麦肯锡讲全球企业数字化：让业务领导者界定可能性的边界
来源：中欧商业评论
每一个领域转型的终极目标是相关的解决方案实施后能够切实提升业绩。请注意这里强调的是“切实”。很多时候，企业只会追求在当前利润的基础上实现略有提升，但这往往会导致思路被困于传统业务。只考虑局部微调的“小打小闹”只会取得极为有限的成果，往往不值得企业付出努力去进行转型。根据经验，合理的数字化转型方案应提高20%以上的息税折旧及摊销前利润(EBITDA)。
我们建议企业遵循下面的五步法原则，为每个转型领域开发切实有效的用例：
01
待解决的问题
弄清有哪些要解决的业务问题，包括用户未满足的需求及流程痛点。企业需明确改进方法以解决问题。
第一步是明确列出需要解决的业务问题。客户或用户未得到满足的需求有哪些?流程痛点有哪些？这一步通常可以采用两种方法：
第一，从零开始设计用户体验时应运用设计思维来绘制最终用户画像，并开展用户访谈和研讨会，发现体验过程中客户未得到满足的需求。该方法在服务密集型行业中更受欢迎，在这些行业中，使公司脱颖而出的关键便是创造卓越的客户体验。基于此的体验旅程就是重塑用户体验的起点。与设计师合作有助于确保相关举措以客户为中心或者围绕客户未满足的需求而制定。
第二，端到端的流程映射包括将核心业务分解为一组流程，以识别价值传递过程中的浪费、痛点或错失的机会。在以运营为主的行业中，这种方法通常是首选，因为在这类行业中，流程有效性和单位成本的降低是其竞争力的基础。
02
解决方案和实例应用
确定数字化转型方案及基本用例、以解决问题。
第二步是依据特定的价值杠杆将用户未满足的需求或流程痛点拉通对齐。对于每个价值杠杆来说，识别用户或客户可能会使用的数字化解决方案(例如应用程序或数据资产)可作为改进体验的一部分，例如:对于银行业而言，可以是新的抵押贷款销售平台:对于铜精矿冶炼厂而言，可以是为操作人员提供的设定点优化器。每种解决方案至少应激活一个价值杠杆。从价值杠杆着手，有助于明确改进的出发点以及方向，并提供一个可衡量的KPI。数字化转型陷入困境的企业往往发现，它们专注的解决方案无法通过与业务价值直接挂钩的、可衡量的KPI来驱动业务改进。
03
数据和技术要求
根据目标解决方案架构，评估数据环境和技术栈。了解不足之处及所需的投资。
第三步是对要开发的解决方案从技术和数据相关角度进行深入探讨。这些解决方案和底层数据的目标架构是什么?当前的技术栈能够适应它吗?若不能，需进行哪些改变？数据方面也是如此。这一步需要解决方案架构师的专业指导。
04
收益和投资
明确这些解决方案如何提升每个杠杆或KP1，评估其可能带来的收益，大致估计所需的投资。
第四步是评估投资和预期收益。公司在这一阶段所犯的最大错误是精度错误。在数字化和人工智能时代，投资回报应该是5倍甚至更多。因此，只要投资和收益的误差在正负30%之间便可满足需求了。技术和数据架构方面的投资需要合理分配，因为这些投资中的大部分将被其他解决方案重复使用。公司通常会单独管理这些技术和数据，以构建通用的技术和数据工具。
05
实施计划
闸明变革管理的要求，以实现全部价值并规划实施顺序，明确领导层及其职责。
第五步是制订一个实施计划，包含后期随着时间的推移预计需投人的资源和产生的收益，以及为实现全部价值需要开展的变革管理工作。这一步往往被处理得很随意，但这其实是实现收益的基础。
特别声明：以上内容仅代表作者本人的观点或立场，不代表新浪财经头条的观点或立场。如因作品内容、版权或其他问题需要与新浪财经头条联系的，请于上述内容发布后的30天内进行。