发布两大科研成果,PMPM偏偏把中国年轻肌肤研究透

PMPM持续塑造科研“人才圈”,成立时垠全球护肤科研专家委员会,由十数位自中国、欧洲、美国、日本、新加坡等全球顶尖科研专家共同组成,致力于为中国消费者提供创新且有效的产品;同年9月,又与中国检验检疫科学研究院共同开启中国年轻肌肤研究项目。

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇

RankIC(Spearman’srankcoefficientofcorrelation):计算斯皮尔曼秩相关系数,先对两个变量排序,再根据排序后的结果求皮尔森相关系数。斯皮尔曼秩相关系数评估的是两个变量之间的单调关系,并且由于转换为排序值,受数据异常值影响较小;而皮尔森相关系数评估的是两个变量之间的线性关系,不仅对原始数据有一定的前提...

金融计量学第2课堂-金融时间序列线性模型

与Pearson相关系数不同,肯德尔相关系数不要求变量遵循任何特定的分布,也不要求线性关系。它通过变量观测值的排列来判断变量变化的一致性,因此也称为秩相关系数。在给定一组数对儿(X1,Y1),...(Xn,Yn)之后,若乘积(Xi-Xj)(Yi-Yj)>0,则称对子(Xi,Yi)与(Xj,Yj)为协同的,若乘积(Xi-Xj)(Yi-Yj)<0,则称...

无需参考答案即可自动评分!声通科技全开放英语口语评测系统正式发布

以雅思口语为例,我们的评分维度全面、精准。业界常用皮尔森系数(Pearson’sR)衡量算法相关性,取值范围在-1到1之间,皮尔森系数越高,和专家打分越相近,而我们内部测试集的所有开放题型皮尔森相关系数都达到了0.94,已超过雅思口语考试中不同考官之间的相关性。口语表达中的语法错误,AI老师自动纠正由于汉语是...

【广发金融工程】再谈地理关联度因子研究-多因子Alpha系列之四十四

首先,对于股票i与全部N个股票j,利用R_i^+公式对其日度收益序列进行调整,也就是将负日度收益调整为0。其次,根据行业相关系数因子构造步骤,得到行业相关系数拆解因子INDUCORRP_(i,t)。其余三种行业相关系数拆解因子(INDUCORRN_(i,t)、INDUCORR〖IP〗_(i,t)与INDUCORR〖JP〗_(i,t))构造方式同理可得。

为什么说工作记忆训练必须从娃娃抓起?

英语的系数是0.802语文的系数是0.785数学的系数是0.573那么长时记忆和短时记忆,对成绩又有什么影响呢?长时记忆,好比把信息存在硬盘里;短时记忆,好比把信息存在内存里(www.e993.com)2024年11月23日。咱们还是用上面的方式,通过皮尔森积距相关系数(P)进行比较,这里就不放图了,直接说结果:...

美国大放水的终局会是怎样的?

首先，从指数的涨跌幅与美股上市公司基本面的情况。我们计算了皮尔森相关系数，数据显示，道琼斯指数与道琼斯成分股EPS相关性高达87%，纳斯达克指数与纳斯达克成分股EPS相关性高达86%。其次，从指数的涨跌幅与美股上市公司动态PE的角度看，道琼斯指数与其成分股动PE的相关性为60%，纳斯达克指数与其成分股动态PE的相关性为30%...

行情中量的价究竟是什么关系?我们来用python验证一下分析一下。

其实不难看出，在两种量的关系图中，涨跌着色分布并并不理想，几乎是一团乱麻。从这一点中可以看出，价格的涨幅与量的大小并没有显著的线性关系。为了过滤一些波动幅度较小的数据，中间使用了过滤器，过滤范围+-0.03。所使用的数据是经过0标准化后的数据。在后面会展示代码。上方的两张图均为皮尔森相关系数...

李湛:大盘何时到顶?估算基金仓位预判 小心“88魔咒”

其中只有偏股混合型的测算仓位与沪深300指数有较强相关性，皮尔森系数分别为0.5439与0.4274，为中等程度相关；灵活配置型、平衡混合型与偏债混合型与沪深300指数的相关性均极弱。2.2估算仓位顶部与底部特点分析为探究此次测算的股票型基金仓位对A股市场是否具有领先意义，我们依据沪深300的涨跌情况，将其分为如图5...

大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例

在行业知识的帮助下,在时间维度上划分出更具区分性和解释性的新指标。因此,指标的选取就是一个理论、行业知识与数据挖掘混合驱动来确定的过程。在指标选取过程中,先计算这些指标与关系强度之间的相关关系(如皮尔森相关系数),得到点对点发消息频率、工作时间互动标准差以及好友备注亲密度和关系强度的相关性最显著。具有...