保险理赔变革：云知声山海大模型推动医疗保险业务提升工作效率
ChatGPT的火爆全球带来了人工智能商业应用的讨论。然而，在金融科技的发展下，AI已经开始改变保险业。从销售到风险控制再到理赔服务，整个保险价值链正在被重构。去年，一位95后小伙患白血病多次理赔的故事成为热议话题，这个案例引起了广泛关注，同时也揭示了人工智能在保险行业中的巨大潜力。在2023年初，知名AI企业云知声与中国人保财险正式签署合作协议，合作的重点是在中国人保财险智能化系统建设领域，开启了2023AI赋能百业的新篇章。
云知声将利用其先进的人工智能技术为商业险案件理赔中的医疗费用相关内容提供全自动智能化审核服务。通过云知声的医疗文书OCR文字识别、大规模医疗知识图谱和医疗审核知识服务模型等功能，实现医疗费用的快速、准确审核，从而提高保险审核效率。通过与云知声的合作，中国人保财险将获得更高效、准确的医疗费用审核服务，为客户提供更优质的保险服务体验。云知声以其卓越的人工智能技术能力，助力中国人保财险在智能化转型中取得更大成功，同时也展现了人工智能技术在保险行业应用中的广阔前景。
无独有偶，今年云知声推出旗下大模型产品——山海大模型。云知声基于该大模型，发布了“智能理赔系统”，让整个医疗理赔流程变得更加便捷和高效：首先，理赔员将理赔单据拍照并上传至智能理赔系统，云知声商保智能理赔系统利用山海大模型的强大语言和图像识别能力，对这些图片进行优化、分类和识别处理。系统能够自动判断哪些项目应予以赔付，哪些不应赔付，并生成一份详尽的医疗审核综合报告。
借助山海大模型的“云知声商保智能理赔系统”，理赔员能够更快地处理理赔案件，提高审核效率和准确性，为保险公司节省了大量资源和人力成本。同时，智能理赔系统的自动判断和生成报告功能，大大减少了人为的错误和遗漏，提高了审核的一致性和准确性。
除了医疗理赔，在医疗质量管理方面，云知声的技术积累也十分丰富。借助临床知识图谱和自然语言处理技术，云知声可以创建虚拟医生，具备医学知识和最佳临床实践，能够深入理解电子病历中的诊疗行为，并检测出电子病历中可能存在的问题，如不完整、不规范、不一致、不合理等。这些能力对于提升医疗病历质量非常重要，同时也可以应用到商业险理赔的医疗费用审核中。
不难预见，随着技术的不断进步和应用场景的扩展，云知声以及推出的人工智能产品，将继续推动保险行业的转型与创新，为客户提供更加智能、高效和个性化的保险服务！
（来源：News快报）