AI“记录员”，凭什么产品年收超千万美元？
本文来自微信公众号：FounderPark，作者：Founder Park，原文标题：《A16z发布AI创业新方向：AI记录员，已有超千万美元年收入产品》，题图：由DALL·E生成
“超级助手”正在走进现实。
7月15日，a16z一位研究员在推特上发布消息，提出a16z新的投资方向——AI记录员（Scriber）。各大领域的“超级助手”，正在帮助人们在人力、商业、教育等多个领域提升生产力。
一、离不开的“记录”需求
记录员作为一个古老的职业，历史可以追溯到文字的发明。这个角色在需要沟通的领域至关重要，比如商业、法律、宗教等。像是记者、作家、历史学家等职业，他们的记录还会成为历史的一部分，见证着社会变迁。
在今天，“记录”的需求在工作生活中也处处可见。在医疗、法律和政府领域，这类职业多被称作“书记员”。美国有大约10万名医疗记录员，每10名医生就有一名。不过，许多其他角色也承担着记录员的责任——翻译人员、教育工作者、研究人员、销售人员、助理。
记录并不是一个便宜便捷的工作。记录员相当于雇佣另一个人来听写和转录，通常相当昂贵。AI的出现，使每个人都能负担得起自己的书记员。同时，AI在很多方面甚至远超人类的水平。
想象一个这样的超级助手：它能够旁听一切会话，自动做出完美笔记，并为你标记出后续安排。它还可以即时提醒你可能错过的见解、信息与新闻等等。
无论在生活还是工作中，有这样一个助手，不仅能够帮助人们减轻日常压力，更能够让人们毫不费力地获得新知。
二、AI记录的功能与案例
根据a16z研究员介绍，该类AI记录员的产品堆栈分层如下：
一是语音转文字。模型可以将语音转录成文字，许多语音转录员使用开源或API可用的模型进行自动语音识别，但可能会根据词汇或口音进行调整。对于某些用例，模型在离线状态下、高噪声区域等情况下的性能可能尤为重要。
二是结构化处理和总结。对话的原始记录通常不是获取信息最有帮助的格式，LLMs可以用来总结和组织访谈记录，并提炼出洞见或后续的指南。
三是处理输出的工作流。LLMs还可以对生成的输出结果采取具体行动，而且效果甚至比单纯处理转录内容还要好。想象一下，AI抄写员可以将销售电话中的信息推送到CRM（客户关系管理系统）中，或者可以利用医生与患者的对话内容来填写保险预授权表格。
a16z对那些使用AI助手，作为进入垂直软件领域的产品感到兴奋。这些语音数据往往是企业所有其他业务的“上游”数据，因此AI抄写员可以成为个人或公司的记录系统。
a16z举出了一些公司作为案例。
在语音转文字方面，首先是FreedAI。Freed为医生做SOAP笔记。根据推特上的@ErezDruk，该公司在一年内达到了1000万美元ARR。临床医生通过使用Freed，每周节省数小时——他们不再需要在周末和晚上撰写预约报告。
类似上述的Freed，Scribenote是兽医的人工智能助手。该产品非常独特，可以便捷全面地捕捉兽医面临的多种不同预约类型，例如牙齿检查等。
视频方向的例子是Rilla。
该AI助手是一位面对面会议的销售教练。作为书记员，它可以记录、转录并分析每一次销售培训。这使得销售经理能够以更细致的方法指导代表，将原本的“黑箱”转变为系统化评估。
另一款产品Granola是一款记事本应用程序。它能够为在连续会议中的人设计的，用户多为招聘人员、销售人员、风险资本家等。它没有设置会议机器人，适合需要专注的场景。它能够合并手动和自动的笔记，快速摘要，多人共享等。
最后的一个例子是Aqua。它在模型上进行了创新，具有通过语音编辑文本的能力。例如，你可以对它说，“把这些内容都放在文档开头”。这使得它非常适合长篇写作——那些需要反复思考表达内容的场景。
本文来自微信公众号：FounderPark，作者：Founder Park