型。
小鹏汽车这次调整的重心是技术开发部,技术开发部是小鹏的算法研发部门,涵盖感知、规划、控制、定位的算法研发。调整之后,技术开发部被拆成了三个部门,分别是AI端到端、AI应用、AI能效。
其中,AI端到端部门负责端到端模型的研发,AI应用部门负责交付。这次调整相当于算法团队一分为二,一部分去做模型,一部分去做交付。
对此,《每日经济新闻》记者向小鹏汽车方面求证,对方表示:“公司对自动驾驶部门进行相应组织架构调整,新设AI模型开发、AI应用开发、AI效能开发三大板块职能,旨在加速AI能力进化和组织AI化转型。”
“蔚小理”集体聚焦端到端
在小鹏汽车董事长、CEO何小鹏看来,在端到端AI大模型赋能智能驾驶后,行业规则正在重塑,智驾的发展也开始加速。他和团队对技术变化、工作方式、与友商的竞争等,也进行了思考。
何小鹏认为,在AI时代,如果车企像原来一样,以集成研发为核心,智驾技术发展会变得越来越难,车企必须做全自研,做从硬件到软件全流程的自主研发。
在工作方式层面,据小鹏汽车智驾负责人李力耘介绍,企业的工作方式已从原来大量堆人力、堆场景、写规则变成现在用高质量的数据飞轮体系来解决问题。“拥抱AI,已经体现在小鹏整个工作流程中,我们写代码的第一位老师就是AI。”李力耘说。
据了解,小鹏汽车在5月就已完成了首个端到端的大模型量产上车。“今年7月,基于中国首家量产上车端到端AI大模型,小鹏汽车已率先向全国所有城市全量推送‘全国都好用’的智能辅助驾驶XNGP。”小鹏汽车方面告诉记者。
在何小鹏看来,端到端大模型具有强大的适应性和成长速度,其表现超过预期。在2024年四季度,小鹏汽车有望实现“门到门”的智能驾驶。
“采用了‘端到端’的智驾大模型,能两天迭代一次,在未来18个月内智驾能力提升30倍。”何小鹏此前在接受记者采访时表示,“‘端到端’的大模型,意味着自动辅助驾驶将转向完全自动驾驶”。
除小鹏汽车之外,不少车企也在加码端到端技术,并对相应的组织架构进行了调整。今年6月,蔚来重组智驾团队,感知和规控团队合并为大模型团队;今年7月,理想汽车成立“端到端自动驾驶”实体组织,规模约200人。
数据、算力和算法仍是考验
在业内看来,各大车企通过大量实践、试错,逐渐认识到端对端是提升智能能力的有效解法,但端到端技术对自动驾驶来说,可能是有效解法,却不一定是最佳解法。
特斯拉CEO马斯克曾发文表示,特斯拉今年将在综合训练和推理人工智能方面(主要用于汽车)投入约100亿美元,任何公司如果不能达到这一水平的支出,且不能高效地进行支出,就无法竞争。
这其实也揭示了端到端模型背后的三大棘手问题:高质量数据、算力和算法。首先,自动驾驶系统需要大量的高质量训练数据,但收集、标注和维护这些数据也成了一项挑战。
另外,要将来自不同传感器、设备和环境的数据,用于自动驾驶的训练和应用,需要进行准确的数据对齐,这不仅需要先进的算法和技术支持,还需要对这个领域有深入理解。同时,算力问题也是攻克端到端方案的必由之路。
“从特斯拉的开发经验来看,端到端自动驾驶真不是一般的企业能玩的,其所需的数据规模、算力规模远远超出国内企业的承受能力。除了成本高昂,端到端自动驾驶的技术难度也非常高,想要实现从学术到产品落地,相当于跨越从二踢脚到登月的难度。”毫末智行数据智能科学家贺翔认为,端到端自动驾驶方面所需的算力规模也考验着企业。
“要把端到端做好需要巨大的车队、巨大的算力、非常长时间在安全领域的浸润,这都是基础条件,如果没有这些条件是做不好的。”何小鹏告诉记者,“端到端的发展中,数据需要循环起来,算力需求很大,小鹏今年在算力上投入1亿美元,未来每年还会进一步增加”。