纲举目张，构建云数据保护管理统一视野
文/Veritas公司大中华区总裁滕文
又到“金三银四”人才流动旺季。聚焦IT行业的人力资源专家纷纷指出，2023年，市场尤其关注具备云、人工智能/数据科学、网络安全专业知识的IT人员，企业用人需求旺盛，相关人才价值潜力巨大。
如今，越来越多企业开始使用云开发应用程序，提供数据服务，支撑业务运营，云架构安全、数据保护和隐私以及合规等方向的专业技能日益成为“刚需”。为此，企业不仅会广纳贤才，分解任务角色并实现高效协同，还将更加关注整个组织范围内员工的学习和发展，持续扩展最佳实践。
其中，“头号”优先事项无它——防勒索韧性与数据保护管理不仅是关键时刻可以兜底的“金钟罩”，更是企业行稳致远的基石。
全局视野方能胸有成竹
俗话说，常在河边走哪有不湿鞋。企业数字化转型一直在路上，越玩越野，若真遇上大坑，如何安全脱困?如果说顶级越野工具有“三把锁”帮助脱困，企业IT也应具备挣脱网络安全威胁泥淖的全局视野：可恢复和韧性(中央差速锁)、SaaS和云工作负载(后桥差速锁)以及数据治理与合规(前桥差速锁)。
纲举目张，伴随企业IT基础和应用不断向混合多云环境倾斜，全面、统一的云数据管理平台呼之欲出。究其本源，平台应具备企业级基础，帮助用户重新掌控逐渐失序的云成本，屏蔽复杂性。同时，平台应确保数据和应用可以“游刃有余”于多云之间，具备强大网络韧性。
逐一细分拆解，数据保护管理领域的IT专业人员尤其应重点关注以下方向的“能力建设”:
· 将数据保护拓展至云级规模，支持混合多云和异构环境。自动化、人工智能和弹性架构“三合一”，实现安全、自主且经济高效的云数据保护。同时，支持通过单一管理平台保护和控制任意环境中的数据,包括本地、云、混合多云等。
· 为云上数据和应用打造企业级的可用性，实现跨云的数据和应用移植(支持IaaS和PaaS层)，并优化存储消耗，有效降低成本，提升性能。而关于与日俱增的SaaS工作负载，甘愿满足于“最低限度”的数据保护是短视行为，企业IT需要获得全面的覆盖，灵活的恢复选项、高性能、自动化和可扩展性都非常重要。
· 在数据治理与合规方面，企业需要有能力从所有通信平台捕获数据，并自动执行数据分类，从而降低运营复杂性，轻松捕获所有内容并按需、随处归档，发现重要内容，高效识别和补救潜在信息风险。
关于上述三大核心方向的服务获得方式，企业需要因地制宜，有能力灵活选择部署模式和交付选项。放眼数据保护管理业界，自托管、代托管和即服务(As-a-Service)配齐已是大势所趋。比如，将业界领先的数据保护方案推向云端，持续创新，无缝适配企业多样化的IT应用环境。
他山之石，可以攻玉
“想当然”是失败之母，错误的“想当然”会导致事与愿违。以蓬勃发展的SaaS工作负载为例，切勿“想当然”地认为SaaS供应商会提供数据保护管理保障。实际上，一旦SaaS成为工作流的一部分，关键任务数据就会存储在SaaS应用程序中，而保护数据的责任需要企业自己承担。同样，仅仅防范数据丢失远远不足够，企业还需有效防范未经授权的数据访问，最小化潜在风险敞口。此外，无论数据存储于何处，合规都是一项重大挑战。尤其对跨国企业而言，遵守数据主权条例是复杂的，但也是必需的。谨记：SaaS应用程序本身不具备任何合规保障，既没有防篡改功能，也无法控制数据保留时间。鉴于此，企业IT必须从大局出发，确保数据完整可用，实现精准高效的全生命周期数据管理。
在“统一多云管理”这个话题上，企业IT则面临“如何跨多云妥善管理资源”、“如何保护各个云中的数据”，以及“如何优化性能并降低云成本”三大挑战。有调研显示，在云投入超过200万美元的企业中，高达77%表示对支出感到震惊。复杂的多云环境可能涵盖企业自建数据中心的传统架构、私有云平台、公有云平台以及多种公有云平台，或者混合云平台，一个统一的数据管理平台可以提供一致的业务连续性、数据保护和数据洞察，将IT团队的任务管理时间减少50%以上。
回到“通过单一平台保护全部数据”这个核心上，平台应具备以下关键能力，构建最佳状态，包括：独立于云平台的粒度恢复，跨混合基础架构的、充分的数据移动性，强大、高效的数据精简功能，全面覆盖边缘、核心和云环境，弹性扩展等。具体到应用场景，涵盖云上备份——保护云上关键业务数据、基于策略的虚拟镜像管理、长期归档和迁移;备份到云——异地数据容灾、升级遗留磁带设备、归档长期备份数据;跨云备份——实现跨本地数据中心、公有云及企业各分支机构的统一数据保护，以及集“云上备份+备份下云+容灾到云”于一体的混合用例——所有数据在不同位置均有两份副本，通过高级别的数据保护方案支持全球业务扩展。
近些年，还有越来越多的大型企业为全球员工扩展了远程办公模式，比如“标配”Slack和MicrosoftTeams。问题随之而来：内部审查和电子发现如何捕获这些新内容?“你无法战胜你看不见的东西”，只有当捕获、归档、电子发现、监控和洞察充分集成时，企业数据治理与合规方能真正意义上“有章可循”，有效协同业务需求。试想这样的场景：精准发现数十万过期、重复的PST文件，通过归档工具将其标记为“过期使用”，成功回收超10%的存储空间。而类似应用场景的排列组合将通过平台能力充分释放。
以上种种以及企业一线实践检验的经验总结，不一而足，分享给IT管理者们参考。混合多云当道，企业数据保护管理不仅是“弄潮儿”，更应是数字化转型的“领路人”。
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(来源：新视线)