北大赵东岩：检验高校在AI行业的重要贡献，要看基础研究突破
2024-07-03 21:54:40 - 新京报
北京大学人工智能研究院王选计算机研究所研究员、博士生导师赵东岩
新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）7月3日下午，在2024新京报贝壳财经年会“‘通’往未来，向新有AI”论坛圆桌环节，北京大学人工智能研究院王选计算机研究所研究员、博士生导师赵东岩表示，最终检验高校是否能够在人工智能行业创新和产业方面做出重要贡献，还是要看相关基础研究的突破。“包括大模型结构创新及相关的机器学习和自然语言处理，计算机视觉和机器人方面的基础理论、方法的突破等。”
他提出，大模型发展有三个重要突破点。其中一个最关键的问题是，模型越大越难解释为什么生成了幻觉性内容。“大模型是一个黑盒模型，不可解决，虽然有RAG（搜索生成增强）这样的方式，给它灌输一些上下文知识，但模型越大越难保证能够跟紧上下关联，按照希望的知识背景输出相应内容和推理结果。”
另外，大模型并不能像人类一样能够把各行业领域的通行知识、专业知识进行抽象提炼，变为可以形式化表达的知识和形式化推理的规则或系统。“因此大模型连多位数的加减法都会出错，而且出错概率很高。”
“如果跟应用结合的话，生成式人工智能需要突破行业领域的垂直应用，这也是大模型面临的重要难点和挑战。”
校对穆祥桐