一年时间实现数倍手术量提升，这家二级医院做对了什么？
（本文作者健闻咨询，医疗行业跨界洞察）
获嘉红十字医院位于河南省郑州市东北方的新乡市获嘉县，这里毗邻郑州，新乡本地也有几家三级医院，因而很多患者都会选择到大医院看病，医院一度面临服务量不足的困境。
为了更好地服务当地百姓，亦是将其优质医疗设备更为高效地调动起来，2018年1月，获嘉红十字医院更名为新乡同盟医院，业务核心立足基层医疗，一场浩浩荡荡的改革由此展开。
紧握“公立医院补充”要义，新乡同盟医院将其核心业务定调为区域影像中心与基层患者管理。前者用以应对医疗体系中影像服务能力不足的问题，提供可及、专业的影像服务助力地区医院高质量发展；后者落足患者本身，提供覆盖诊前诊中诊后的全病程管理服务，提高诊疗质量。
业务模式的改变帮助新乡同盟医院在新乡市内逐渐建起了新的用户认知。数年下来，已有不少百姓习惯了在基层医疗机构进行影像采集；在新乡同盟医院进行集中诊断的远程医疗模式。分级诊疗得以有效推行。
不过，逐年增长的患者规模也为新乡同盟医院带来新的供给问题。毕竟，仅仅模式的改变未能根治新乡同盟医院医生资源不足的现状。正如“医疗不可能三角模型”中所述，在科学技术不变的情况下提高医疗质量、增加医疗服务的可及性和降低医疗服务的成本难以同时实现。
是否存在一种技术能够同时兼顾上述三大要素，帮助医院完成量变到质变的飞跃？近年来迅猛发展的医学人工智能或能补足医疗人才的缺失，提升医学诊断的质量，规范教育培训的流程，从根本上解决新乡同盟医院遇到的新问题。
AI的干预
AI之于医疗的应用十分广泛，但对于新乡同盟医院而言，其首要价值在于解决了基层医疗普遍存在的人才资源缺失问题。
“国内影像科医生缺口非常大，保守估计在40-50万左右。基层医疗叠加非公属性，使得我们在人才招聘方面更为困难。”新乡同盟医院副院长李善杰说道，“这一形势之下，影像设备的不断升级进一步压缩了影像科医生的问诊患者人次。以我们现有的128排CT‘GEOptimaCT680’为例，拍出的胸部影像基本上都是400-500层，单看一个肺结节便要花上10-15分钟时间。”
“因此，我们引入了AI辅助诊断，一是为了帮助医院在维持现有医生规模的情况下提质增效，在保障诊断质量的前提下提高诊断速度；二是为了辅助建立标准化的人才培养体系，自己着手补全影像科人才。”
经过近十年发展，医学影像AI的技术发展已经颇为成熟。目前绝大多数应用于胸部CT的AI产品已经能在数秒内完成骨折、肺结节等疾病的辅助诊断，并将可疑的病灶标注出来，给予可靠的风险评估。以此为基础，影像科的医生仅用1-2分钟便能完成诊断，极大地提升了诊断的效率。
此外，不少AI产品还能将提升高危结节的患者归档，使得医院能够更为快速便捷地对患者进行病历整理，并推动后续回访进行，帮助患者及早确认结节的良恶性。
需要注意的是，新乡同盟医院并未直接采购单独的影像AI产品，而是选择了将多个影像AI产品集合在一起的GE医疗智魔盒解决方案，可以同时为影像科医生提供肺结节、肋骨骨折、骨龄等方面的AI智能诊断服务。
“虽然现有的影像AI均能在辅助诊断方面表现出极高的准确率，但由于训练数据的来源不同，不同厂商的影像AI还是会有细微的差异。因此，相较于直接采购完整的AI，我们医院更倾向于采用GE医疗原厂提供的智通保合作方案，提供AI这样的平台，既能根据特定场景更换AI的品牌，又能根据医院科室需求增减AI的模块，为我们的成本控制带来了更多的灵活性。”李善杰提到，“此外，由于我们医院在普放、CT、磁共振方面均选择的是GE医疗的设备，GE医疗智通保也可提供维保及设备的配置服务。对于我们这样的民营医院而言，设备的稳定运行同样是重中之重。”
再谈年轻医生的教育培训。新乡同盟医院一方面构建学习性科室，为医生培养提供硬件支持，另一方面提供AI支持，辅助医生诊断。
AI在辅助阅片过程中提供的标准化标注勾画能够帮助低年资的医生，有效降低了影像诊断的门槛，使得影像医生的培养曲线陡然下降。此外，不少AI内置的质控功能在影像科医生作出明显错误判断时给出提示，防止误诊漏诊的发生。
信任的建立
尽管人工智能对于基层医疗的赋能提升了基层医疗机构的诊断能力，推动更多患者将诊断环节下放基层，但就新乡同盟医院这样的二级医院而言，诊断量的提升仅是中间目标，最好的结果是能将患者留下来，直接进行后续的手术治疗。
要实现这一目标并不容易。新乡同盟医院不仅需要以科技赋能诊疗，还需要同患者培养信任关系。
李善杰提到：“在很多患者的眼中，二级医院只是一个诊疗的中转站，可诊断不可治疗。但在理想的分级诊疗中，二级甲等有能力承担一些常规手术，也有能力将其做好。”
在转变患者对于医院认知的过程中，AI同样可以发挥重要价值。
在李善杰看来，好的诊疗不仅需要医者保持精准的技艺，还需与患者进行有效的沟通。在没有AI前，医生向患者解读影像时患者总是一头雾水，难以理解医生阅片的逻辑，但如今，医生能够拿着AI标注过的影片为患者清晰指出结节的位置所在，解释结节的危险程度，告知患者手术需要切多少组织……这个过程中，AI赋予了医生获得患者信任所需的专业能力。
“去年我们刚开始引入AI产品的时候，单月诊断后留下治疗的患者仅为个位数。这里距离郑州很久，很多患者明知是高危，还是会去三甲医院再查一查。提升服务质量后，患者对于我们的认可逐渐提升，这几个月医院承担的手术量已较去年同期翻了数倍。”李善杰说道。
“此外，我们还做过简单统计，但凡AI给出的建议为高危结节，99%在本院进行手术的患者情况均与预测结果相符，足以证实AI这种创新技术的辅助能力。”
以AI挖掘更大的社会价值
像新乡同盟医院这样作为医疗机构网络补充节点的机构布满全国。分级诊疗制度的推行下，越来越多的职能从网络中心的三甲医院处向外输送，但要握紧这些职能，机构自身也需围绕特征建立优势，扩大优势。
到目前为止，新乡同盟医院作为集团区域影像中心，服务30余家当地兄弟医院及集团下属医院，其医学影像公众号覆盖近20万影像同行，并借助远程医疗将AI的能力不断下放，基本完成了对于当地人民影像需求的覆盖。
在李善杰看来，如今的新乡同盟医院只是做好了开始，谈及未来，他希望医院能够进一步协同AI，发挥更大的社会价值。
“今年3月开始，我们对医院结构进行了调整，联合多个科室完成了肺癌MDT门诊的建设。由于MDT本身拥有建设标准共识，因而AI的价值不在于优化建设本身，而在于嵌入门诊过程中的各个细节，如术前的辅诊诊断，术中的手术规划、风险判断等，使得MDT能够高质高效地运转起来，给予患者更好的体验。”李善杰表示。
“此外，由于AI降本增效的能力，过去因为人才缺失而无法规模执行的早筛工作也可扩大开展范围。如今，我们医院已经借助AI建立了完善的数智化肺癌早筛体系，希望能够帮助更多患者及早发现肺癌，及早治疗肺癌。”
回顾新乡同盟医院的诸多模式创新及技术创新，无论是推进人才梯队的建立，还是推动肿瘤早筛体系的落地，其内核均是借助科技医疗的能力补充公立医疗体系的缺失之处，为整个生态带来增量价值。
在大量二级医院不得不重新选择定位的今天，新乡同盟医院的创新模式或能形成榜样力量，为他们即将面临的转型提供建议。
（本文作者健闻咨询，医疗行业跨界洞察）
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